Cardiovascular Scale i altres dispositius per al monitoratge cardiovascular ràpid i en remot
24 de febrer de 2022
Una tecnologia disruptiva per conservar la biodiversitat de les selves tropicals
11 de març de 2022El grup de recerca Architectures and Compilers (ARCO) treballa en el projecte CoCoUnit, per dissenyar noves arquitectures de sistemes de computació que siguin energèticament eficients especialment per a aplicacions que facin ús intens de funcionalitats cognitives, com ara el reconeixement de la veu, la traducció automàtica , la síntesi de veu, la classificació d'imatges o el reconeixement d'objectes.
Se segueix un enfocament disruptiu mitjançant la recerca en arquitectures no convencionals que milloren dràsticament l'eficiència energètica i alhora aporten millores substancials en el rendiment. Aquestes plataformes utilitzen diversos tipus d'unitats especialitzades per a diversos camps, i es fa un èmfasi especial en processadors gràfics i arquitectures inspirades en el cervell (per exemple, xarxes neuronals) a causa del seu potencial per explotar paral·lelisme massiu i la seva elevada eficiència energètica. Es proposen extensions a les arquitectures existents combinades amb nous acceleradors i unitats funcionals. El resultat final d'aquest projecte és idear plataformes que proporcionin noves experiències als usuaris en les àrees de computació cognitiva i intel·ligència computacional tant en dispositius mòbils com en servidors i centres de dades.
El projecte està aproximadament al seu equador. Entre els resultats més rellevants fins ara cal destacar:
- El disseny d'un “System-on-Chip” que inclou diversos acceleradors per al reconeixement automàtic de la parla en temps real i baix consum energètic.
- El disseny d'un accelerador per a xarxes neuronals que inclou tècniques noves per reduir el consum d'energia, com són el reús de còmputs, la poda de neurones i connexions, la selecció dinàmica de la precisió utilitzada en els càlculs, l'augment de la localitat als accessos a memòria, i un nou mecanisme per planificar l'execució concurrent de múltiples instàncies de xarxes neuronals recurrents.
- Una caracterització detallada del rendiment i consum energètic dels sistemes de computació per a vehicles autònoms i la proposta d'un accelerador per optimitzar un dels seus colls d'ampolla principals, la localització i el mapeig simultani (SLAM).
- El disseny d'una nova unitat per millorar el rendiment de les GPU per a algoritmes de grafs mitjançant la fusió i filtratge dels accessos a memòria.
- Noves microarquitectures per a processadors gràfics de baix consum basades a explotar la coherència entre frames successius per evitar còmputs i millorar-ne l'eficiència energètica d'una forma substancial, així com noves organitzacions de la seva jerarquia de memòria per explotar millor la localitat als accessos.
Tecnologia
Tema
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El subgrup de recerca MICROTECH LAB - Microtechnology for the Industry, del Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), lidera el desenvolupament tècnic d’una plataforma mínimament invasiva per monitorar biomarcadors i indicadors fisiològics relacionats amb l’estrès i el benestar emocional.
- Un equip de recerca de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha participat en el projecte M3LEC, coordinat pel Centro de Astrobiología (CAB), centre mixt del CSIC i l’Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA), i en el qual també ha participat la Universidad de Sevilla (US) / Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE). L’objectiu de M3LEC ha estat contribuir a la caracterització de l’atmòsfera i meterologia de Mart, i investigar sobre nova instrumentació per a missions futures d’exploració planetària.
- Un equip del grup de recerca d’Anàlisi Matricial i Teoria Discreta del Potencial (MAPTHE) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i del Departament de Matemàtiques de la CUNEF Universidad de Madrid, han participat en el desenvolupament de MARIA, un prototip de dispositiu portàtil, flexible i sense radiació, dissenyat per millorar la detecció precoç del càncer de mama. El dispositiu permet identificar tumors a través de la conductivitat elèctrica amb l’objectiu que, en el futur, pugui utilitzar-se en entorns d’atenció primària.
