
Tecnologia IoT per monitorar l’estat de la mar i millorar la seguretat a les platges
febrer 7, 2023
Un sistema de tracció elèctrica per a vehicles pesants basat en una pila d’hidrogen
febrer 10, 202310/02/2023
L'objectiu del projecte GENIUS, en el qual participa el Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és el desenvolupament d'un estimador de càrrega per a bateries d’ió liti basat en un model dinàmic parametritzat per una xarxa neuronal.
Entre els avantatges de basar l'estimador en aquesta tecnologia destaca la capacitat d'adaptació envers l'envelliment de la cel·la de bateria degut a l'ús, gràcies a les capacitats d'aprenentatge no supervisat, que permeten adaptar els paràmetres del model automàticament, i optimitzar el nivell de bateria i la salut d'aquesta durant el cicle de vida de l'element.
Resultats i impacte
El resultat d'aquest projecte té un alt potencial d’abast en tots aquells dispositius que requereixin un indicador precís del nivell de càrrega, especialment en aplicacions on el bloc de bateria del dispositiu hagi de suportar càrregues variades, com ara en l’àmbit de la mobilitat.
En referència a l’àmbit de coneixement de tècniques per estimar el nivell de càrrega de bateries, s’han desenvolupat mètodes basats en la digitalització del comportament elèctric de les bateries, a partir dels quals es pot predir l’energia emmagatzemada i les limitacions operatives de les bateries degudes al mal funcionament o l’envelliment. Aquestes tècniques s’han implementat en demostradors a laboratori i també en entorns reals com xarxes de distribució i rurals.
La proposta compta amb un grau de col·laboració interuniversitària, amb projectes com Formula Student. No obstant això, la naturalesa del projecte permet que aquesta col·laboració es pugui estendre a més empreses, especialment al sector de la mobilitat.
Pressupost i finançament
GENIUS compta amb un nivell d'interdisciplinarietat molt alt, ja que se centra tant en el disseny de la xarxa neuronal com en el treball amb diferents químiques de cel·la i la implementació del sistema. Està dotat d’un pressupost de 489.780 € i es troba en fase d’execució. S’espera acabar el projecte el desembre de 2024. El consorci del projecte està format pel CITCEA de la UPC, NVISION i IREC.

Projectes Relacionats
- La transició energètica està transformant els fonaments de la xarxa elèctrica, gràcies al desplegament massiu de generació renovable basada en electrònica de potència i a la progressiva desconnexió de la generació fòssil convencional. En aquest context, els operadors de xarxa necessitaran sistemes de suport que proporcionin flexibilitat al sistema, ja que la generació serà altament variable.
- Un equip de recerca internacional liderat per la UPC ha creat un dispositiu híbrid en què es combina per primera vegada l’emmagatzematge d’energia solar tèrmica molecular amb energia fotovoltaica basada en silici, que aconsegueix una eficiència energètica d’emmagatzematge rècord d’un 2,3%, i fins al 14,9% d’aprofitament total de l’energia solar.
- El consum d'energia en l'entrenament i la inferència de models d'intel·ligència artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models - LLM) com GPT-4, s'ha convertit en un repte crucial a causa de l'impacte ambiental i els costos associats a la computació d'alt rendiment (High Performance Computing - HPC). El consum d'energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat.
LIFE BIOGASNET: Una nova tecnologia de purificació de biogàs rendible i amb baixa petjada de carboni
El projecte europeu LIFE Biogasnet, coordinat pel Grup de Tractament Biològic de Contaminants Gasosos i Olors (BIOGAP) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha validat una nova tecnologia de purificació de biogàs que permet millorar la qualitat d'aquest recurs, produït en plantes de tractament de residus sòlids urbans i estacions depuradores d'aigües residuals, així com reduir la petjada de carboni, promovent el concepte d'economia circular. La nova solució es basa en l’aplicació de tecnologies biològiques, eficients i de baix cost, a partir de la combinació d’un biofiltre percolador (biotrickling filter) amb un bioreactor de nitrificació.