Tecnologia IoT per monitorar l’estat de la mar i millorar la seguretat a les platges
febrer 7, 2023
Un sistema de tracció elèctrica per a vehicles pesants basat en una pila d’hidrogen
febrer 10, 202310/02/2023
L'objectiu del projecte GENIUS, en el qual participa el Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és el desenvolupament d'un estimador de càrrega per a bateries d’ió liti basat en un model dinàmic parametritzat per una xarxa neuronal.
Entre els avantatges de basar l'estimador en aquesta tecnologia destaca la capacitat d'adaptació envers l'envelliment de la cel·la de bateria degut a l'ús, gràcies a les capacitats d'aprenentatge no supervisat, que permeten adaptar els paràmetres del model automàticament, i optimitzar el nivell de bateria i la salut d'aquesta durant el cicle de vida de l'element.
Resultats i impacte
El resultat d'aquest projecte té un alt potencial d’abast en tots aquells dispositius que requereixin un indicador precís del nivell de càrrega, especialment en aplicacions on el bloc de bateria del dispositiu hagi de suportar càrregues variades, com ara en l’àmbit de la mobilitat.
En referència a l’àmbit de coneixement de tècniques per estimar el nivell de càrrega de bateries, s’han desenvolupat mètodes basats en la digitalització del comportament elèctric de les bateries, a partir dels quals es pot predir l’energia emmagatzemada i les limitacions operatives de les bateries degudes al mal funcionament o l’envelliment. Aquestes tècniques s’han implementat en demostradors a laboratori i també en entorns reals com xarxes de distribució i rurals.
La proposta compta amb un grau de col·laboració interuniversitària, amb projectes com Formula Student. No obstant això, la naturalesa del projecte permet que aquesta col·laboració es pugui estendre a més empreses, especialment al sector de la mobilitat.
Pressupost i finançament
GENIUS compta amb un nivell d'interdisciplinarietat molt alt, ja que se centra tant en el disseny de la xarxa neuronal com en el treball amb diferents químiques de cel·la i la implementació del sistema. Està dotat d’un pressupost de 489.780 € i es troba en fase d’execució. S’espera acabar el projecte el desembre de 2024. El consorci del projecte està format pel CITCEA de la UPC, NVISION i IREC.
Projectes Relacionats
- El Centre de Recerca Motion Control and Industrial Applications (MCIA-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte OPTIMA, que té com a objectiu el disseny i desenvolupament d’un sistema fotovoltaic bifacial complet, caracteritzat per la seva alta eficiència i per la seva adaptabilitat per a la instal·lació en cobertes planes d’edificis d’alt consum energètic, com són les d’infraestructures comercials o industrials.
- El grup de recerca Enginyeria del Medi Ambient (ENMA) lidera el projecte WhATTer amb l’objectiu de desenvolupar una solució innovadora i sostenible per al tractament d’aigües residuals tèxtils, mitjançant un sistema d’electròlisi electroquímica/alcalina que permeti produir hidrogen de manera simultània. El projecte es desenvolupa en col·laboració amb els grups de recerca en Tecnologia Tèxtil (TECTEX) i de Materials Polimèrics i Química Tèxtil (POLQUITEX) a les instal·lacions de l’Institut d’Investigació Tèxtil i Cooperació Industrial de Terrassa (INTEXTER) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC).
- El Centre d'Estudis del Risc Tecnològic (CERTEC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte European Program for Wildfire-Prepared Communities (FIREPRIME), dissenyat per desenvolupar eines i serveis per a la prevenció d'incendis forestals a Europa i amb l’objectiu de millorar la seguretat a la interfície urbana-forestal, involucrant la comunitat en la seva protecció.
- El Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya- BarcelonaTech (UPC) ha dissenyat una aplicació intel·ligent sense fils creada per optimitzar el consum elèctric de dispositius de gran consum.
