MASANOM: Sensors acústics mòbils per generar mapes de soroll automàtics de les ciutats

ETEXHEALTH: Teixits intel·ligents per a aplicacions en l’àmbit de la salut
febrer 16, 2024
FIERCE: Millorar les comunicacions de la Internet of Everything aerotransportat
febrer 20, 2024

19/02/2024

Un equip d'investigadors del Laboratori d'Enginyeria Acústica i Mecànica (LEAM) del Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el desenvolupament d'un mètode capaç de generar i actualitzar mapes de soroll en ciutats mitjançant sensors acústics mòbils.


El ràpid desenvolupament de les xarxes de comunicacions i la disminució del preu dels components electrònics ha posat moltes ciutats europees en una carrera per recopilar grans quantitats de dades (soroll, qualitat de l'aire, trànsit) i compartir-les amb els seus ciutadans a través d'aplicacions web i mòbils. A més, la constant evolució del concepte ‘Smart City’ està permetent millorar el nivell de confort de la ciutadania.

Entre els principals factors contaminants, sovint s'oblida la contaminació acústica com un problema de salut i mediambiental. No obstant això, segons l'OMS, l'exposició a nivells alts i continus de soroll pot provocar malalties greus com problemes cardiovasculars.

Per calcular l'exposició de la població al soroll ambiental i dissenyar i aplicar plans d'acció per a reduir-la, la Directiva Europea 2002/49/EC defineix el mapa de soroll ambiental com una imatge dels nivells de soroll per a diferents fonts i intervals de temps. Segons aquesta directiva, a partir de 2019 és obligatori calcular mapes de soroll per simulació, utilitzant el model CNOSSOS-EU. Així i tot, han sorgit preocupacions respecte a aquest mètode, ja que els resultats depenen del procediment de càlcul i es requereix una gran quantitat de dades per obtenir un mapa de soroll.

En aquest context, sorgeix el projecte MASANOM. L'objectiu principal és desenvolupar un mètode per generar i actualitzar automàticament mapes de soroll a les ciutats utilitzant un conjunt de sensors acústics mòbils de baix cost, que emeten un soroll baix de fons, i poden ser instal·lats en vehicles que es desplacen contínuament per la ciutat, per exemple, bicicletes i patinets elèctrics.

En el marc del projecte, es mesuraran els valors anuals d’Lden i Ln (nivell de soroll mitjà durant el dia, tarda i nit) tal com haurien d'estar representats en un mapa de soroll d’acord amb la directiva europea, però no es detectaran els sorolls en el temps o en l'espai, o aquell que ocorrin en temps i llocs concrets.

La xarxa de sensors mòbils es desplaçarà contínuament per la ciutat, proporcionant així, amb el temps, els requisits de mostreig espacial i temporal necessaris per a produir mapes de soroll precisos. A més, els mapes de soroll elaborats amb aquest sistema s'actualitzaran contínuament afegint les dades recentment rebudes, la qual cosa suposa un avantatge enfront del període de validesa de cinc anys i renovació obligatòria dels mapes de soroll que estableix la directiva.

Gràcies a aquesta actualització contínua, serà possible detectar excessos en els mapes de capacitat (nivells màxims de soroll permesos en una zona) en un menor temps, cosa que permetrà actuar amb major rapidesa i, per tant, proposar plans d'acció millors i més precisos per a reduir la contaminació acústica i augmentar la qualitat de vida dels ciutadans.

A més, l'ús d'estacions de mesura de baix cost reduirà les despeses associades a la creació de mapes de soroll, fent-los més assequibles per als països en vies de desenvolupament, en els quals el soroll del trànsit és un problema important a causa de la presència d'aglomeracions molt denses amb una flota de vehicles més envellida.

Pressupost i finançament

MASANOM està dotat d'un pressupost total de 173.500 €, a través de la convocatòria de subvenció Projectes de Generació de Coneixement 2022 (Agència Estatal de Recerca) del Pla Estatal de Recerca Científica i Tècnica i d'Innovació 2021-2023 (Ministeri de Ciència i Innovació). Té una durada de 3 anys (2023-2026).



Projectes Relacionats