Un estudi analitza l’aplicació del nou paradigma ‘Mobilitat com a Servei’ a Catalunya
30 de novembre de 2021
Tenyeixen les aigües de reg per estudiar l’impacte de l’aigua dolça en el cultiu de bivalves al Delta
3 de desembre de 2021El centre específic de recerca CS2AC UPC treballa en un sistema basat en intel·ligència artificial que permetrà validar les dades dels mesuradors de cabal de la xarxa de transport d’aigua que abasteix Terrassa, Ullastrell, Viladecavalls i Matadepera. El projecte està impulsat i finançat per l’entitat pública empresarial TAIGUA.
L’aigua potable que arriba a part de la ciutat de Terrassa, Ullastrell, Viladecavalls i Matadepera prové de l’estació impulsora d’Abrera. El centre específic de recerca en Supervisió, Seguretat i Control Automàtic (CS2AC) està desenvolupant un sistema d’intel·ligència artificial basat en algoritmes gràcies al qual l’entitat pública empresarial TAIGUA podrà analitzar de manera automàtica les dades reals de la xarxa de transport d’aigua en alta que connecta aquesta estació impulsora amb els dipòsits de capçalera de Can Boada i Can Poal.
Aquest sistema intel·ligent és un model matemàtic de la xarxa que és capaç d’invalidar dades errònies i reemplaçar-les per dades estimades, generant una base de dades que garanteix el correcte subministrament del cabal d’aigua.
Un cop el sistema ha analitzat i validat les dades calcula les prestacions del funcionament de la xarxa: el seu rendiment hidràulic (relació entre aigua lliurada al sistema i aigua facturada correctament amb els comptadors), l’aigua no enregistrada, la precisió dels cabalímetres, la qualitat de la mesura, el consum elèctric de les bombes impulsores i la petjada de CO2 que genera.
El fet de disposar d’una informació fiable (no obtinguda de manera manual) millora ostensiblement la gestió hidràulica de la xarxa d’aigua, la fa més eficient i sostenible ja que això permet prendre accions de manteniment i de canvis de millora continua.
El CS2AC ha implementat amb anterioritat sistemes similars a Aigües Ter Llobregat (ATL) o el Consorci d’Aigües de Tarragona (CAT), que transporten la gran majoria de l’aigua potable de Catalunya. Aquest coneixement ha permès la publicació del llibre ‘Real-Time Monitoring and Operational Control of Drinking-Water Systems’ a l’editorial Springer Verlag, llibre de referència en l’àmbit de la gestió de l’aigua aplicant la Intel·ligència Artificial.
La col·laboració es va iniciar el 2020 i ara continua a través d’un doctorat industrial per a millorar el control operacional i de planificació del sistema.
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El subgrup de recerca MICROTECH LAB - Microtechnology for the Industry, del Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), lidera el desenvolupament tècnic d’una plataforma mínimament invasiva per monitorar biomarcadors i indicadors fisiològics relacionats amb l’estrès i el benestar emocional.
- Un equip de recerca de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha participat en el projecte M3LEC, coordinat pel Centro de Astrobiología (CAB), centre mixt del CSIC i l’Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA), i en el qual també ha participat la Universidad de Sevilla (US) / Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE). L’objectiu de M3LEC ha estat contribuir a la caracterització de l’atmòsfera i meterologia de Mart, i investigar sobre nova instrumentació per a missions futures d’exploració planetària.
- Un equip del grup de recerca d’Anàlisi Matricial i Teoria Discreta del Potencial (MAPTHE) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i del Departament de Matemàtiques de la CUNEF Universidad de Madrid, han participat en el desenvolupament de MARIA, un prototip de dispositiu portàtil, flexible i sense radiació, dissenyat per millorar la detecció precoç del càncer de mama. El dispositiu permet identificar tumors a través de la conductivitat elèctrica amb l’objectiu que, en el futur, pugui utilitzar-se en entorns d’atenció primària.
