Millors resultats en bastides implantables per a regeneració òssia
Control de xarxes acoblades d’AC i DC virtualment síncrones amb generació distribuïda
març 16, 2017
Nou mètode per previsió de riscos associats a inundacions ràpides
març 1, 2017La divisió de Biomaterials, Biomecànica i Enginyeria de Teixits del Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica (CREB UPC) ha iniciat la seva participació en el projecte europeu PNano4Bone (Nanovectors engineered for plasma enhanced theranostics in regenerative medicine). L'objectiu del projecte és millorar els resultats associats a l’ús de bastides en medicina regenerativa en teixit ossi aplicables en defectes de tamany crític. L'objectiu principal del projecte és el desenvolupament d'uns nous nanovectors que s’incorporaran en bastides de base polimérica i que mitjançant tractaments amb plasma s’espera que afavoreixin l'adhesió, la proliferació i diferenciació de les cèl·lules vives. També es pretén proporcionar les molècules necessàries per a millorar el comportament de la cèl·lula en la bastida, tant a través d'una alliberació controlada de fàrmacs o biomolècules emmagatzemades a l'interior dels nanovectors, com a través d'una producció local d'espècies reactives que permetran programar la funcionalitat de les cèl·lules vives.
En el consorci del projecte hi participen també la Medical University of Lublin (MUL) i la Lublin University of Technology (LUT) de Polònia, el Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) i la Université Catholique de Louvain a Bèlgica. Es tracta d’un projecte de 3 anys i està dotat amb un pressupost de 1.5 milions d’euros.
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
