Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
La mal\u00e0ria \u00e9s una malaltia infecciosa transmesa per picades de mosquit i causada per par\u00e0sits del g\u00e8nere Plasm\u00f2dium. L\\’Organitzaci\u00f3 Mundial de la Salut (OMS) estima que el 2022 hi va haver 249 milions de casos a tot el m\u00f3n, el 93% ubicats a la regi\u00f3 africana, que tamb\u00e9 va comptabilitzar el 95% de les defuncions. En el mateix informe tamb\u00e9 s\u2019alertava que el canvi clim\u00e0tic i la globalitzaci\u00f3 est\u00e0 provocant una expansi\u00f3 del mosquit a noves \u00e0rees que compten amb poca preparaci\u00f3 i recursos per fer-hi front. Actualment, el m\u00e8tode de refer\u00e8ncia pel diagn\u00f2stic de la mal\u00e0ria \u00e9s la visualitzaci\u00f3 dels par\u00e0sits, per part d\u2019un expert, en un microscopi \u00f2ptic a partir de mostres de sang. \u00c9s un procediment manual, llarg i repetitiu, que, sumat a la falta de personal t\u00e8cnic de laboratori i instruments, provoca un gran infradiagn\u00f2stic. Fins ara qualsevol pas per automatitzar el proc\u00e9s augmentava exponencialment el cost d\\’aquest, fet que el feia prohibitiu en pa\u00efsos amb pocs recursos sanitaris.\r
Es tracta d\u2019un sistema creat a partir d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial que combina una aplicaci\u00f3 de m\u00f2bil amb un microscopi robotitzat de baix cost amb la idea que sigui un m\u00e8tode \u00fatil i efectiu en pa\u00efsos amb pocs recursos, que \u00e9s on aquesta malaltia \u00e9s end\u00e8mica. Els resultats del primer prototip d\u2019iMAGING s\u2019han publicat a la revista \u2018Frontiers in Microbiology\u2019. El prototip s\u2019ha entrenat amb m\u00e9s de 2.500 imatges i ha demostrat una fiabilitat de m\u00e9s del 96% al laboratori en mostres amb densitat alta i del 94% amb densitat baixa. Els falsos positius i negatius no han arribat al 5% en cap cas.\u00a0\r
La soluci\u00f3 proposada, iMAGING, \u00e9s una aplicaci\u00f3 per m\u00f2bil (disponible per Android) que fa servir la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per processar les imatges digitals de les mostres de sang per determinar si hi ha o no infecci\u00f3. En cas positiu, tamb\u00e9 determina la densitat i l\\’estadi de la infecci\u00f3 parasit\u00e0ria. Per captar les imatges s\u2019ha creat un microscopi robotitzat a partir d\u2019un microscopi \u00f2ptic normal amb peces creades amb impressi\u00f3 3D, la qual cosa ha abaratit el seu cost.\r
L\u2019app es connecta via Bluetooth al microscopi i controla els moviments i l\u2019enfocament del mateix per analitzar autom\u00e0ticament la mostra i aconseguir les imatges necess\u00e0ries per al diagn\u00f2stic. El personal t\u00e8cnic nom\u00e9s ha de preparar les mostres, cosa que redueix molt la seva c\u00e0rrega de treball i la possibilitat d\u2019errors.\r
Es preveu continuar entrenant la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per introduir millores en altres \u00e0mbits, per exemple perqu\u00e8 pugui diferenciar entre les cinc diferents esp\u00e8cies de par\u00e0sits que provoquen la patologia. Aix\u00f2 permetr\u00e0 personalitzar molt m\u00e9s el tractament, millorant-ne l\\’efectivitat.\u00a0\r
\u00a0\r
Pressupost i finan\u00e7ament<\/h4>\r
El projecte s\u2019emmarca en el treball de ci\u00e8ncia i tecnologia per al desenvolupament hum\u00e0 impulsat pel Centre de Cooperaci\u00f3 per al Desenvolupament (CCD) de la UPC. Aquest projecte t\u00e9 el suport de l\\’OMS dintre de la seva iniciativa pel diagn\u00f2stic a trav\u00e9s de la imatge digital d\u2019hemopar\u00e0sits en pa\u00efsos de baixa i mitjana renda, i compta amb un pressupost de 200.000 \u20ac aportat per les tres organitzacions involucrades, Fundaci\u00f3 Probitas, Vall d\u2019Hebron Institut de Recerca i la UPC. Actualment, s\u2019est\u00e0 buscant finan\u00e7ament per ampliar el projecte al diagn\u00f2stic d\u2019altres malalties com l\\’esquistosomiasi, la filariasi, par\u00e0sits intestinals o la malaltia de Chagas.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
![\"iMAGING\"](\"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/iMAGING.jpg\")
full
center
Tecnologia<\/h5>\r
Salut<\/a>\r
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Sector<\/h5>\r
Sector Salut<\/a>
Sector
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n\r
Button<\/span><\/a>\n\r
\r
\n\r
Button<\/span><\/a>\n
no-repeat;left top;;
auto
50
Projectes Relacionats<\/h4>
Proyectos Relacionados
no-repeat;left top;;
auto
4
grid
4
date
DESC
<\/p>\n\n\n\n
25\/01\/2024
Project Header
right
no-repeat;left top;;
auto
20px
Un equip multidisciplinari en el qual participen el Servei de Microbiologia de l\u2019Hospital Universitari Vall d\u2019Hebron, el grup de recerca de Microbiologia del Vall d\u2019Hebron Institut de Recerca (VHIR), el grup de recerca en Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-SC UPC), el Grup de Processament d\u2019Imatge i V\u00eddeo (GPI) i el grup de recerca de Tecnologies de Bases de Dades i Gesti\u00f3 de la Informaci\u00f3 (DTMI) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), i la Fundaci\u00f3 Probitas, ha presentat un nou m\u00e8tode diagn\u00f2stic per a la mal\u00e0ria basat en intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial.<\/h4>
Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
La mal\u00e0ria \u00e9s una malaltia infecciosa transmesa per picades de mosquit i causada per par\u00e0sits del g\u00e8nere Plasm\u00f2dium. L\\’Organitzaci\u00f3 Mundial de la Salut (OMS) estima que el 2022 hi va haver 249 milions de casos a tot el m\u00f3n, el 93% ubicats a la regi\u00f3 africana, que tamb\u00e9 va comptabilitzar el 95% de les defuncions. En el mateix informe tamb\u00e9 s\u2019alertava que el canvi clim\u00e0tic i la globalitzaci\u00f3 est\u00e0 provocant una expansi\u00f3 del mosquit a noves \u00e0rees que compten amb poca preparaci\u00f3 i recursos per fer-hi front. Actualment, el m\u00e8tode de refer\u00e8ncia pel diagn\u00f2stic de la mal\u00e0ria \u00e9s la visualitzaci\u00f3 dels par\u00e0sits, per part d\u2019un expert, en un microscopi \u00f2ptic a partir de mostres de sang. \u00c9s un procediment manual, llarg i repetitiu, que, sumat a la falta de personal t\u00e8cnic de laboratori i instruments, provoca un gran infradiagn\u00f2stic. Fins ara qualsevol pas per automatitzar el proc\u00e9s augmentava exponencialment el cost d\\’aquest, fet que el feia prohibitiu en pa\u00efsos amb pocs recursos sanitaris.\r
Es tracta d\u2019un sistema creat a partir d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial que combina una aplicaci\u00f3 de m\u00f2bil amb un microscopi robotitzat de baix cost amb la idea que sigui un m\u00e8tode \u00fatil i efectiu en pa\u00efsos amb pocs recursos, que \u00e9s on aquesta malaltia \u00e9s end\u00e8mica. Els resultats del primer prototip d\u2019iMAGING s\u2019han publicat a la revista \u2018Frontiers in Microbiology\u2019. El prototip s\u2019ha entrenat amb m\u00e9s de 2.500 imatges i ha demostrat una fiabilitat de m\u00e9s del 96% al laboratori en mostres amb densitat alta i del 94% amb densitat baixa. Els falsos positius i negatius no han arribat al 5% en cap cas.\u00a0\r
La soluci\u00f3 proposada, iMAGING, \u00e9s una aplicaci\u00f3 per m\u00f2bil (disponible per Android) que fa servir la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per processar les imatges digitals de les mostres de sang per determinar si hi ha o no infecci\u00f3. En cas positiu, tamb\u00e9 determina la densitat i l\\’estadi de la infecci\u00f3 parasit\u00e0ria. Per captar les imatges s\u2019ha creat un microscopi robotitzat a partir d\u2019un microscopi \u00f2ptic normal amb peces creades amb impressi\u00f3 3D, la qual cosa ha abaratit el seu cost.\r
L\u2019app es connecta via Bluetooth al microscopi i controla els moviments i l\u2019enfocament del mateix per analitzar autom\u00e0ticament la mostra i aconseguir les imatges necess\u00e0ries per al diagn\u00f2stic. El personal t\u00e8cnic nom\u00e9s ha de preparar les mostres, cosa que redueix molt la seva c\u00e0rrega de treball i la possibilitat d\u2019errors.\r
Es preveu continuar entrenant la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per introduir millores en altres \u00e0mbits, per exemple perqu\u00e8 pugui diferenciar entre les cinc diferents esp\u00e8cies de par\u00e0sits que provoquen la patologia. Aix\u00f2 permetr\u00e0 personalitzar molt m\u00e9s el tractament, millorant-ne l\\’efectivitat.\u00a0\r
\u00a0\r
Pressupost i finan\u00e7ament<\/h4>\r
El projecte s\u2019emmarca en el treball de ci\u00e8ncia i tecnologia per al desenvolupament hum\u00e0 impulsat pel Centre de Cooperaci\u00f3 per al Desenvolupament (CCD) de la UPC. Aquest projecte t\u00e9 el suport de l\\’OMS dintre de la seva iniciativa pel diagn\u00f2stic a trav\u00e9s de la imatge digital d\u2019hemopar\u00e0sits en pa\u00efsos de baixa i mitjana renda, i compta amb un pressupost de 200.000 \u20ac aportat per les tres organitzacions involucrades, Fundaci\u00f3 Probitas, Vall d\u2019Hebron Institut de Recerca i la UPC. Actualment, s\u2019est\u00e0 buscant finan\u00e7ament per ampliar el projecte al diagn\u00f2stic d\u2019altres malalties com l\\’esquistosomiasi, la filariasi, par\u00e0sits intestinals o la malaltia de Chagas.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
full
center
Tecnologia<\/h5>\r
Salut<\/a>\r
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Sector<\/h5>\r
Sector Salut<\/a>
Sector
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n\r
Salut<\/a>\r
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Sector<\/h5>\r
Sector Salut<\/a>
Sector
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n\r
Button<\/span><\/a>\n\r
\r
\n\r
Button<\/span><\/a>\n
no-repeat;left top;;
auto
50
Projectes Relacionats<\/h4>
Proyectos Relacionados
no-repeat;left top;;
auto
4
grid
4
date
DESC
<\/p>\n\n\n\n
25\/01\/2024
Project Header
right
no-repeat;left top;;
auto
20px
Un equip multidisciplinari en el qual participen el Servei de Microbiologia de l\u2019Hospital Universitari Vall d\u2019Hebron, el grup de recerca de Microbiologia del Vall d\u2019Hebron Institut de Recerca (VHIR), el grup de recerca en Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-SC UPC), el Grup de Processament d\u2019Imatge i V\u00eddeo (GPI) i el grup de recerca de Tecnologies de Bases de Dades i Gesti\u00f3 de la Informaci\u00f3 (DTMI) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), i la Fundaci\u00f3 Probitas, ha presentat un nou m\u00e8tode diagn\u00f2stic per a la mal\u00e0ria basat en intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial.<\/h4>
Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
La mal\u00e0ria \u00e9s una malaltia infecciosa transmesa per picades de mosquit i causada per par\u00e0sits del g\u00e8nere Plasm\u00f2dium. L\\’Organitzaci\u00f3 Mundial de la Salut (OMS) estima que el 2022 hi va haver 249 milions de casos a tot el m\u00f3n, el 93% ubicats a la regi\u00f3 africana, que tamb\u00e9 va comptabilitzar el 95% de les defuncions. En el mateix informe tamb\u00e9 s\u2019alertava que el canvi clim\u00e0tic i la globalitzaci\u00f3 est\u00e0 provocant una expansi\u00f3 del mosquit a noves \u00e0rees que compten amb poca preparaci\u00f3 i recursos per fer-hi front. Actualment, el m\u00e8tode de refer\u00e8ncia pel diagn\u00f2stic de la mal\u00e0ria \u00e9s la visualitzaci\u00f3 dels par\u00e0sits, per part d\u2019un expert, en un microscopi \u00f2ptic a partir de mostres de sang. \u00c9s un procediment manual, llarg i repetitiu, que, sumat a la falta de personal t\u00e8cnic de laboratori i instruments, provoca un gran infradiagn\u00f2stic. Fins ara qualsevol pas per automatitzar el proc\u00e9s augmentava exponencialment el cost d\\’aquest, fet que el feia prohibitiu en pa\u00efsos amb pocs recursos sanitaris.\r
Es tracta d\u2019un sistema creat a partir d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial que combina una aplicaci\u00f3 de m\u00f2bil amb un microscopi robotitzat de baix cost amb la idea que sigui un m\u00e8tode \u00fatil i efectiu en pa\u00efsos amb pocs recursos, que \u00e9s on aquesta malaltia \u00e9s end\u00e8mica. Els resultats del primer prototip d\u2019iMAGING s\u2019han publicat a la revista \u2018Frontiers in Microbiology\u2019. El prototip s\u2019ha entrenat amb m\u00e9s de 2.500 imatges i ha demostrat una fiabilitat de m\u00e9s del 96% al laboratori en mostres amb densitat alta i del 94% amb densitat baixa. Els falsos positius i negatius no han arribat al 5% en cap cas.\u00a0\r
La soluci\u00f3 proposada, iMAGING, \u00e9s una aplicaci\u00f3 per m\u00f2bil (disponible per Android) que fa servir la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per processar les imatges digitals de les mostres de sang per determinar si hi ha o no infecci\u00f3. En cas positiu, tamb\u00e9 determina la densitat i l\\’estadi de la infecci\u00f3 parasit\u00e0ria. Per captar les imatges s\u2019ha creat un microscopi robotitzat a partir d\u2019un microscopi \u00f2ptic normal amb peces creades amb impressi\u00f3 3D, la qual cosa ha abaratit el seu cost.\r
L\u2019app es connecta via Bluetooth al microscopi i controla els moviments i l\u2019enfocament del mateix per analitzar autom\u00e0ticament la mostra i aconseguir les imatges necess\u00e0ries per al diagn\u00f2stic. El personal t\u00e8cnic nom\u00e9s ha de preparar les mostres, cosa que redueix molt la seva c\u00e0rrega de treball i la possibilitat d\u2019errors.\r
Es preveu continuar entrenant la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per introduir millores en altres \u00e0mbits, per exemple perqu\u00e8 pugui diferenciar entre les cinc diferents esp\u00e8cies de par\u00e0sits que provoquen la patologia. Aix\u00f2 permetr\u00e0 personalitzar molt m\u00e9s el tractament, millorant-ne l\\’efectivitat.\u00a0\r
\u00a0\r
Pressupost i finan\u00e7ament<\/h4>\r
El projecte s\u2019emmarca en el treball de ci\u00e8ncia i tecnologia per al desenvolupament hum\u00e0 impulsat pel Centre de Cooperaci\u00f3 per al Desenvolupament (CCD) de la UPC. Aquest projecte t\u00e9 el suport de l\\’OMS dintre de la seva iniciativa pel diagn\u00f2stic a trav\u00e9s de la imatge digital d\u2019hemopar\u00e0sits en pa\u00efsos de baixa i mitjana renda, i compta amb un pressupost de 200.000 \u20ac aportat per les tres organitzacions involucrades, Fundaci\u00f3 Probitas, Vall d\u2019Hebron Institut de Recerca i la UPC. Actualment, s\u2019est\u00e0 buscant finan\u00e7ament per ampliar el projecte al diagn\u00f2stic d\u2019altres malalties com l\\’esquistosomiasi, la filariasi, par\u00e0sits intestinals o la malaltia de Chagas.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
full
center
Tecnologia<\/h5>\r
Salut<\/a>\r
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Sector<\/h5>\r
Sector Salut<\/a>
Sector
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n\r
Button<\/span><\/a>\n\r
\r
\n\r
Button<\/span><\/a>\n
no-repeat;left top;;
auto
50
Projectes Relacionats<\/h4>
Proyectos Relacionados
no-repeat;left top;;
auto
4
grid
4
date
DESC
<\/p>\n\n\n\n
25\/01\/2024
Project Header
right
no-repeat;left top;;
auto
20px
Un equip multidisciplinari en el qual participen el Servei de Microbiologia de l\u2019Hospital Universitari Vall d\u2019Hebron, el grup de recerca de Microbiologia del Vall d\u2019Hebron Institut de Recerca (VHIR), el grup de recerca en Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-SC UPC), el Grup de Processament d\u2019Imatge i V\u00eddeo (GPI) i el grup de recerca de Tecnologies de Bases de Dades i Gesti\u00f3 de la Informaci\u00f3 (DTMI) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), i la Fundaci\u00f3 Probitas, ha presentat un nou m\u00e8tode diagn\u00f2stic per a la mal\u00e0ria basat en intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial.<\/h4>
Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
La mal\u00e0ria \u00e9s una malaltia infecciosa transmesa per picades de mosquit i causada per par\u00e0sits del g\u00e8nere Plasm\u00f2dium. L\\’Organitzaci\u00f3 Mundial de la Salut (OMS) estima que el 2022 hi va haver 249 milions de casos a tot el m\u00f3n, el 93% ubicats a la regi\u00f3 africana, que tamb\u00e9 va comptabilitzar el 95% de les defuncions. En el mateix informe tamb\u00e9 s\u2019alertava que el canvi clim\u00e0tic i la globalitzaci\u00f3 est\u00e0 provocant una expansi\u00f3 del mosquit a noves \u00e0rees que compten amb poca preparaci\u00f3 i recursos per fer-hi front. Actualment, el m\u00e8tode de refer\u00e8ncia pel diagn\u00f2stic de la mal\u00e0ria \u00e9s la visualitzaci\u00f3 dels par\u00e0sits, per part d\u2019un expert, en un microscopi \u00f2ptic a partir de mostres de sang. \u00c9s un procediment manual, llarg i repetitiu, que, sumat a la falta de personal t\u00e8cnic de laboratori i instruments, provoca un gran infradiagn\u00f2stic. Fins ara qualsevol pas per automatitzar el proc\u00e9s augmentava exponencialment el cost d\\’aquest, fet que el feia prohibitiu en pa\u00efsos amb pocs recursos sanitaris.\r
Es tracta d\u2019un sistema creat a partir d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial que combina una aplicaci\u00f3 de m\u00f2bil amb un microscopi robotitzat de baix cost amb la idea que sigui un m\u00e8tode \u00fatil i efectiu en pa\u00efsos amb pocs recursos, que \u00e9s on aquesta malaltia \u00e9s end\u00e8mica. Els resultats del primer prototip d\u2019iMAGING s\u2019han publicat a la revista \u2018Frontiers in Microbiology\u2019. El prototip s\u2019ha entrenat amb m\u00e9s de 2.500 imatges i ha demostrat una fiabilitat de m\u00e9s del 96% al laboratori en mostres amb densitat alta i del 94% amb densitat baixa. Els falsos positius i negatius no han arribat al 5% en cap cas.\u00a0\r
La soluci\u00f3 proposada, iMAGING, \u00e9s una aplicaci\u00f3 per m\u00f2bil (disponible per Android) que fa servir la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per processar les imatges digitals de les mostres de sang per determinar si hi ha o no infecci\u00f3. En cas positiu, tamb\u00e9 determina la densitat i l\\’estadi de la infecci\u00f3 parasit\u00e0ria. Per captar les imatges s\u2019ha creat un microscopi robotitzat a partir d\u2019un microscopi \u00f2ptic normal amb peces creades amb impressi\u00f3 3D, la qual cosa ha abaratit el seu cost.\r
L\u2019app es connecta via Bluetooth al microscopi i controla els moviments i l\u2019enfocament del mateix per analitzar autom\u00e0ticament la mostra i aconseguir les imatges necess\u00e0ries per al diagn\u00f2stic. El personal t\u00e8cnic nom\u00e9s ha de preparar les mostres, cosa que redueix molt la seva c\u00e0rrega de treball i la possibilitat d\u2019errors.\r
Es preveu continuar entrenant la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per introduir millores en altres \u00e0mbits, per exemple perqu\u00e8 pugui diferenciar entre les cinc diferents esp\u00e8cies de par\u00e0sits que provoquen la patologia. Aix\u00f2 permetr\u00e0 personalitzar molt m\u00e9s el tractament, millorant-ne l\\’efectivitat.\u00a0\r
\u00a0\r
Pressupost i finan\u00e7ament<\/h4>\r
El projecte s\u2019emmarca en el treball de ci\u00e8ncia i tecnologia per al desenvolupament hum\u00e0 impulsat pel Centre de Cooperaci\u00f3 per al Desenvolupament (CCD) de la UPC. Aquest projecte t\u00e9 el suport de l\\’OMS dintre de la seva iniciativa pel diagn\u00f2stic a trav\u00e9s de la imatge digital d\u2019hemopar\u00e0sits en pa\u00efsos de baixa i mitjana renda, i compta amb un pressupost de 200.000 \u20ac aportat per les tres organitzacions involucrades, Fundaci\u00f3 Probitas, Vall d\u2019Hebron Institut de Recerca i la UPC. Actualment, s\u2019est\u00e0 buscant finan\u00e7ament per ampliar el projecte al diagn\u00f2stic d\u2019altres malalties com l\\’esquistosomiasi, la filariasi, par\u00e0sits intestinals o la malaltia de Chagas.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
full
center
Tecnologia<\/h5>\r
Salut<\/a>\r
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Sector<\/h5>\r
Sector Salut<\/a>
Sector
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n\r
Proyectos Relacionados
no-repeat;left top;;
auto
4
grid
4
date
DESC
<\/p>\n\n\n\n
Project Header
right
no-repeat;left top;;
auto
20px
Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
La mal\u00e0ria \u00e9s una malaltia infecciosa transmesa per picades de mosquit i causada per par\u00e0sits del g\u00e8nere Plasm\u00f2dium. L\\’Organitzaci\u00f3 Mundial de la Salut (OMS) estima que el 2022 hi va haver 249 milions de casos a tot el m\u00f3n, el 93% ubicats a la regi\u00f3 africana, que tamb\u00e9 va comptabilitzar el 95% de les defuncions. En el mateix informe tamb\u00e9 s\u2019alertava que el canvi clim\u00e0tic i la globalitzaci\u00f3 est\u00e0 provocant una expansi\u00f3 del mosquit a noves \u00e0rees que compten amb poca preparaci\u00f3 i recursos per fer-hi front. Actualment, el m\u00e8tode de refer\u00e8ncia pel diagn\u00f2stic de la mal\u00e0ria \u00e9s la visualitzaci\u00f3 dels par\u00e0sits, per part d\u2019un expert, en un microscopi \u00f2ptic a partir de mostres de sang. \u00c9s un procediment manual, llarg i repetitiu, que, sumat a la falta de personal t\u00e8cnic de laboratori i instruments, provoca un gran infradiagn\u00f2stic. Fins ara qualsevol pas per automatitzar el proc\u00e9s augmentava exponencialment el cost d\\’aquest, fet que el feia prohibitiu en pa\u00efsos amb pocs recursos sanitaris.\r
Es tracta d\u2019un sistema creat a partir d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial que combina una aplicaci\u00f3 de m\u00f2bil amb un microscopi robotitzat de baix cost amb la idea que sigui un m\u00e8tode \u00fatil i efectiu en pa\u00efsos amb pocs recursos, que \u00e9s on aquesta malaltia \u00e9s end\u00e8mica. Els resultats del primer prototip d\u2019iMAGING s\u2019han publicat a la revista \u2018Frontiers in Microbiology\u2019. El prototip s\u2019ha entrenat amb m\u00e9s de 2.500 imatges i ha demostrat una fiabilitat de m\u00e9s del 96% al laboratori en mostres amb densitat alta i del 94% amb densitat baixa. Els falsos positius i negatius no han arribat al 5% en cap cas.\u00a0\r
La soluci\u00f3 proposada, iMAGING, \u00e9s una aplicaci\u00f3 per m\u00f2bil (disponible per Android) que fa servir la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per processar les imatges digitals de les mostres de sang per determinar si hi ha o no infecci\u00f3. En cas positiu, tamb\u00e9 determina la densitat i l\\’estadi de la infecci\u00f3 parasit\u00e0ria. Per captar les imatges s\u2019ha creat un microscopi robotitzat a partir d\u2019un microscopi \u00f2ptic normal amb peces creades amb impressi\u00f3 3D, la qual cosa ha abaratit el seu cost.\r
L\u2019app es connecta via Bluetooth al microscopi i controla els moviments i l\u2019enfocament del mateix per analitzar autom\u00e0ticament la mostra i aconseguir les imatges necess\u00e0ries per al diagn\u00f2stic. El personal t\u00e8cnic nom\u00e9s ha de preparar les mostres, cosa que redueix molt la seva c\u00e0rrega de treball i la possibilitat d\u2019errors.\r
Es preveu continuar entrenant la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per introduir millores en altres \u00e0mbits, per exemple perqu\u00e8 pugui diferenciar entre les cinc diferents esp\u00e8cies de par\u00e0sits que provoquen la patologia. Aix\u00f2 permetr\u00e0 personalitzar molt m\u00e9s el tractament, millorant-ne l\\’efectivitat.\u00a0\r
\u00a0\r
Pressupost i finan\u00e7ament<\/h4>\r
El projecte s\u2019emmarca en el treball de ci\u00e8ncia i tecnologia per al desenvolupament hum\u00e0 impulsat pel Centre de Cooperaci\u00f3 per al Desenvolupament (CCD) de la UPC. Aquest projecte t\u00e9 el suport de l\\’OMS dintre de la seva iniciativa pel diagn\u00f2stic a trav\u00e9s de la imatge digital d\u2019hemopar\u00e0sits en pa\u00efsos de baixa i mitjana renda, i compta amb un pressupost de 200.000 \u20ac aportat per les tres organitzacions involucrades, Fundaci\u00f3 Probitas, Vall d\u2019Hebron Institut de Recerca i la UPC. Actualment, s\u2019est\u00e0 buscant finan\u00e7ament per ampliar el projecte al diagn\u00f2stic d\u2019altres malalties com l\\’esquistosomiasi, la filariasi, par\u00e0sits intestinals o la malaltia de Chagas.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
full
center
Tecnologia<\/h5>\r
Salut<\/a>\r
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Sector<\/h5>\r
Sector Salut<\/a>
Sector
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n\r
Salut<\/a>\r
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Sector<\/h5>\r
Sector Salut<\/a>
Sector
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40