DIVINE – Millorar l’atenció del pacients de COVID-19 a partir dels factors de risc
Cartografia de Barcelona durant el període del primer estat d’alarma per la pandèmia
juliol 8, 2021
Un nou sistema de generació d’energia elèctrica mitjançant elements piezoelèctrics integrats en carreteres
juliol 6, 2021El grup de recerca en Bioestadística i Bioinformàtica (GRBIO) participa en el projecte DIVINE, acrònim de ‘DynamIc eValuation of COVID-19 cliNical statEs and their prognostic factors to improve the intra-hospital patient management’, el qual té com a objectiu identificar els factors de risc que afecten el pronòstic i les transicions entre estats (ingrés, UCI, alta mèdica, mort) pels quals pot passar un malalt hospitalitzat per COVID-19.
El coneixement d'aquests factors servirà per anticipar els riscos potencials que pot tenir un malalt des del seu ingrés i tindrà una doble utilitat: proporcionar una millor atenció al pacient segons el seu risc inicial i millorar la gestió hospitalària, sobretot en períodes de gran pressió assistencial.
Per assolir aquests objectius, es faran servir dades de pacients que s'han recollit a diferents hospitals de l'àrea metropolitana sud de Barcelona durant les diferents onades de la pandèmia COVID-19. A banda, l’equip d’investigació també vol estimar el temps d'incubació de la malaltia (el temps que transcorre entre la infecció i l'aparició dels primers símptomes), una dada molt útil per crear models de simulació que explorin l'evolució de la pandèmia a escala global.
DIVINE està liderat pel grup de recerca en Bioestadística i Bioinformàtica (GRBIO), integrat per investigadors de la UPC i de la Universitat de Barcelona (UB). El projecte està coorganitzat amb l’Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL) i compta amb la participació dels hospitals de Bellvitge, Moisès Broggi (Sant Joan Despí), General de l'Hospitalet, de Viladecans, de Sant Boi de Llobregat, Residència Sant Camil (Sant Pere de Ribes), Sant Antoni Abat (Vilanova i la Geltrú) i el Comarcal de l'Alt Penedès.
El projecte ha sigut un dels 4 projectes de la UPC seleccionats per la convocatòria ‘Replegar-se per créixer: l'impacte de les pandèmies en un món sense fronteres visibles’ (PANDÈMIES 2020) de l’Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), per a projectes de recerca que tenen com a objectiu analitzar l'impacte de l'epidèmia per COVID-19, en concret, i del concepte de pandèmia en general. El projectes es desenvoluparà en un termini màxim de 18 mesos.
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
