Spot4Dis: Cartografia intel·ligent de places d’aparcament accessibles
3 de novembre de 2025
BIO-4D: Impressió 4D de stents polimèrics biodegradables amb memòria de forma per a malformacions congènites de l’artèria aorta
27 de novembre de 202524/11/2025
El grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) de la la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE), que té com a objectiu optimitzar la preparació hospitalària durant emergències mitjançant l’avaluació dinàmica de la capacitat i el risc amb intel·ligència artificial (IA).
Aquest projecte sorgeix de la necessitat de millorar la coordinació dels recursos hospitalaris en situacions de pandèmia, permetent anticipar la demanda de recursos humans, maquinària i consumibles mitjançant IA.
L’objectiu principal de PREPARE és la predicció en temps real de la necessitat de llits d’UCI i ventiladors per a una assignació proactiva de recursos. Per aconseguir-ho, s’han desenvolupat les següents eines:
- Models predictius per a la demanda d’UCI, risc de mortalitat i estratificació de pacients.
- Models d’aprenentatge automàtic adaptats als fluxos de treball hospitalaris.
- Integració de dades en temps real.
- Integració amb hospitals intel·ligents per assolir la maduresa digital.
Els models han estat validats amb conjunts de dades provinents del Khorshid COVID Cohort (KCC) i de l’Hospital Universitari de Bellvitge, garantint la seva fiabilitat en entorns clínics reals. A més, s’han integrat amb els Sistemes d’Informació Hospitalària (HIS) per facilitar-ne la implementació en la gestió hospitalària. Els resultats han demostrat una alta precisió en la predicció del risc de mortalitat per COVID-19, amb una AUC (Area Under the Curve) de 0,872.
La tecnologia ha assolit un nivell elevat de maduresa tecnològica i la seva eficàcia ha estat validada amb conjunts de dades del món real, aspectes que confirmen l’aplicabilitat en contextos hospitalaris.
Impacte
L'impacte d’aquesta innovació es reflecteix en una millor preparació hospitalària, una optimització dels resultats clínics dels pacients i una integració escalable amb els Sistemes d’Informació Hospitalària (HIS).
Els pròxims passos inclouen la completa integració amb HIS, l’ampliació de la validació amb més conjunts de dades i hospitals, la implementació pilot en entorns sanitaris i l’assegurament del compliment normatiu per al seu desplegament.
Un estudi de patentabilitat n’ha confirmat la viabilitat legal i tecnològica, amb la presentació d’una sol·licitud de patent a la EPO.
Pressupost i finançament
El projecte involucra diversos grups d’interès, incloent-hi administradors hospitalaris, professionals sanitaris, especialistes en tecnologies de la informació i pacients, tots beneficiats per una millor gestió hospitalària.
PREPARE està finançat per l’Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), amb un pressupost de 20.000€ i ha tingut una durada de 6 mesos (desembre de 2024 - juny de 2025).
Projectes Relacionats
- Un equip de recerca de l’Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI, CSIC-UPC), juntament amb el Centre de Disseny d'Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte nacional CASANDRA, per desenvolupar una solució de fabricació digital que permeti establir un flux de dades bidireccional per a una integració digital contínua a tota la cadena de subministrament al llarg del cicle de vida del producte. Aquesta integració s’assolirà mitjançant bessons digitals i models basats en dades que s’actualitzen contínuament gràcies a eines de monitoratge i control distribuïts.
- Els grups de recerca Structural and Materials Technology (ATEM) i grup Enginyeria de la Construcció (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballen en el projecte RE-STEEL, que té com a objectiu desenvolupar una metodologia eficient per a l’avaluació de la rehabilitació d’estructures d’acer existents.
- Investigadors de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) han desenvolupat una infraestructura única al servei de la UPC, centres de recerca i empreses per a l’experimentació i validació de tecnologies i serveis amb xarxes d’última generació. Aquesta plataforma permet validar solucions 5G en escenaris reals i liderar la recerca cap al 6G, facilitant la transferència de tecnologia al mercat.
- El grup de recerca AgroTech de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), juntament amb la seva spin-off Ugiat Technologies, han impulsat DoblAI, una plataforma d’IA que integra transcripció, traducció, subtitulació i doblatge de vídeo en un únic flux de treball. La solució, que fa servir tecnologia ‘deep learning’ i models de veu clonats o per defecte, està especialment pensada per al sector del periodisme i la comunicació.
