Un dispositiu per monitorar el sistema cardiovascular dels animals de manera no invasiva
febrer 6, 2024
MASANOM: Sensors acústics mòbils per generar mapes de soroll automàtics de les ciutats
febrer 19, 202416/02/2024
El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en ETEXHEALTH. El projecte se centra en la cerca de solucions basades en l'aplicació de sensors tèxtils electrònics (e-textile) per monitorar les variables biomètriques del cos humà i l'evolució de malalties d'una manera mínimament invasiva.
L'objectiu principal del projecte és desenvolupar sensors tèxtils electrònics que operen en règims de baixa i alta freqüència, amb alta sensibilitat i eficiència, capaços de detectar variables biomecàniques i detectar i analitzar fluids corporals.
A baixa freqüència s'investigarà sobre els sensors tèxtils, tant resistius com capacitius, mentre que a alta freqüència s'estudiaran les antenes com a elements de sensat, així com la tecnologia RFID (Identificació per Ràdiofreqüència) en bandes de freqüència UHF (Ultra High Frequency), ISM (Industrial, Scientific and Medical).
Les principals aplicacions d'aquests dispositius se centraran en la detecció i el control de fluids corporals (orina -enuresi nocturna-, sang -glucosa-, suor -lactat) i la detecció de variables biomecàniques, capaces d'avaluar malalties musculars esquelètiques i respiratòries.
El projecte té en consideració des del desenvolupament del sensor, fins a la seva demostració pràctica, incloent-hi el disseny complet, la simulació electromagnètica, la fabricació i el procés de caracterització. Quant a les tecnologies de fabricació, es contemplen 3 tecnologies tèxtils principals: brodat, impressió inkjet i teixit fent servir materials com el cotó i el polièster. En el projecte ETEXHEALTH s'analitza també l'impacte dels mecanismes de degradació tèxtil (abrasió i rentat) en el comportament dels sensors, a fi de garantir la funcionalitat pràctica de les estructures proposades en una aplicació final.
Pressupost i finançament
El projecte té una durada de 3 anys (2022-2025) i compta amb un pressupost de 217.800 euros, de l'Agència Estatal de Recerca, en el marc del Programa Estatal de Generació del Coneixement del Pla Estatal de Recerca Científica i Tècnica i d'Innovació (2017-2020).
Projectes Relacionats
- Les malalties neurodegeneratives, com la malaltia de Parkinson, l'Alzheimer i les malalties relacionades amb l'edat, han estat àmpliament estudiades a causa del seu gran impacte en les persones i la societat. Fins ara, són malalties incurables i debilitants que produeixen una degeneració progressiva i la mort de les cèl·lules nervioses, amb un consegüent deteriorament cognitiu i de la mobilitat. Els tremolors, principalment en repòs, la lentitud dels moviments (bradiquinesi), la rigidesa de les extremitats i els problemes de marxa i equilibri són els trastorns motors típics de la malaltia de Parkinson. A més, a causa de l'atròfia progressiva dels músculs, aquests problemes poden provocar caigudes, la qual cosa comporta més complicacions i riscos per a la qualitat de vida.
ROOTBot: Un sistema robòtic autònom amb radar per a l’estudi del sistema radicular d’arbres fruiters
RootBot té com a objectiu desenvolupar i demostrar un sistema robòtic autònom de detecció electromagnètica equipat amb radar de subsol i tecnologies avançades de navegació per mapar els sistemes radiculars dels arbres fruiters i la humitat del sòl. Aquest projecte busca optimitzar la gestió dels recursos agrícoles, especialment l’aigua, i contribuir a una agricultura més sostenible mitjançant l’ús d’eines tecnològiques innovadores.- El Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el desenvolupament d’un dispositiu d’assistència intel·ligent que, combinant BIM amb les tecnologies de realitat augmentada i realitat virtual, proporciona ajuda en cada etapa del cicle de vida en el sector de la construcció.
- El laboratori d’innovació i recerca de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa, juntament amb l’empresa de distribució Assolim, en el disseny d’una prova de concepte per crear rutes optimitzades per cada vehicle per al transport a demanda.
