Una tecnologia pionera per millorar els sistemes d’assistència a la conducció
Optimització d’ejectors de buit per AR
octubre 1, 2018
Anàlisi de simulacions moleculars amb visualitzacions 2D i 3D
octubre 1, 2018L’Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI) -centre mixt CSIC-UPC i unitat d’excel·lència científica Maria de Maeztu- en col·laboració amb l’empresa FICOSA ADAS, ha participat en el disseny d’un sistema tecnològic destinat al calibratge de càmeres d’ull de peix que s’usen en automòbils i al desenvolupament d’un mòdul de software que serà utilitzat en el muntatge d’estacions de calibratge d’aquestes càmeres.
En els últims anys, amb els objectius principals de millorar la seguretat, reduir riscos i aconseguir vehicles més eficients, s’han anat introduint càmeres i sensors en la indústria automotriu. El disseny i desenvolupament d’aquest nou mètode de calibratge ofereix una experiència de conducció més segura, eficient i còmoda, en incorporar l’estimació de paràmetres vinculats a l’optomecànica de la càmera. Aquesta solució pionera permet el desenvolupament de sistemes d’assistència a la conducció robustos en condicions climàtiques adverses, que corregeixen i disminueixen les distorsions inferides en les imatges, amb la qual cosa s’aconsegueix una representació millor de l’entorn per al conductor.
Projectes Relacionats
- MobilitApp és una aplicació capaç de predir el mode de transport emprat per la ciutadania mitjançant una eina basada en aprenentatge profund a partir de tres sensors del telèfon mòbil.
- Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
- L’objectiu d’ANEM (pel seu nom ‘Models i tècniques d’ANonimització de dadEs’), en el qual participa el SISCOM de la UPC, ha estat desenvolupar, amb models i tècniques d’última generació, una plataforma modular capaç de generar dades sintètiques (és a dir, no reals però que serviran per entrenar la intel·ligència artificial) protegides de possibles amenaces en l’àmbit de la ciberseguretat.
- La mobilitat del futur ha de ser més intel·ligent, sostenible i connectada. En aquest context, el projecte ‘Solucions per a la mobilitat intel·ligent’, en el qual ha participat el Laboratori de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha aconseguit el desenvolupament d’un model predictiu de l’ocupació de passatgers en autobusos del transport públic basat en mètodes d’aprenentatge profund (Deep Learning).
