Un estimador de càrrega per optimitzar el rendiment de bateries d’ió liti
Un sistema de tracció elèctrica per a vehicles pesats basat en una pila d’hidrogen
febrer 10, 2023
Tecnologia IoT per monitorar l’estat de la mar i millorar la seguretat a les platges
febrer 7, 202310/02/2023
L'objectiu del projecte GENIUS, en el qual participa el Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és el desenvolupament d'un estimador de càrrega per a bateries d’ió liti basat en un model dinàmic parametritzat per una xarxa neuronal.
Entre els avantatges de basar l'estimador en aquesta tecnologia destaca la capacitat d'adaptació envers l'envelliment de la cel·la de bateria degut a l'ús, gràcies a les capacitats d'aprenentatge no supervisat, que permeten adaptar els paràmetres del model automàticament, i optimitzar el nivell de bateria i la salut d'aquesta durant el cicle de vida de l'element.
Resultats i impacte
El resultat d'aquest projecte té un alt potencial d’abast en tots aquells dispositius que requereixin un indicador precís del nivell de càrrega, especialment en aplicacions on el bloc de bateria del dispositiu hagi de suportar càrregues variades, com ara en l’àmbit de la mobilitat.
En referència a l’àmbit de coneixement de tècniques per estimar el nivell de càrrega de bateries, s’han desenvolupat mètodes basats en la digitalització del comportament elèctric de les bateries, a partir dels quals es pot predir l’energia emmagatzemada i les limitacions operatives de les bateries degudes al mal funcionament o l’envelliment. Aquestes tècniques s’han implementat en demostradors a laboratori i també en entorns reals com xarxes de distribució i rurals.
La proposta compta amb un grau de col·laboració interuniversitària, amb projectes com Formula Student. No obstant això, la naturalesa del projecte permet que aquesta col·laboració es pugui estendre a més empreses, especialment al sector de la mobilitat.
Pressupost i finançament
GENIUS compta amb un nivell d'interdisciplinarietat molt alt, ja que se centra tant en el disseny de la xarxa neuronal com en el treball amb diferents químiques de cel·la i la implementació del sistema. Està dotat d’un pressupost de 489.780 € i es troba en fase d’execució. S’espera acabar el projecte el desembre de 2024. El consorci del projecte està format pel CITCEA de la UPC, NVISION i IREC.
Projectes Relacionats
- MobilitApp és una aplicació capaç de predir el mode de transport emprat per la ciutadania mitjançant una eina basada en aprenentatge profund a partir de tres sensors del telèfon mòbil.
- L’objectiu del projecte Muvity, en el qual participa el Laboratori d'Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és desenvolupar una aplicació de telerehabilitació física gamificada per a persones amb lesions cròniques. L’usuari realitza exercicis i juga a jocs dissenyats amb terapeutes que el porten a moure les extremitats superiors i inferiors i aconseguir, així, els objectius fixats.
- Investigadors del Centre de Comunicacions Avançades de Banda Ampla (CCABA) i el Grup de Comunicacions Òptiques (GCO) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participen en el projecte B5G-OPEN (pel seu nom en anglès, Beyond 5G – OPtical nEtwork coNtinuum), finançat per la Unió Europea, en el marc del qual s’està dissenyant i prototipant una nova arquitectura de transport òptic de paquets integrada d'extrem a extrem basada en xarxes de transmissió i commutació òptiques multibanda.
- Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
