Centre d’innovació i Tecnologia BARCELONATECH

inLab FIB UPC

Laboratorio INLAB de la Facultad de Informática de Barcelona

InLab FIB UPC es un laboratorio de innovación e investigación especializado en aplicaciones y servicios basados en las últimas tecnologías informáticas , con una experiencia de más de 30 años colaborando en diferentes proyectos y creando soluciones a medida para entidades e instituciones públicas y privadas.

Sus principales líneas de trabajo se agrupan en siete grandes áreas:

Análisis, tratamiento de datos y Big Data

Smart Data. Métodos y técnicas estadísticas para el análisis y tratamiento de datos y su interoperabilidad: Data Mining, análisis estadístico avanzada, medición de intangibles, Open Data, Integración, fusión y tratamiento de grandes volúmenes de datos, cuadros de mando...

Internet colaborativa

Entornos y arquitecturas web, aplicaciones distribuidas en Internet, intranets colaborativas y sociales, sistemas de información multimedia, integración con redes sociales y tecnologías para garantizar la seguridad, la accesibilidad, la interoperabilidad y la integración de los sistemas.

Modelización, simulación y optimización

Estudios de viabilidad y/o mejoras de sistemas y procesos mediante el uso de técnicas de modelización, simulación y optimización aplicadas al transporte, la fabricación, la logística, los procesos industriales o los sistemas de emergencias. Simulación aplicada a las ciencias sociales y los sistemas medioambientales.

Seguridad e infraestructura TIC

Seguridad informática (auditorías , análisis forense , monitorización de redes ) , desarrollo de sistemas de detección de malware y de fraude electrónico , gestión de infraestructuras, alta disponibilidad, resiliencia, virtualización de servidores y otras tecnologías punteras en seguridad, infraestructuras y servicios.

Smart Cities

Modelización y simulación de eficiencia energética en edificios y el transporte, Smart Mobility (sistemas de transporte público, gestión del tráfico, aplicaciones y servicios de guía dinámica, tratamiento de datos de tráfico y movilidad).

Entornos y servicios TIC de apoyo al aprendizaje y a la gestión universitaria

Learning Analytics, Entornos de apoyo al aprendizaje basados en herramientas TIC, sistemas de información para la gestión universitaria, laboratorios de informática y de desarrollo de aplicaciones móviles. Sistemas de medición y análisis de resultados del aprendizaje, mecanismos de seguimiento y mejora de la actividad formativa.

Aplicaciones móviles y GIS

Aplicaciones móviles orientadas a geoservicios en ámbitos como el transporte, el deporte y la salud. Sistemas propios basados en OpenStreetMap para el seguimiento y guiado de vehículos o personas. Servicios de alarmas basadas en el posicionamiento. Aplicaciones con realidad aumentada y multimedia móvil. Seguridad de las aplicaciones móviles.

InLab FIB UPC acoge el Centro de Innovación Compartida CIC-TIC con el Ayuntamiento de Barcelona, para identificar nuevas oportunidades de innovación en tecnologías TIC en las administraciones públicas y para impulsar el Programa inLab Talento.

A lo largo de su trayectoria en transferencia de tecnología, las áreas que configuran inLab FIB UPC han impulsado la creación de dos spin-offs y cuenta con dos marcas registradas.


Debido a la transversalidad de las tecnologías TIC, sus aplicaciones son posibles en sectores tan diferentes como:

Transporte, distribución y logística FarmacéuticoSmart Cities SaludOcio y deporteCiencias socialesAdministraciones publiquesEducaciónTICConstrucciónEnergía

http://inlab.fib.upc.edu/es | info.cit@upc.edu | +34 93 405 46 90 | +34 93 405 44 19

  • Modelización, simulación y análisis del sistema de transporte con vehículos guiados automáticamente

    Estudio de simulación que permite evaluar la capacidad de la red interna de transporte para dar respuesta a las nuevas necesidades asociadas a los cambios en los procesos productivos de la empresa Almirall.

    Los modelos de simulación se utilizan para evaluar las diferentes propuestas de mejora en el caso de que la red de transporte, formada principalmente por vehículos guiados automáticamente (AGVs), no tenga suficiente capacidad de transporte para dar respuesta a futuras demandas. Más información

  • Sistema de información enVIA

    Diseño y desarrollo de un sistema de información para ALSTOM España que permite visualizar, dentro de un mapa geográfico en tiempo real, la posición de su flota de trenes AVE y AVANT en funcionamiento, y conocer de forma remota e inmediata las incidencias técnicas de los trenes para mejorar la eficiencia de los procesos de mantenimiento. El sistema permite el envío de las incidencias del AVE y AVANT en la web ETRA Web Maintance (sistema de información ALSTOM Francia).

    Para la visualización de la posición de la flota de los trenes se ha utilizado el servicio de tooPath, desarrollado por el propio inLab FIB, y que permite el seguimiento de dispositivos móviles (con GPS) en todo el mundo. Más información

  • uLab de Telefónica I + D en la UPC

    El uLab de Telefónica I+D en la UPC es un laboratorio universitario que permite la implicación y participación de estudiantes universitarios de la UPC en los proyectos de la empresa. El laboratorio funciona mediante un esquema de colaboración de innovación abierta, donde los participantes trabajan con la Unidad de Desarrollo de la Dirección de Software Engineering de Telefónica I+D , en la prospección y evaluación tecnológica, en el desarrollo de prototipos, software transversal, análisis de buenas prácticas y difusión de resultados en foros externos. Ver más

  • In4Mo. Sistema Avanzado de Información sobre la Movilidad de Personas y Vehículos

    El proyecto In4Mo ha tenido como objetivo principal el desarrollo de aplicaciones para la provisión de información para centros de control de tráfico. Ofrece una visión y estimación del estado de la red y de su evolución a corto plazo, que permite tomar decisiones más eficientes. Integra las diferentes tecnologías tradicionales de captación de datos (espiras de inducción, procesamiento de imágenes, radares...) con las nuevas (GPS, Bluetooth, y TAG), y mediante diferentes técnicas de filtrado de datos, de compleción de datos en caso de falta de información, de fusión de datos provenientes de diferentes fuentes de información, y de estimación de estado, a fin de suministrar datos homogéneos y consistentes. Más información