Analitzador de càncer de pell en 3D
BEST: Benestar i Salut mental al lloc de treball
gener 13, 2021
Noves estratègies integrades per reduir l’ús i l’impacte dels plaguicides de les vinyes i les oliveres
desembre 20, 2020El Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la UPC treballa en 3D Skin Tumor Analyzer, un projecte en el marc del qual es desenvoluparà un nou dispositiu per detectar el càncer de pell, que serà capaç de mesurar la forma en 3D d’una lesió cutània i les seves característiques morfològiques.
El càncer de pell és una patologia molt rellevant des d’un punt de vista social i econòmic, i és la malaltia més comuna en les persones de raça blanca o caucàsica. El primer pas del procediment clínic per a la cura del càncer de pell és el diagnòstic de la lesió. Els dos mètodes estàndard utilitzats pels dermatòlegs per diagnosticar el càncer de pell són l’examen a primera vista de la lesió seguint la regla ABCDE i la dermatoscòpia. No obstant això, a causa de la complexitat del càncer de pell, aquests mètodes encara fallen en un percentatge significatiu de casos, amb una sensibilitat mitjana del 74 % en el diagnòstic de melanoma mitjançant l’examen a primera vista ABCDE i del 90 % per a la dermatoscòpia.
L’objectiu principal del projecte és avançar en un prototip bàsic amb la capacitat de mesurar la forma 3D de la lesió i caracteritzar tretze paràmetres morfològics (asimetria, vora, color, diàmetre, evolució i taques, entre altres). El prototip està patentat i se n’ha desenvolupat un dispositiu bàsic que s’ha provat clínicament amb resultats molt satisfactoris. L’estudi clínic ha mesurat 600 lesions cutànies sospitoses a l’Hospital Clínic i Provincial de Barcelona (Espanya) i a l’Hospital Universitari de Mòdena (Itàlia). El prototip bàsic d’analitzador de càncer de pell en 3D va discriminar els melanomes amb un 91% de fiabilitat i va aportar als doctors nous coneixements sobre la forma tridimensional de la lesió com cap altre dispositiu comercial pot fer actualment.
El projecte compta amb el suport de la Secretaria d’Universitats i Recerca del Departament de Recerca i Universitats de la Generalitat de Catalunya i de la Unió Europea a través del Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER).
Projectes Relacionats
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
