Una aplicació per ajudar a diagnosticar lesions del lligament encreuat anterior del genoll
Cardiovascular Scale i altres dispositius per al monitoratge cardiovascular ràpid i en remot
febrer 24, 2022
Una aplicació per ajudar en el diagnòstic diferencial de pacients amb malaltia de Parkinson i tremolor essencial
febrer 15, 2022El Laboratori d’Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la UPC ha desenvolupat una aplicació per a mòbil que mesura la translació anteroposterior de la tíbia respecte al fèmur per ajudar al diagnòstic de lesions del lligament creuat anterior del genoll.
El procés consisteix en dues fases. En primer lloc, el cirurgià grava un vídeo de 5-8 segons amb el seu mòbil mentre efectua els tests estàndard Lachman i Pivot-Shift a la zona lesionada, a sobre de la qual s’han col·locat tres adhesius circulars. Un cop carregat el vídeo a l’aplicació, aquesta calcula la translació entre la tíbia i el fèmur a través de tècniques de tractament de la imatge (biblioteca OpenCV), i en 10 segons aproximadament és capaç de donar un resultat per ajudar el metge a emetre un diagnòstic de manera objectiva. Una breu descripció es pot veure en aquest vídeo.
L’aplicació es troba disponible en obert per a Android a Google Play en aquest enllaç. S’ha desenvolupat conjuntament amb els Serveis de Cirurgia de Genoll de l’Institut Català de Traumatologia i Medicina de l’Esport (ICATME) de l’Hospital Universitari Dexeus i de l’Hospital del Mar de Barcelona. S’ha portat a terme una prova de viabilitat en una mostra de set persones lesionades i s’han publicat els resultats a la revista científica Applied Sciences.
Més enllà de l’anàlisi del moviment de la persona lesionada, s’està treballant en el projecte per desenvolupar una aplicació que pugui predir el rang de moviment després d’una operació de genoll, mitjançant tècniques d’optimització i modelització biomecànica. En el marc d’aquest projecte es va obtenir finançament del Ministeri de Ciència i Innovació en la convocatòria Europa Investigación 2020.
Sector
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
