Estudi de manipuladors telescòpics (telehandlers) per a AUSA
desembre 16, 2019
Assistència tècnica sobre la rehabilitació als edificis 1, 2 i 4 de Can Bagaria
desembre 21, 2019El Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla (TALP) de la UPC participa en el projecte AMALEU (A Machine-Learned Universal Language Representation), en què es pretén tenir una representació universal del llenguatge basat en l’aprenentatge automàtic, una per a la llengua oral i una per a la llengua escrita.
Per què la traducció automàtica entre anglès i portuguès és significativament millor que la traducció automàtica entre holandès i espanyol? Per què els reconeixements de veu funcionen millor en alemany que en finès? El principal problema és la quantitat insuficient de dades etiquetades per a l’entrenament en ambdós casos. Tot i que el món és multimodal i altament multilingüe, la tecnologia de la parla i el llenguatge dona resposta satisfactòria per a tots els idiomes. Calen millors mètodes d'aprenentatge que aprofitin els avenços d'algunes modalitats i idiomes en benefici d'altres.
L’objectiu d’AMALEU és aprendre de manera automàtica una representació universal del llenguatge, ja sigui amb veu o text, de manera que es pugui explotar en aplicacions d’intel·ligència artificial per a diferents idiomes. El projecte també planteja utilitzar fonts d’informació no etiquetades, així com informació lingüística. El projecte es focalitza en el repte de l’aprenentatge a partir de pocs recursos i d’una aproximació per a la traducció automàtica multillenguatge.
AMALEU impactarà en comunitats altament multidisciplinàries d’especialistes en informàtica, matemàtiques, enginyeria i lingüística que treballen en aplicacions de comprensió del llenguatge natural, llenguatge natural i processament de la parla.
AMALEU està finançat pel Ministeri d’Economia i Competitivitat d’Espanya (MINECO), en el marc del programa Europa Excel·lència. El projecte té una durada de dos anys (gener 2019 - desembre 2020).
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte TELEBREATH, amb l'objectiu de contribuir a una millor atenció a la demanda de cures de llarga durada en col·lectius vulnerables, com ara gent gran i persones dependents.
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en ETEXHEALTH. El projecte se centra en la cerca de solucions basades en l'aplicació de sensors tèxtils electrònics (e-textile) per monitorar les variables biomètriques del cos humà i l'evolució de malalties d'una manera mínimament invasiva.
- Un equip multidisciplinari en el qual participen el Servei de Microbiologia de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron, el grup de recerca de Microbiologia del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), el grup de recerca en Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-SC UPC), el Grup de Processament d’Imatge i Vídeo (GPI) i el grup de recerca de Tecnologies de Bases de Dades i Gestió de la Informació (DTMI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i la Fundació Probitas, ha presentat un nou mètode diagnòstic per a la malària basat en intel·ligència artificial.
- Un consorci internacional d'universitats, hospitals i empreses, liderat pel Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la UPC, està desenvolupant noves tecnologies basades en llum i intel·ligència artificial per millorar el diagnòstic de diverses malalties.
