Sintetitzador de veu per a pacients amb disàrtria
Sistema de visualització de realitat augmentada per a casa de motocicleta
maig 7, 2017
Ampliació de l’observatori submarí OBSEA
març 17, 2017El Centre de Tecnologies del Llenguatge i de la Parla (TALP UPC) en col·laboració amb l’empresa Verbio, ha desenvolupat un reconeixedor de veu per a pacients amb disàrtria, un grup d'alteracions motores de la parla d'origen neurològic que afecten la respiració, la fonació, l'articulació, la ressonància o la prosòdia. A partir de tecnologies lligades al processament de la parla, s’ha desenvolupat un reconeixedor automàtic de veu que, integrat en un software, sintetitza la veu de la persona amb veu distorsionada, aplicant models d'aprenentatge connexionista (per exemple, xarxes neuronals). Aquest sistema de reconeixement de veu es pot també aplicar al desenvolupament d’un assistent personal per al mòbil, capaç de reconèixer la veu de persones amb disàrtria o problemes similars.
El projecte s’ha desenvolupat amb el suport del programa INNPACTO en el marc del projecte Segunda Voz.
Projectes Relacionats
- El Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa a PhotonHub Europe, un projecte europeu en el marc del qual s’estableix un únic centre d’innovació paneuropeu en fotònica com a solució de finestreta única, que integra solucions fotòniques pioneres
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
