Exoesquelet robòtic que ajuda a caminar a pacients amb lesió medul·lar
Investigadors del CREB participen en la caracterització de patologies cardíaques de la malaltia Hutchinson-Gilford
juny 1, 2017
Sistema de visualització de realitat augmentada per a casa de motocicleta
maig 7, 2017Cada any a tot el món, entre 250.000 i 500.000 persones pateixen una lesió medul·lar (LM). Aquestes lesions comporten complicacions secundàries, com diabetis o osteoporosi, impliquen elevats costos econòmics, i compliquen la inclusió social i ocupacional dels pacients. Les persones amb LM podrien caminar de manera autònoma si tinguessin un exosquelet robòtic per rehabilitar els moviments de les cames anul·lats per la lesió. No obstant això, la majoria dels exosquelets que estan actualment al mercat són cars, pesats, difícils d'operar i no estan adaptats al pacient. Per això, només es troben en hospitals i grans centres de rehabilitació.
L'exosquelet ABLE (per Assistive Biorobotic Low-cost Exoskeleton), dissenyat i desenvolupat pel grup de recerca en Enginyeria Biomecànica (BIOMEC) de la UPC, que coordina l’investigador Josep Maria Font, és de baix cost, lleuger, personalitzat i fàcil d'utilitzar. Fa servir només els mecanismes i sensors essencials per facilitar la recuperació funcional de la marxa de pacients amb una lesió medul·lar. Consisteix en tres components modulars: un sistema d'actuació al genoll que fa la funció de múscul artificial, un sensor situat a la zona de la tíbia que detecta la intenció de l'usuari, i una motxilla que conté l'electrònica i la bateria. Aquest dispositiu assequible permetrà als pacients amb una lesió medul·lar prendre un paper actiu en la seva pròpia recuperació, promovent la seva independència i estenent el procés de rehabilitació a casa del pacient. L'impacte final serà una millora de la seva qualitat de vida i una reducció significativa dels costos individuals i del sistema sanitari.
En el desenvolupament del prototip també hi han participat investigadors de la Universitat de La Corunya i de la Universitat d'Extremadura. Fins avui el dispositiu s’ha provat en una pacient amb LM del Complex Hospitalari Universitari de La Corunya, i està previst provar-lo en pacients de l’Institut Guttmann gràcies al finançament del programa CaixaImpulse.
L’ABLE és un dels 23 projectes seleccionats que rebran finançament del programa CaixaImpulse, en la seva tercera convocatòria, i que han estat presentats el 5 de juliol, al Palau Macaya de l’Obra Social La Caixa, a Barcelona. A més, per la seva qualitat, ha estat un dels tres projectes seleccionats del programa que han rebut la menció EIT-Health. Cadascun de les iniciatives seleccionades rebrà un ajut de fins a 70.000 euros destinat a l’execució dels plans de valorització i comercialització. Així mateix, l’equip de cada projecte té accés a un programa de vuit mesos amb accions de mentoratge, formació, assessorament expert i oportunitats per a la generació de contactes de valor per al seu projecte.
En l’acte de presentació dels projectes distingits pel programa CaixaImpulse han intervingut Jaume Giró, director general de la Fundació Bancària La Caixa, i Marcelino Armenter, president de Caixa Capital Risc, així com el professor de la UPC Josep Maria Font, que ha explicat el projecte ABLE i ha fet una demostració amb un prototip, juntament amb altres coordinadors d’altres projectes.
L’Obra Social La Caixa i Caixa Capital Risc van posar en marxa el programa CaixaImpulse el 2015 amb l’objectiu de transformar el coneixement científic originat en centres de recerca, universitats i hospitals en productes que generin valor a la societat, a través de patents, creació d’empreses derivades o acords de transferència. Des de l’inici del programa, s’han destintat 5,5 milions d’euros i s’han seleccionat 58 iniciatives, dues de les quals ja s’han convertit en spin-off i cinc estan en procés de creació.
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
