Tecnologies òptiques i fotòniques per al diagnòstic precoç de malalties
Anticipació a les tendències de la moda a través de la tecnologia
desembre 1, 2016
Flexicast: noves tecnologies per millorar el procés de fosa de ferro colat
novembre 1, 2016Cristina Massoller, investigadora del Grup de Recerca de Dinàmica no lineal, Òptica no lineal i Làsers (DONLL) de la UPC i Meritxell Vilaseca, del Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6 UPC) coordinen BE-OPTICAL, un projecte europeu que permetrà desenvolupar noves tecnologies òptiques i fotòniques capaces d’obtenir imatges superant la barrera de la longitud d’ona de la llum, on no s’ha arribat fins ara. Això facilitarà la fabricació d'instrumental clínic eficaç capaç de diagnosticar precoçment i amb precisió malalties coronàries (generant imatges d’alta resolució que substituiran les tècniques actuals d’impulsos elèctrics), i malalties de l’ull, com ara cataractes, glaucoma i altres patologies de la retina. Les proves experimentals en l’àmbit visual es realitzaran a l’Institut de Microcirugia Ocular de Barcelona i al Davalor Research Center, a Terrassa. A l’Institut Max Plank d’Alemanya es treballaran in vivo les tècniques d’observació coronària amb ratolins.
BE-OPTICAL compta amb un pressupost de 3,4 milions d’euros i hi participa un equip de vuit centres de recerca, universitats i empreses de cinc països europeus.
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
