Nova tècnica per determinar l’extensió de la cicatriu després d’un infart de miocardi
SENTISIM: Plataforma d’entrenament quirúrgic
abril 1, 2018
Gestió de vulnerabilitats en el software de les organitzacions
març 1, 2018Investigadors de la Divisió d’Instrumentació i e-Salut del Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica (CREB UPC), juntament amb investigadors del Centre d’Investigació Biomèdica en Xarxa de les Malalties Cardiovasculars (CIBERCV) de l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona, han creat una nova tècnica per identificar zones de cicatriu en pacients que han patit un infart de miocardi.
En un estudi realitzat pel grup d'investigació en Instrumentació Electrònica i Biomèdica i pel Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica (CREB UPC), encapçalats per l’investigador Xavier Rosell, i investigadors de l'Hospital de Sant Pau en un model porcí d'infart de miocardi crònic, s'evidencia que la nova tècnica permet detectar zones de fibrosi postinfart i millorar la tècnica actual de mesura del voltatge dels electrogrames locals.
Actualment la identificació de les zones de cicatriu es basa en un mapeig de voltatge, és a dir, s'analitza el voltatge dels electrogrames locals. Ara, els investigadors que han participat en el projecte consideren que han obert una nova via diagnòstica.
Un estudi pioner
Aquest estudi és el primer de les seves característiques a analitzar la capacitat de reconèixer àrees de cicatriu d'infart utilitzant un enfocament innovador basat en la mesura de la impedància elèctrica mitjançant un catèter. La impedància elèctrica és una propietat del cor que està influïda per les característiques estructurals intrínseques del teixit. Investigacions prèvies revelaven que aquesta impedància és menor en la cicatriu de l'infart que en el miocardi normal, i aquesta circumstància permet el reconeixement de la regió necròtica.
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
