Mòduls indústria 4.0 per millorar la gestió de les plantes industrials
23 de juny de 2022
Tecnologia blockchain per impulsar l’economia circular en el sector tèxtil
7 de juliol de 2022L’Automatic Hyperspectral Pest Counter, projecte desenvolupat pel Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha finalitzat amb èxit.
Aquest projecte, iniciat el 2021, s’alinea amb la tendència basada en una estratègia automatitzada i respectuosa amb el medi ambient. Un dels grans reptes de l’agricultura, entre altres, és aconseguir una metodologia de producció sostenible. Amb aquest objectiu, el sistema desenvolupat s’ha basat en la tecnologia d’imatge multiespectral per obtenir imatges de trampes d’insectes georeferenciades i proporcionar recomptes automàtics en temps real.
Algoritmes i machine learning
A través d’algoritmes eficients basats en l’aprenentatge automàtic (machine learning), el sistema pot identificar el tipus d’insecte associat a la plaga i processar grans quantitats de dades.
Aquesta innovació tecnològica permet als i les professionals de l’agricultura aconseguir el màxim rendiment davant de plagues d’insectes de petites dimensions. La solució optimitza els recursos de temps dedicats als sistemes de monitorització i control de plagues actuals que, en la gran majoria, requereixen de lectures i recomptes periòdics manuals.
Adaptació pilot al sector dels cítrics
L’Automatic Hyperspectral Pest Counter ha estat optimitzat, en primer lloc, per a la detecció de polls vermells de Califòrnia que afecten la producció de cultius de cítrics. En aquest sector, Espanya produeix aproximadament un 25% del total de la Unió Europea.
El sistema desenvolupat ha estat patentat i s’ha llicenciat la seva explotació. Ara que el projecte ha conclòs, les tasques que s’estan duent a terme són per estendre el seu ús a altres plagues.
Projecte amb suport europeu
El projecte ha estat cofinançat per la Unió Europea a través del Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER) i compta amb el suport de la Secretaria d’Universitats i Recerca del Departament d’Empresa i Coneixement de la Generalitat de Catalunya.
L’equip l’han conformat quatre persones i el pressupost acumulat ha estat de 200.000 euros aproximadament.
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip de recerca de la UPC, integrat pel CommSensLab-UPC i el Remote Sensing Lab (RSLAB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb l’Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC), ha participat en el projecte AI4EO, amb l’objectiu d’impulsar solucions i posar en pràctica eines d’intel·ligència artificial aplicades a dades d’observació de la Terra en diversos casos d’ús sobre el territori català.
- Investigadors del grup de recerca d’Arquitectura, Energia i Medi Ambient (AiEM) i del grup de recerca Disseny i Càlcul d'Estructures Arquitectòniques del Departament de Tecnologia de l’Arquitectura (DiCEA), que formen part del Centre de Recerca i Serveis per a l'Administració Local (CRAL) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), han desenvolupat un sistema innovador de reforç estructural de forjats ceràmics mitjançant fusta tensoactivada, pensat per intervenir en edificis habitats de manera ràpida, sostenible i replicable.
- Un equip d’investigadors liderat per l’Institut Flumen de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha participat en el projecte europeu ICARIA, per a desenvolupar eines i mapes de risc per ajudar administracions i gestors d’infraestructures a anticipar els efectes dels fenòmens climàtics extrems i prendre decisions d’adaptació amb més base tècnica.
- El projecte està liderat per un equip del grup de recerca Rehabilitació i Restauració Arquitectònica (REARQ) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i compta amb la col·laboració del Grup Interdisciplinar de Ciència i Tecnologia a l’Edificació (GICITED), també de la UPC, i de CONSTRAULA.
