Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
El projecte pret\u00e9n optimitzar el consum de combustible de l\\’Open Arms, un antic remolcador de 37 metres que pot consumir fins a 3.000 litres de gasoil diaris. En una primera fase, el sistema monitorar\u00e0 diferents par\u00e0metres com la velocitat, l\u2019estat de la mar, i el trimat de l\u2019embarcaci\u00f3 (els ajustaments que es fan en diversos elements del vaixell per guanyar propulsi\u00f3 i aprofitar-ne al m\u00e0xim la for\u00e7a motora) per construir un model de machine learning. Aquest model aprendr\u00e0 a identificar les condicions de navegaci\u00f3 que permetin rec\u00f3rrer les dist\u00e0ncies m\u00e9s llargues amb el menor consum de combustible.
En fases posteriors, s\u2019incorporaran altres factors com l\u2019estat del casc, les necessitats el\u00e8ctriques o les condicions meteorol\u00f2giques, amb l\u2019objectiu de determinar les condicions de propulsi\u00f3 m\u00e9s eficients en temps real. Aix\u00ed, es reduir\u00e0 l\\’impacte ambiental i es podran estalviar recursos que Open Arms podr\u00e0 destinar a la seva missi\u00f3 de rescatar persones al mar.
Els sensors que captaran les dades ja estan presents al vaixell, com s\u00f3n els sistemes AIS, GPS o la planta de pot\u00e8ncia, als quals se sumaran cabal\u00edmetres finan\u00e7ats per Fractus, que s\u2019instal\u00b7laran en breu. El sistema, a m\u00e9s de reduir el consum de combustible, contribuir\u00e0 a la identificaci\u00f3 preco\u00e7 de problemes t\u00e8cnics, la qual cosa perllongar\u00e0 la vida \u00fatil del motor del vaixell.
Aquesta tecnologia no nom\u00e9s redueix costos i emissions contaminants, sin\u00f3 que tamb\u00e9 permet que Open Arms dediqui m\u00e9s recursos a la seva tasca humanit\u00e0ria. Aix\u00ed mateix, la tecnologia facilitar\u00e0 el compliment de les regulacions ambientals i millorar\u00e0 la planificaci\u00f3 de les rutes mar\u00edtimes.
Actualment, no existeix al mercat cap sistema similar que utilitzi tecnologies de machine learning per monitorar en temps real els factors que influeixen en la navegaci\u00f3 \u00f2ptima d\\’una embarcaci\u00f3.
El projecte es va iniciar el mes de gener de 2024 i est\u00e0 previst que en les pr\u00f2ximes setmanes el sistema es desplegui a l\\’embarcaci\u00f3 per definir les opcions i les propostes de navegaci\u00f3. A les fases successives es preveu fer les proves de validaci\u00f3 durant algunes missions, fer millores i incorporar nous par\u00e0metres al sistema (tots els que es considerin necessaris), amb l\\’esperan\u00e7a de replicar el model en altres embarcacions de l\\’ONG Open Arms en el futur.
Els investigadors de la FNB participants en el projecte pertanyen al grup de recerca Mec\u00e0nica de Mitjans Continus i Computacional – (MC)2 i al Grup de recerca de transport mar\u00edtim i log\u00edstica portu\u00e0ria (TRANSMAR), al grup d\u2019An\u00e0lisi i Tecnologia d\\’Estructures i Materials (ATEM) i del grup de Sistemes Intel\u00b7ligents de Control (SIC).
\u00a0El projecte ha estat distingit amb el Premi UPC al Comprom\u00eds Social 2023 pel seu impacte en la societat. Aix\u00ed mateix, Fractus ha finan\u00e7at l\u2019adquisici\u00f3 dels cabal\u00edmetres, necessaris per a la realitzaci\u00f3 del projecte.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
![\"fnb2\"](\"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/fnb2.jpg\")
full
contain
center center
hide
![\"fnb1\"](\"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/fnb1.jpg\")
full
contain
center center
custom
526px
hide
![\"fnb3\"](\"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/fnb3.jpg\")
full
contain
center center
hide
Tecnologia<\/h5>
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>
Smart City<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n
Button<\/span><\/a>\n
\n
Button<\/span><\/a>\n
no-repeat;left top;;
auto
50
Projectes Relacionats<\/h4>
Proyectos Relacionados
no-repeat;left top;;
auto
4
grid
4
date
DESC
<\/p>\n\n\n\n
01\/10\/2024
Project Header
right
no-repeat;left top;;
auto
20px
Un grup d\u2019investigadors de la Facultat de N\u00e0utica de Barcelona (FNB) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya \u2013 BarcelonaTech (UPC) est\u00e0 desenvolupant un sistema basat en tecnologies de machine learning per millorar l\u2019efici\u00e8ncia energ\u00e8tica i reduir el consum de combustible dels vaixells de l\u2019ONG Open Arms. Aquest projecte, anomenat FNB-Open Arms, \u00e9s el primer cas de transfer\u00e8ncia tecnol\u00f2gica del Fractus-UPC Deep Tech Hub, una iniciativa de col\u00b7laboraci\u00f3 entre l\u2019empresa Fractus i la UPC, que t\u00e9 com a objectiu promoure la innovaci\u00f3 en tecnologies deep tech.<\/h4>
Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
El projecte pret\u00e9n optimitzar el consum de combustible de l\\’Open Arms<\/a>, un antic remolcador de 37 metres que pot consumir fins a 3.000 litres de gasoil diaris. En una primera fase, el sistema monitorar\u00e0 diferents par\u00e0metres com la velocitat, l\u2019estat de la mar, i el trimat de l\u2019embarcaci\u00f3 (els ajustaments que es fan en diversos elements del vaixell per guanyar propulsi\u00f3 i aprofitar-ne al m\u00e0xim la for\u00e7a motora) per construir un model de machine learning. Aquest model aprendr\u00e0 a identificar les condicions de navegaci\u00f3 que permetin rec\u00f3rrer les dist\u00e0ncies m\u00e9s llargues amb el menor consum de combustible.
En fases posteriors, s\u2019incorporaran altres factors com l\u2019estat del casc, les necessitats el\u00e8ctriques o les condicions meteorol\u00f2giques, amb l\u2019objectiu de determinar les condicions de propulsi\u00f3 m\u00e9s eficients en temps real. Aix\u00ed, es reduir\u00e0 l\\’impacte ambiental i es podran estalviar recursos que Open Arms podr\u00e0 destinar a la seva missi\u00f3 de rescatar persones al mar.
Els sensors que captaran les dades ja estan presents al vaixell, com s\u00f3n els sistemes AIS, GPS o la planta de pot\u00e8ncia, als quals se sumaran cabal\u00edmetres finan\u00e7ats per Fractus, que s\u2019instal\u00b7laran en breu. El sistema, a m\u00e9s de reduir el consum de combustible, contribuir\u00e0 a la identificaci\u00f3 preco\u00e7 de problemes t\u00e8cnics, la qual cosa perllongar\u00e0 la vida \u00fatil del motor del vaixell.
Aquesta tecnologia no nom\u00e9s redueix costos i emissions contaminants, sin\u00f3 que tamb\u00e9 permet que Open Arms dediqui m\u00e9s recursos a la seva tasca humanit\u00e0ria. Aix\u00ed mateix, la tecnologia facilitar\u00e0 el compliment de les regulacions ambientals i millorar\u00e0 la planificaci\u00f3 de les rutes mar\u00edtimes.
Actualment, no existeix al mercat cap sistema similar que utilitzi tecnologies de machine learning per monitorar en temps real els factors que influeixen en la navegaci\u00f3 \u00f2ptima d\\’una embarcaci\u00f3.
El projecte es va iniciar el mes de gener de 2024 i est\u00e0 previst que en les pr\u00f2ximes setmanes el sistema es desplegui a l\\’embarcaci\u00f3 per definir les opcions i les propostes de navegaci\u00f3. A les fases successives es preveu fer les proves de validaci\u00f3 durant algunes missions, fer millores i incorporar nous par\u00e0metres al sistema (tots els que es considerin necessaris), amb l\\’esperan\u00e7a de replicar el model en altres embarcacions de l\\’ONG Open Arms en el futur.
Els investigadors de la FNB<\/a> participants en el projecte pertanyen al grup de recerca Mec\u00e0nica de Mitjans Continus i Computacional – (MC)2 i al Grup de recerca de transport mar\u00edtim i log\u00edstica portu\u00e0ria (TRANSMAR), al grup d\u2019An\u00e0lisi i Tecnologia d\\’Estructures i Materials (ATEM) i del grup de Sistemes Intel\u00b7ligents de Control (SIC).
\u00a0El projecte ha estat distingit amb el Premi UPC al Comprom\u00eds Social 2023 pel seu impacte en la societat. Aix\u00ed mateix, Fractus<\/a> ha finan\u00e7at l\u2019adquisici\u00f3 dels cabal\u00edmetres, necessaris per a la realitzaci\u00f3 del projecte.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
full
contain
center center
hide
full
contain
center center
custom
526px
hide
full
contain
center center
hide
Tecnologia<\/h5>
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>
Smart City<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n
Smart City<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n
Button<\/span><\/a>\n
\n
Button<\/span><\/a>\n
no-repeat;left top;;
auto
50
Projectes Relacionats<\/h4>
Proyectos Relacionados
no-repeat;left top;;
auto
4
grid
4
date
DESC
<\/p>\n\n\n\n
01\/10\/2024
Project Header
right
no-repeat;left top;;
auto
20px
Un grup d\u2019investigadors de la Facultat de N\u00e0utica de Barcelona (FNB) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya \u2013 BarcelonaTech (UPC) est\u00e0 desenvolupant un sistema basat en tecnologies de machine learning per millorar l\u2019efici\u00e8ncia energ\u00e8tica i reduir el consum de combustible dels vaixells de l\u2019ONG Open Arms. Aquest projecte, anomenat FNB-Open Arms, \u00e9s el primer cas de transfer\u00e8ncia tecnol\u00f2gica del Fractus-UPC Deep Tech Hub, una iniciativa de col\u00b7laboraci\u00f3 entre l\u2019empresa Fractus i la UPC, que t\u00e9 com a objectiu promoure la innovaci\u00f3 en tecnologies deep tech.<\/h4>
Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
El projecte pret\u00e9n optimitzar el consum de combustible de l\\’Open Arms<\/a>, un antic remolcador de 37 metres que pot consumir fins a 3.000 litres de gasoil diaris. En una primera fase, el sistema monitorar\u00e0 diferents par\u00e0metres com la velocitat, l\u2019estat de la mar, i el trimat de l\u2019embarcaci\u00f3 (els ajustaments que es fan en diversos elements del vaixell per guanyar propulsi\u00f3 i aprofitar-ne al m\u00e0xim la for\u00e7a motora) per construir un model de machine learning. Aquest model aprendr\u00e0 a identificar les condicions de navegaci\u00f3 que permetin rec\u00f3rrer les dist\u00e0ncies m\u00e9s llargues amb el menor consum de combustible.
En fases posteriors, s\u2019incorporaran altres factors com l\u2019estat del casc, les necessitats el\u00e8ctriques o les condicions meteorol\u00f2giques, amb l\u2019objectiu de determinar les condicions de propulsi\u00f3 m\u00e9s eficients en temps real. Aix\u00ed, es reduir\u00e0 l\\’impacte ambiental i es podran estalviar recursos que Open Arms podr\u00e0 destinar a la seva missi\u00f3 de rescatar persones al mar.
Els sensors que captaran les dades ja estan presents al vaixell, com s\u00f3n els sistemes AIS, GPS o la planta de pot\u00e8ncia, als quals se sumaran cabal\u00edmetres finan\u00e7ats per Fractus, que s\u2019instal\u00b7laran en breu. El sistema, a m\u00e9s de reduir el consum de combustible, contribuir\u00e0 a la identificaci\u00f3 preco\u00e7 de problemes t\u00e8cnics, la qual cosa perllongar\u00e0 la vida \u00fatil del motor del vaixell.
Aquesta tecnologia no nom\u00e9s redueix costos i emissions contaminants, sin\u00f3 que tamb\u00e9 permet que Open Arms dediqui m\u00e9s recursos a la seva tasca humanit\u00e0ria. Aix\u00ed mateix, la tecnologia facilitar\u00e0 el compliment de les regulacions ambientals i millorar\u00e0 la planificaci\u00f3 de les rutes mar\u00edtimes.
Actualment, no existeix al mercat cap sistema similar que utilitzi tecnologies de machine learning per monitorar en temps real els factors que influeixen en la navegaci\u00f3 \u00f2ptima d\\’una embarcaci\u00f3.
El projecte es va iniciar el mes de gener de 2024 i est\u00e0 previst que en les pr\u00f2ximes setmanes el sistema es desplegui a l\\’embarcaci\u00f3 per definir les opcions i les propostes de navegaci\u00f3. A les fases successives es preveu fer les proves de validaci\u00f3 durant algunes missions, fer millores i incorporar nous par\u00e0metres al sistema (tots els que es considerin necessaris), amb l\\’esperan\u00e7a de replicar el model en altres embarcacions de l\\’ONG Open Arms en el futur.
Els investigadors de la FNB<\/a> participants en el projecte pertanyen al grup de recerca Mec\u00e0nica de Mitjans Continus i Computacional – (MC)2 i al Grup de recerca de transport mar\u00edtim i log\u00edstica portu\u00e0ria (TRANSMAR), al grup d\u2019An\u00e0lisi i Tecnologia d\\’Estructures i Materials (ATEM) i del grup de Sistemes Intel\u00b7ligents de Control (SIC).
\u00a0El projecte ha estat distingit amb el Premi UPC al Comprom\u00eds Social 2023 pel seu impacte en la societat. Aix\u00ed mateix, Fractus<\/a> ha finan\u00e7at l\u2019adquisici\u00f3 dels cabal\u00edmetres, necessaris per a la realitzaci\u00f3 del projecte.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
full
contain
center center
hide
full
contain
center center
custom
526px
hide
full
contain
center center
hide
Tecnologia<\/h5>
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>
Smart City<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n
Proyectos Relacionados
no-repeat;left top;;
auto
4
grid
4
date
DESC
<\/p>\n\n\n\n
Project Header
right
no-repeat;left top;;
auto
20px
Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
El projecte pret\u00e9n optimitzar el consum de combustible de l\\’Open Arms<\/a>, un antic remolcador de 37 metres que pot consumir fins a 3.000 litres de gasoil diaris. En una primera fase, el sistema monitorar\u00e0 diferents par\u00e0metres com la velocitat, l\u2019estat de la mar, i el trimat de l\u2019embarcaci\u00f3 (els ajustaments que es fan en diversos elements del vaixell per guanyar propulsi\u00f3 i aprofitar-ne al m\u00e0xim la for\u00e7a motora) per construir un model de machine learning. Aquest model aprendr\u00e0 a identificar les condicions de navegaci\u00f3 que permetin rec\u00f3rrer les dist\u00e0ncies m\u00e9s llargues amb el menor consum de combustible.
En fases posteriors, s\u2019incorporaran altres factors com l\u2019estat del casc, les necessitats el\u00e8ctriques o les condicions meteorol\u00f2giques, amb l\u2019objectiu de determinar les condicions de propulsi\u00f3 m\u00e9s eficients en temps real. Aix\u00ed, es reduir\u00e0 l\\’impacte ambiental i es podran estalviar recursos que Open Arms podr\u00e0 destinar a la seva missi\u00f3 de rescatar persones al mar.
Els sensors que captaran les dades ja estan presents al vaixell, com s\u00f3n els sistemes AIS, GPS o la planta de pot\u00e8ncia, als quals se sumaran cabal\u00edmetres finan\u00e7ats per Fractus, que s\u2019instal\u00b7laran en breu. El sistema, a m\u00e9s de reduir el consum de combustible, contribuir\u00e0 a la identificaci\u00f3 preco\u00e7 de problemes t\u00e8cnics, la qual cosa perllongar\u00e0 la vida \u00fatil del motor del vaixell.
Aquesta tecnologia no nom\u00e9s redueix costos i emissions contaminants, sin\u00f3 que tamb\u00e9 permet que Open Arms dediqui m\u00e9s recursos a la seva tasca humanit\u00e0ria. Aix\u00ed mateix, la tecnologia facilitar\u00e0 el compliment de les regulacions ambientals i millorar\u00e0 la planificaci\u00f3 de les rutes mar\u00edtimes.
Actualment, no existeix al mercat cap sistema similar que utilitzi tecnologies de machine learning per monitorar en temps real els factors que influeixen en la navegaci\u00f3 \u00f2ptima d\\’una embarcaci\u00f3.
El projecte es va iniciar el mes de gener de 2024 i est\u00e0 previst que en les pr\u00f2ximes setmanes el sistema es desplegui a l\\’embarcaci\u00f3 per definir les opcions i les propostes de navegaci\u00f3. A les fases successives es preveu fer les proves de validaci\u00f3 durant algunes missions, fer millores i incorporar nous par\u00e0metres al sistema (tots els que es considerin necessaris), amb l\\’esperan\u00e7a de replicar el model en altres embarcacions de l\\’ONG Open Arms en el futur.
Els investigadors de la FNB<\/a> participants en el projecte pertanyen al grup de recerca Mec\u00e0nica de Mitjans Continus i Computacional – (MC)2 i al Grup de recerca de transport mar\u00edtim i log\u00edstica portu\u00e0ria (TRANSMAR), al grup d\u2019An\u00e0lisi i Tecnologia d\\’Estructures i Materials (ATEM) i del grup de Sistemes Intel\u00b7ligents de Control (SIC).
\u00a0El projecte ha estat distingit amb el Premi UPC al Comprom\u00eds Social 2023 pel seu impacte en la societat. Aix\u00ed mateix, Fractus<\/a> ha finan\u00e7at l\u2019adquisici\u00f3 dels cabal\u00edmetres, necessaris per a la realitzaci\u00f3 del projecte.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
full
contain
center center
hide
full
contain
center center
custom
526px
hide
full
contain
center center
hide
Tecnologia<\/h5>
Transformaci\u00f3 digital<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema<\/h5>
Smart City<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
\n
Smart City<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40