La investigadora de la UPC Marta Ruiz Costa-Jussà rep un ajut Starting Grant per estudiar un sistema de traducció automàtica inclusiva

4/09/2020

La investigadora Marta Ruiz Costa-Jussà ha estat distingida amb l’ajut Starting Grant de l’European Research Council (ERC) per explorar nous mètodes de traducció automàtica de text i veu. Amb el projecte LUNAR estudiarà un sistema de traducció automàtica més eficient que els actuals que oferirà qualitats similars per a llengües majoritàries i minoritàries.

Fa anys que els diccionaris tradicionals han quedat obsolets. Les noves tecnologies n’han suplert la funció i l’han millorada, oferint consultes molt més ràpides i completes. De la mateixa manera, milers de traductors han vist com la seva professió s’ha transformat els darrers anys. S’ha automatitzat el procés més feixuc i farragós de traduir llargs textos i el talent humà es focalitza ara en aspectes més tècnics i abstractes del llenguatge, de moment difícils de comprendre per les màquines.

Els softwares de traducció automàtica són a tot arreu i fan possible un apropament cultural sense precedents, convertint de forma gairebé instantània textos i veu entre centenars d’idiomes. No obstant això, encara hi ha molt marge de millora. Des del 2002, la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) n’és un referent de la mà de professors dels departaments de Teoria del Senyal i Comunicacions i Ciències de la Computació com José B. Mariño, José A. R. Fonollosa i Lluís Màrquez. 

L’European Research Council (ERC) concedeix les beques anomenades Starting Grants, aquestes ofereixen una oportunitat de finançament per a projectes pioners en qualsevol àrea del coneixement, amb un criteri de selecció basat en l’excel·lència científica de la persona investigadora i del seu projecte.

Marta Ruiz Costa-Jussà és investigadora del centre de recerca en Intelligent Data Science and  Artificial Intelligence (IDEAI) i també forma part del Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla (TALP) i del Grup de Tractament de la Parla (VEU) de la UPC. És professora de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB) i de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (FIB) i codirectora acadèmica del postgrau Artificial Intelligence with Deep Learning de la UPC School.