Noves proves i metodologies de simulació per a la reducció de pes del xassís de vehicles elèctrics
Un nou sistema de purgació d’equips de seroteràpia que evita la inframedicació intravenosa
març 17, 2021
Identificat un mecanisme molecular que causa un tipus d’arítmia cardíaca greu
març 9, 2021· L'objectiu del projecte Fatigue4Light és optimitzar la selecció de nous materials i reduir el temps d'implementació d'aquestes solucions
· S'espera que la innovació del projecte redueixi el pes del xassís del vehicle en comparació amb les solucions existents
El Centre d'Integritat Estructural, Fiabilitat i micromecànica de Materials (CIEFMA), grup de recerca de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), participa en el projecte Fatigue4Light (Metodologies de modelatge de fatiga i proves ràpides per a optimitzar el disseny de peces i potenciar el desplegament de materials lleugers en peces de xassissos) centrat en el desenvolupament de noves proves i mètodes de simulació per computadora per a estimar millor la vida de fatiga dels components del xassís i seleccionar els materials òptims per a xassissos de vehicles més lleugers.
El projecte va començar el febrer de 2021 i té una durada total de quatre anys en què es treballarà en l'aplicació de nous materials adaptats als requisits del xassís dels vehicles, com a acers avançats d'alta resistència, acers inoxidables especials per a automoció, aliatges d'alumini d'alta resistència i híbrids reforçats amb fibres metàl·liques i materials polimèrics.
Els nous materials del xassís podrien fer que els vehicles elèctrics siguin un 30% més lleugers
L'objectiu és reduir el pes del xassís del vehicle en comparació amb les solucions actuals, considerant aspectes d'ecodisseny i economia circular. Els resultats del projecte optimitzaran la selecció de nous materials i reduiran el temps d'implementació entre el desenvolupament del material i el disseny d'una nova peça del xassís.
CIEFMA-UPC contribueix al projecte Fatigue4Light amb el seu equipament científic i experiència en els camps de fatiga, fractura, anàlisi de fallades, indentació instrumentada i caracterització microestructural avançada.
El Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria (CIMNE), consorci de la Generalitat de Catalunya i la Universitat Politècnica de Catalunya, també participa en el projecte en qualitat de coordinador.
Impacte positiu en les emissions de CO₂, l'autonomia del vehicle elèctric, la seva facilitat de conducció i seguretat
El projecte vol ajudar a construir un futur de zero emissions mitjançant la promoció del disseny basat en eines de simulació numèrica. L'aplicació d'eines de simulació numèrica en una etapa de disseny pot ajudar a predir i garantir el rendiment de la peça i minimitzar les pèrdues de producció en satisfer les necessitats de la indústria.
Fatigue4Light és un dels primers projectes que aborda la reducció de pes en peces de xassissos d'automòbils, un pas necessari per a continuar avançant en la reducció de pes o alleugeriment de vehicles elèctrics.
Pla de finançament Horitzó 2020
Fatigue4Light compta amb el suport del Finançament per a la Recerca i Innovació de la Unió Europea Horitzó 2020 amb un pressupost total de 4.900.916,13 euros.
El consorci del projecte està format per Eurecat, el Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria (CIMNE), el Centre de Recerca i Innovació de Suècia (RISE), la Universitat Tecnològica de Lulea, la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), el Politecnico di Torino (POLITO), ArcelorMittal, Profilglass, Centri Ricerche Fiat (CRF), Magnetto Wheels (MW), Composite Service Europe, Gestamp i l'Associació Espanyola de Normalització UNEIX.
Sector
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
