Una aplicació per ajudar en el diagnòstic diferencial de pacients amb malaltia de Parkinson i tremolor essencial

Una cadira de rodes robotitzada ajuda a millorar les condicions físiques de les persones amb distròfia muscular de Duchenne
febrer 1, 2020
Noves tecnologies òptiques per a les necessitats de les aplicacions 5G
febrer 1, 2020
01/02/2020

El Laboratori d’Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la UPC ha desenvolupat una aplicació mòbil que ajuda en el diagnòstic diferencial en pacients amb Parkinson i tremolor essencial utilitzant els sensors dels mòbils.



La tremolor essencial és un tipus de trastorn del moviment que sovint es diagnostica erròniament com a malaltia de Parkinson. Mentre que el Parkinson té un caràcter neurodegeneratiu i afecta el moviment en repòs, la tremolor essencial no és degenerativa i presenta una tremolor rítmica en moviment que generalment s’accentua per posicions en postura. El tractament amb dopamina que se subministra a pacients de Parkinson és summament agressiu i perjudicial si és subministrat a pacients que no tenen aquesta malaltia (per exemple, pacients amb tremolor essencial). A més d’aquesta important contraindicació d’àmbit farmacològic, cal tenir en compte que la prova que determina si es pateix Parkinson o no, la tomografia computada per emissió de fotó simple (SPECT, single photon emission computed tomography), té un cost molt elevat. Es tracta d’una exploració que comporta l’administració d’un radiofàrmac (una font de radiació gamma) al pacient per poder-ne recollir la distribució en regions cerebrals i determinar la neurodegeneració existent.

L’aplicació desenvolupada es basa en un test biomecànic en dues posicions (relaxació i tensió) que registra la tremolor de mans amb l’acceleròmetre/giroscopi incorporat al rellotge intel·ligent o al telèfon mòbil. L’acceleració lineal i/o la velocitat angular dels moviments es processen per disposar de característiques biomètriques dels pacients en el domini de la freqüència. Seguidament es fan servir algoritmes basats en xarxes neuronals, on es comparen els valors resultants amb els valors obtinguts en casos ja diagnosticats, per finalment determinar si el pacient té Parkinson o tremolor essencial amb una fiabilitat del 80 %. Aquest percentatge s’ha calculat a partir dels resultats obtinguts amb una base de dades de 90 persones, que s’està ampliant per millorar la fiabilitat d’aquesta eina per al diagnòstic diferencial. Així, el diagnòstic indicat per l’aplicació permetrà al metge disposar d’informació addicional d’aquells pacients que siguin complexos o estiguin en etapes primerenques en què un tractament encertat és fonamental per millorar la qualitat de vida del pacient.

Aquesta nova tecnologia està disponible per a països en desenvolupament que no tenen dispositius de diagnòstic més sofisticats.

El projecte s’està desenvolupant en col·laboració amb els doctors Josep Valls i Eduard Tolosa, de la unitat de neurologia de l’Hospital Clínic, la Universitat Autònoma d’Occident de Colòmbia, la Universitat de Xile i l’Ostbayerische Technische Hochschule d’Alemanya. El projecte finalitzarà el 2022.

This site is registered on wpml.org as a development site.