CIT UPC participa en la 2a Assemblea General de DISCOVER a Lisboa
15 de juliol de 2026
Nous ajuts d’ACCIÓ per a la innovació empresarial 2026
3 d'agost de 2026CIT UPC participa en la 2a Assemblea General de DISCOVER a Lisboa
15 de juliol de 2026Nous ajuts d’ACCIÓ per a la innovació empresarial 2026
3 d'agost de 202622/07/2026
Microsoft s’ha incorporat al Connèxia UPC, un programa intensificador de la relació Universitat-Empresa a llarg termini i a mida de les empreses. En aquest nou marc de col·laboració amb la UPC, Microsoft ha iniciat un projecte amb l’inLab FIB per investigar tècniques avançades per millorar el rendiment i la velocitat de les bases de dades de grafs, que són una peça clau per gestionar les grans xarxes d’informació. Una tecnologia fonamental en àmbits tan diversos com les plataformes socials, la detecció de frau financer o els sistemes de moltes aplicacions d’intel·ligència artificial.
Les dades que utilitzem en el nostre dia a dia estan cada vegada més interconnectades. En accions quotidianes com rebre una recomanació en una xarxa social, fer una compra en línia o interactuar amb eines d’intel·ligència artificial (IA) capaces de relacionar conceptes i coneixements, hi ha grans xarxes d’informació al darrere, que connecten persones, objectes o idees. Per gestionar aquestes connexions s’utilitzen les bases de dades de grafs, una tecnologia clau en àmbits tan diversos com les plataformes socials, la detecció de frau financer o els sistemes de coneixement que impulsen moltes aplicacions d’IA. A mesura que aquestes xarxes creixen fins a contenir milions o, fins i tot, milers de milions de connexions, es fa més difícil trobar la informació necessària de manera ràpida i eficient.
En aquest context, l’inLab FIB —el laboratori d'innovació i recerca de la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC)− i Microsoft investiguen conjuntament tècniques avançades per optimitzar el funcionament d'aquests sistemes.
Un dels grans reptes de les bases de dades de grafs és que tinguin la capacitat de predir quina serà la millor estratègia per trobar la informació sol·licitada i anticipar quin volum de dades s’haurà de processar. Quan aquestes estimacions no són prou precises, el rendiment del sistema es veu afectat i els temps de resposta de les aplicacions poden augmentar de manera significativa.
El projecte de recerca conjunt que duen a terme en aquest camp l’inLab FIB i Microsoft està centrat a identificar les estratègies més adequades per optimitzar el funcionament del sistema i desenvolupar solucions capaces de gestionar volums de dades cada vegada més grans i complexos.
Tot i que es tracta d’un component intern que sovint passa desapercebut per a l’usuari final, la millora d’aquestes bases de dades té un impacte directe i molt rellevant en la tecnologia de consum: es tradueix en respostes més ràpides, un ús més eficient dels recursos computacionals dels servidors i una major capacitat per escalar davant de noves necessitats tecnològiques.
L’inLab FIB i Microsoft col·laboren des de fa temps en aquesta línia. El nou projecte de recerca finançat per Microsoft té el doble objectiu d’aconseguir desenvolupar millores en aquesta tecnologia que representin un avenç significatiu en l’estat de l’art, amb la perspectiva que aquests resultats siguin finalment aplicables als productes de bases de dades de graf que Microsoft està desenvolupant actualment.
El desenvolupament d’aquest projecte s’emmarca en l’acord, amb una durada inicial de tres anys, entre la Universitat i Microsoft perquè aquesta empresa entri a formar part del programa Connèxia UPC, dissenyat per aprofundir en la relació entre el coneixement acadèmic capdavanter i el món empresarial.
