Cardiovascular Scale i altres dispositius per al monitoratge cardiovascular ràpid i en remot
24 de febrer de 2022
Una tecnologia disruptiva per conservar la biodiversitat de les selves tropicals
11 de març de 2022El grup de recerca Architectures and Compilers (ARCO) treballa en el projecte CoCoUnit, per dissenyar noves arquitectures de sistemes de computació que siguin energèticament eficients especialment per a aplicacions que facin ús intens de funcionalitats cognitives, com ara el reconeixement de la veu, la traducció automàtica , la síntesi de veu, la classificació d'imatges o el reconeixement d'objectes.
Se segueix un enfocament disruptiu mitjançant la recerca en arquitectures no convencionals que milloren dràsticament l'eficiència energètica i alhora aporten millores substancials en el rendiment. Aquestes plataformes utilitzen diversos tipus d'unitats especialitzades per a diversos camps, i es fa un èmfasi especial en processadors gràfics i arquitectures inspirades en el cervell (per exemple, xarxes neuronals) a causa del seu potencial per explotar paral·lelisme massiu i la seva elevada eficiència energètica. Es proposen extensions a les arquitectures existents combinades amb nous acceleradors i unitats funcionals. El resultat final d'aquest projecte és idear plataformes que proporcionin noves experiències als usuaris en les àrees de computació cognitiva i intel·ligència computacional tant en dispositius mòbils com en servidors i centres de dades.
El projecte està aproximadament al seu equador. Entre els resultats més rellevants fins ara cal destacar:
- El disseny d'un “System-on-Chip” que inclou diversos acceleradors per al reconeixement automàtic de la parla en temps real i baix consum energètic.
- El disseny d'un accelerador per a xarxes neuronals que inclou tècniques noves per reduir el consum d'energia, com són el reús de còmputs, la poda de neurones i connexions, la selecció dinàmica de la precisió utilitzada en els càlculs, l'augment de la localitat als accessos a memòria, i un nou mecanisme per planificar l'execució concurrent de múltiples instàncies de xarxes neuronals recurrents.
- Una caracterització detallada del rendiment i consum energètic dels sistemes de computació per a vehicles autònoms i la proposta d'un accelerador per optimitzar un dels seus colls d'ampolla principals, la localització i el mapeig simultani (SLAM).
- El disseny d'una nova unitat per millorar el rendiment de les GPU per a algoritmes de grafs mitjançant la fusió i filtratge dels accessos a memòria.
- Noves microarquitectures per a processadors gràfics de baix consum basades a explotar la coherència entre frames successius per evitar còmputs i millorar-ne l'eficiència energètica d'una forma substancial, així com noves organitzacions de la seva jerarquia de memòria per explotar millor la localitat als accessos.
Tecnologia
Tema
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip de recerca de l’Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI, CSIC-UPC), juntament amb el Centre de Disseny d'Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte nacional CASANDRA, per desenvolupar una solució de fabricació digital que permeti establir un flux de dades bidireccional per a una integració digital contínua a tota la cadena de subministrament al llarg del cicle de vida del producte. Aquesta integració s’assolirà mitjançant bessons digitals i models basats en dades que s’actualitzen contínuament gràcies a eines de monitoratge i control distribuïts.
- Els grups de recerca Structural and Materials Technology (ATEM) i grup Enginyeria de la Construcció (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballen en el projecte RE-STEEL, que té com a objectiu desenvolupar una metodologia eficient per a l’avaluació de la rehabilitació d’estructures d’acer existents.
- El grup de recerca AgroTech de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), juntament amb la seva spin-off Ugiat Technologies, han impulsat DoblAI, una plataforma d’IA que integra transcripció, traducció, subtitulació i doblatge de vídeo en un únic flux de treball. La solució, que fa servir tecnologia ‘deep learning’ i models de veu clonats o per defecte, està especialment pensada per al sector del periodisme i la comunicació.
- El grup de recerca Agrotech de la UPC, en col·laboració amb la seva spin-off Ugiat Technologies, ha desenvolupat uPlayer, un nou concepte de reproductor multimèdia que permet la navegació i visualització de vídeos d’una manera més intuïtiva, millorant de manera intel·ligent l’experiència de l’usuari, especialment a YouTube i altres plataformes, integrant-se com un plugin o reproductor avançat.
