L’Automatic Hyperspectral Pest Counter, projecte desenvolupat pel Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha finalitzat amb èxit.
Aquest projecte, iniciat el 2021, s’alinea amb la tendència basada en una estratègia automatitzada i respectuosa amb el medi ambient. Un dels grans reptes de l’agricultura, entre altres, és aconseguir una metodologia de producció sostenible. Amb aquest objectiu, el sistema desenvolupat s’ha basat en la tecnologia d’imatge multiespectral per obtenir imatges de trampes d’insectes georeferenciades i proporcionar recomptes automàtics en temps real.
A través d’algoritmes eficients basats en l’aprenentatge automàtic (machine learning), el sistema pot identificar el tipus d’insecte associat a la plaga i processar grans quantitats de dades.
Aquesta innovació tecnològica permet als i les professionals de l’agricultura aconseguir el màxim rendiment davant de plagues d’insectes de petites dimensions. La solució optimitza els recursos de temps dedicats als sistemes de monitorització i control de plagues actuals que, en la gran majoria, requereixen de lectures i recomptes periòdics manuals.
L’Automatic Hyperspectral Pest Counter ha estat optimitzat, en primer lloc, per a la detecció de polls vermells de Califòrnia que afecten la producció de cultius de cítrics. En aquest sector, Espanya produeix aproximadament un 25% del total de la Unió Europea.
El sistema desenvolupat ha estat patentat i s’ha llicenciat la seva explotació. Ara que el projecte ha conclòs, les tasques que s’estan duent a terme són per estendre el seu ús a altres plagues.
El projecte ha estat cofinançat per la Unió Europea a través del Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER) i compta amb el suport de la Secretaria d’Universitats i Recerca del Departament d’Empresa i Coneixement de la Generalitat de Catalunya.
L’equip l’han conformat quatre persones i el pressupost acumulat ha estat de 200.000 euros aproximadament.