Predictive eBoost, projecte per millorar els motors i les bateries dels vehicles elèctrics del futur
21 d'abril de 2022
Hospitals 4.0 amb una gestió més efectiva gràcies a algorismes de machine learning
2 de maig de 2022Grans reptes de futur en processament de dades i connectivitat
Els serveis futurs d'infocomunicació (el que s’entén pel disseny, producció i venda de productes i serveis de tecnologies de la informació i de les comunicacions) hauran d'abordar el desafiament de processar el gran volum de dades generat en les noves xarxes de comunicació (la futura Internet de tot, IoE). Per la seva part, aquestes xarxes hauran d'esforçar-se a oferir connectivitat cada vegada més ràpida, fiable, immediata i ubiqua.
El projecte RODIN, en el qual hi participa el Signal Processing and Communications Group (SPCOM) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), busca donar solució a dos grans reptes que dificulten la comunicació i processament d’aquests grans volums de dades: la gestió de la interferència en xarxes sense fils i el processament de la informació davant amenaces sobre la integritat i la seguretat.
Repte 1: cancel·lació d’interferències
Pel que fa a la gestió de la interferència, es dissenyaran sistemes de comunicacions oportunistes (ràdio cognitiva) consistents en el monitoratge dels recursos radioelèctrics lliures i l’adequació de la transmissió en cada moment amb la finalitat d'evitar la interferència sobre altres usuaris de la xarxa. També, en sistemes d'accés múltiple massiu amb múltiples dispositius connectats simultàniament amb un mateix node central, s’avançarà en el disseny d'esquemes de cancel·lació d'interferència amb restriccions de latència i consum d'energia. En les comunicacions full-duplex (connexió simultània bidireccional en la mateixa banda), es dissenyaran esquemes de cancel·lació de l'auto-interferència en el cas de transceptors multi-antena.
Repte 2: integritat i seguretat de les dades
Pel que fa a la integritat i seguretat de la informació, es dissenyaran nous mètodes per detectar dades corruptes, anomalies i atacs en bases de dades de gran volum (cas de la IoT). També es treballarà en el desenvolupament d'algorismes per detectar dependències ocultes en bases de dades voluminoses mitjançant eines d'anàlisi estadístic i teoria de la informació com la correlació i la informació mútua. Per últim, es realitzarà l’estudi de mecanismes de protecció de les bases de dades, i dels algorismes machine learning utilitzats per processar-les, davant de possibles atacs.
RODIN 2020 - 2023
En el projecte RODIN hi participa també el Grupo de Procesado de Señal y Comunicaciones (GPSC) de la Universidad de Vigo, coordinador del projecte. RODIN té una durada de 3 anys (juny 2020 - maig 2023) i està finançat pel Ministeri de Ciència i Innovació amb un pressupost (UPC) de 117.854 euros.
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip del grup de recerca d’Anàlisi Matricial i Teoria Discreta del Potencial (MAPTHE) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i del Departament de Matemàtiques de la CUNEF Universidad de Madrid, han participat en el desenvolupament de MARIA, un prototip de dispositiu portàtil, flexible i sense radiació, dissenyat per millorar la detecció precoç del càncer de mama. El dispositiu permet identificar tumors a través de la conductivitat elèctrica amb l’objectiu que, en el futur, pugui utilitzar-se en entorns d’atenció primària.
- El Centre de Disseny d’Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) juntament amb l’IRI, Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (CSIC-UPC), participa en el desenvolupament d’un prototip precomercial de serradora portàtil automàtica que integra visió per computador, intel·ligència artificial i control numèric per millorar la productivitat, l’eficiència i la seguretat en el processament local de fusta per a l’empresa Envall Coop. S.L.
- El Centre de Diagnòstic Industrial i Fluidodinàmica (CDIF) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte europeu STOR-HY, que desenvolupa eines digitals, sistemes de monitoratge i models avançats per optimitzar l’operació de centrals hidroelèctriques reversibles i reduir-ne els costos d’inversió i manteniment.
