ANEM: Models i tècniques d’anonimització de dades amb aplicació al sector de la mobilitat
Deep Learning i fusió de dades multimodal perquè el cotxe autònom pugui veure a través de la boira
febrer 21, 2023
Deep learning per predir l’ocupació de passatgers en el transport públic per carretera
febrer 17, 202321/02/2023
La compartició de dades entre empreses, tant públiques com privades, presenta diverses barreres per les potencials amenaces que perceben aquestes organitzacions. En tots els àmbits, però sobretot en el de la mobilitat, la compartició i la correlació de dades dels diferents agents en el mateix ecosistema permet millorar processos interns a dins les organitzacions i assolir una mobilitat més sostenible, a escala global. Per tal d’aconseguir aquests reptes, garantir la privadesa de dades (tant les de negoci com les d’usuari) i la seva anonimització és clau per estimular la compartició de dades.
En aquest context, sorgeix el projecte ANEM (pel seu nom ‘Models i tècniques d’ANonimització de dadEs’), en el qual participa el grup de recerca Smart Services for Information Systems and Communication Networks (SISCOM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC).
L’objectiu d’ANEM ha estat desenvolupar, amb models i tècniques d’última generació, una plataforma modular capaç de generar dades sintètiques (és a dir, no reals però que serviran per entrenar la intel·ligència artificial) protegides de possibles amenaces en l’àmbit de la ciberseguretat. L’aspecte diferencial desenvolupat pel grup de la UPC és que aquesta generació de dades sintètiques oferirà privadesa diferencial, és a dir, hi haurà una garantia matemàticament demostrable de que no serà possible identificar els usuaris que han participat en les dades d’entrenament de l’algorisme, preservant, per tant, la seva privadesa.
El projecte combina l’expertesa tant en l’àmbit TIC (privadesa i anonimització de dades, big data, intel·ligència artificial i ciberseguretat) com en l'entorn de la mobilitat sostenible.
El grup SISCOM ha col·laborat en aquest projecte aportant la seva expertesa en privadesa i anonimització de dades, a partir de models i algorismes de generació de dades i, posteriorment, ha donat suport en la validació de l'eina d'anonimització generada com a resultat del projecte.
Resultats i impacte
Els resultats d’aquest projecte tindran un impacte en la societat en la manera com s’obtenen més dades que es puguin compartir de manera més fàcil i segura. A més, en camps o sectors especialitzats com el de la mobilitat, pot tenir un impacte favorable cap a models més eficients i rics en informació, ajudant a transformar i optimitzar el model de mobilitat envers el ciutadà, l’economia i el medi ambient.
El projecte ha estat coordinat per l’empresa Mosaic Factor, especialitzada en Big Data i intel·ligència artificial en l’àmbit de la mobilitat sostenible de persones i mercaderies, en el qual han participat també la Fundació i2CAT, i B:SM, els quals han aportat dades de mobilitat de Barcelona.
Pressupost i finançament
ANEM és un projecte d'innovació tecnològica finançat per l’AGAUR en la convocatòria INNOTEC-2020, amb un pressupost de 200.000 €. L’execució del projecte va tenir lloc del juny de 2021 al desembre de 2022.
Sector
Tema
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- MobilitApp és una aplicació capaç de predir el mode de transport emprat per la ciutadania mitjançant una eina basada en aprenentatge profund a partir de tres sensors del telèfon mòbil.
- L’objectiu del projecte Muvity, en el qual participa el Laboratori d'Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és desenvolupar una aplicació de telerehabilitació física gamificada per a persones amb lesions cròniques. L’usuari realitza exercicis i juga a jocs dissenyats amb terapeutes que el porten a moure les extremitats superiors i inferiors i aconseguir, així, els objectius fixats.
- Investigadors del Centre de Comunicacions Avançades de Banda Ampla (CCABA) i el Grup de Comunicacions Òptiques (GCO) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participen en el projecte B5G-OPEN (pel seu nom en anglès, Beyond 5G – OPtical nEtwork coNtinuum), finançat per la Unió Europea, en el marc del qual s’està dissenyant i prototipant una nova arquitectura de transport òptic de paquets integrada d'extrem a extrem basada en xarxes de transmissió i commutació òptiques multibanda.
- Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
