{"id":26563,"date":"2024-11-21T10:12:58","date_gmt":"2024-11-21T10:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/cit.upc.edu\/?post_type=portfolio&p=26563"},"modified":"2025-11-17T13:14:02","modified_gmt":"2025-11-17T13:14:02","slug":"gaissa-una-targeta-energetica-per-avaluar-i-millorar-leficiencia-energetica-i-el-rendiment-associats-a-la-ia","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/portfolio-item\/gaissa-una-targeta-energetica-per-avaluar-i-millorar-leficiencia-energetica-i-el-rendiment-associats-a-la-ia\/","title":{"rendered":"GAISSA: Una targeta energ\u00e8tica per avaluar i millorar l’efici\u00e8ncia energ\u00e8tica i el rendiment associats a la IA"},"content":{"rendered":"\n

22\/11\/2024
Project Header
right
no-repeat;left top;;
auto
20px

El consum d\\’energia en l\\’entrenament i la infer\u00e8ncia de models d\\’intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models – LLM) com GPT-4, s\\’ha convertit en un repte crucial a causa de l\\’impacte ambiental i els costos associats a la computaci\u00f3 d\\’alt rendiment (High Performance Computing – HPC). El consum d\\’energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que creixen en mida i complexitat.<\/h4>
Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px


L\\’entrenament d\\’un model d\\’IA consisteix a alimentar les xarxes neuronals que el conformen amb grans volums de dades i realitzar m\u00faltiples iteracions entre aquestes per optimitzar els par\u00e0metres del model i millorar-ne els resultats. Aquestes tasques requereixen una enorme capacitat de processament, cosa que consumeix una quantitat molt significativa d\\’electricitat. Segons Schwartz et al.<\/a>, el cost d\\’entrenar models d\\’Aprenentatge Autom\u00e0tic (en angl\u00e8s, Machine Learning – ML), en termes de recursos inform\u00e0tics utilitzats, va augmentar 300.000 vegades en nom\u00e9s 6 anys (2013-2019), duplicant-se cada 3,4 mesos. Segons estudis m\u00e9s recents<\/a>, aquests costos continuen creixent a un ritme anual de 2,4 vegades des del 2016. Si ens centrem exclusivament en els sistemes d\\’IA i pensem en un escenari <\/a>intermedi, per al 2027 els centres de dades i servidors amb models d\\’IA consumiran entre 85 i 134 terawatts hora (TWh) anuals. Aquesta xifra \u00e9s comparable al consum anual d\\’electricitat de pa\u00efsos com l\\’Argentina, els Pa\u00efsos Baixos o Su\u00e8cia<\/a>, i representa aproximadament el 0,5 % del consum el\u00e8ctric mundial actual.Tanmateix, per comprendre completament el veritable impacte ambiental, cal considerar l\\’ecosistema de l\u2019ML de manera hol\u00edstica, m\u00e9s enll\u00e0 de l\\’entrenament de models, i tenir en compte la petjada de carboni operativa del ML. Aix\u00ed, la infer\u00e8ncia, que \u00e9s l\\’\u00fas d\\’un model entrenat per fer prediccions en temps real, tamb\u00e9 pot consumir quantitats significatives d\\’energia, especialment en aplicacions a gran escala. Encara que el consum d\\’energia requerit per una \u00fanica infer\u00e8ncia \u00e9s molt menor que durant l\\’entrenament, l\\’\u00fas continu i est\u00e8s en entorns com els sistemes d\\’atenci\u00f3 al client, la generaci\u00f3 de contingut o la conducci\u00f3 aut\u00f2noma, pot acumular un impacte energ\u00e8tic m\u00e9s gran. De fet, per a serveis com ChatGPT, la infer\u00e8ncia constitueix la causa principal de les emissions, produint en un any 25 vegades les emissions de carboni requerides en el seu entrenament, segons Chien et al.

Aquest elevat consum d\\’energia t\u00e9 diverses implicacions:



Costos econ\u00f2mics: L\\’entrenament de models a gran escala \u00e9s car degut als alts requeriments de hardware i l\\’energia necess\u00e0ria per alimentar els centres de dades.

Impacte ambiental: L\\’\u00fas massiu d\\’electricitat en entrenaments prolongats contribueix a les emissions de carboni, especialment si la font d\\’energia no \u00e9s renovable. Aix\u00f2 afecta la sostenibilitat de la IA.

Optimitzaci\u00f3: S\\’han de desenvolupar m\u00e8todes d\\’entrenament i infer\u00e8ncia m\u00e9s eficients, incloent-hi l\\’optimitzaci\u00f3 de models, l\\’\u00fas de hardware especialitzat com GPUs i TPUs, i l\\’adopci\u00f3 d\\’estrat\u00e8gies com l\\’aprenentatge federat i la compressi\u00f3 de models.\u00a0\u00a0



En aquest context, el grup de recerca Software and Service Engineering Group (GESSI)<\/a> de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – Barcelona Tech (UPC) treballa en GAISSA, un projecte en el marc del qual s\\’ha desenvolupat l\u2019eina inform\u00e0tica GAISSALabel<\/a>. Es tracta d\\’una targeta energ\u00e8tica que avalua l\\’efici\u00e8ncia energ\u00e8tica tant en les fases d\\’entrenament com d\\’infer\u00e8ncia de qualsevol model d\\’aprenentatge autom\u00e0tic, especialment \u00fatil per als serveis d\u2019HPC. GAISSALabel \u00e9s capa\u00e7 d\\’avaluar la petjada dels models d\\’aprenentatge autom\u00e0tic, contribuint a millorar la seva efici\u00e8ncia, reduir els costos operatius i disminuir els temps de c\u00f2mput.

GAISSALabel permetr\u00e0 als desenvolupadors de models d\\’IA:\u00a0\u00a0



Monitorar el consum energ\u00e8tic i generar informes detallats.\u00a0\u00a0

Identificar \u00e0rees de millora per, a l\\’hora de programar, reduir el consum energ\u00e8tic de l\\’entrenament i infer\u00e8ncia de models ML.\u00a0\u00a0

Optimitzar models per fer-los m\u00e9s eficients en termes de temps i recursos.\u00a0\u00a0



Seguint les recomanacions de refactoritzaci\u00f3 de l\\’eina GAISSALabel, els enginyers de ML podran millorar l\\’efici\u00e8ncia energ\u00e8tica dels sistemes d\u2019ML fins a un 50%, cosa que tamb\u00e9 permetr\u00e0 una reducci\u00f3 en el cost econ\u00f2mic dels projectes d\u2019ML (per exemple, reducci\u00f3 de la factura el\u00e8ctrica dels centres de dades i HPC).

GAISSALabel proporciona solucions a tres nivells:\u00a0\u00a0



Social, fomentant el comprom\u00eds amb l\\’efici\u00e8ncia energ\u00e8tica dels sistemes d\\’ML i permetent als usuaris finals seleccionar i utilitzar sistemes d\\’ML sostenibles.\u00a0\u00a0

Per als prove\u00efdors de hardware d\u2019ML, dotant-los dels recursos necessaris per desenvolupar ML de manera sostenible, amb l\\’ajuda d\\’eines de gesti\u00f3 i report dintre del marc regulatori.\u00a0\u00a0

Individual, ajudant els cient\u00edfics de dades i enginyers de ML entendre i gestionar l\\’efici\u00e8ncia energ\u00e8tica en producci\u00f3 a trav\u00e9s d\u2019una major consci\u00e8ncia i comprensi\u00f3 del consum energ\u00e8tic inherent dels sistemes i eines d\\’ML.\u00a0\u00a0



El projecte es va iniciar el desembre de 2022 i finalitzar\u00e0 el setembre de 2025. Compta amb un pressupost de 277.035,00 \u20ac i est\u00e0 finan\u00e7at amb fons procedents del Ministeri de Ci\u00e8ncia i Innovaci\u00f3 i Universitats i dels Fons Next Generation de la Uni\u00f3 Europea.
Main Text
no-repeat;left top;;
auto


\"GAISSA_Project_1500x500\"
full
https:\/\/gaissa.upc.edu\/en<\/a>
contain
center center
hide

\"image-800-a14b0fd9ec48658b4d99c650fd85c955\"
full
https:\/\/gaissa.upc.edu\/en<\/a>
contain
center center
hide

GK4DBUwxWDQ
autoplay=1&loop=1
contain
center center
hide

Tecnologia<\/h5>

Transformaci\u00f3 digital<\/a>

Energia<\/a>
Tecnolog\u00eda
no-repeat;left top;;
auto
0px

25

Sector<\/h5>

Energia<\/a>
Sector
no-repeat;left top;;
auto
0px

25

Tema<\/h5>

Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/a>

Big Data<\/a>
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px

40

Vols saber m\u00e9s?<\/h5>
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px

\n

Button<\/span><\/a>\n



\n

Button<\/span><\/a>\n
no-repeat;left top;;
auto

50

Projectes Relacionats<\/h4>
Proyectos Relacionados
no-repeat;left top;;
auto

4
grid
4
date
DESC

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El consum d’energia en l’entrenament i la infer\u00e8ncia de models d’intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models – LLM) com GPT-4, s’ha convertit en un repte crucial a causa de l’impacte ambiental i els costos associats a la computaci\u00f3 d’alt rendiment (High Performance Computing – HPC). El consum d’energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat. <\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":26613,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"portfolio-types":[914,915,392,221],"class_list":["post-26563","portfolio","type-portfolio","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","portfolio-types-bd-ca","portfolio-types-ia-ca","portfolio-types-energia-ca","portfolio-types-tecnologias-de-las-tic-ca"],"yoast_head":"\nGAISSA: Targeta energ\u00e8tica per a l'efici\u00e8ncia i el rendiment de la IA - CIT UPC<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El consum d'energia en l'entrenament i la infer\u00e8ncia de models d'intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models - LLM) com GPT-4, s'ha convertit en un repte crucial a causa de l'impacte ambiental i els costos associats a la computaci\u00f3 d'alt rendiment (High Performance Computing - HPC). El consum d'energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"ca_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"GAISSA: Targeta energ\u00e8tica per a l'efici\u00e8ncia i el rendiment de la IA - CIT UPC\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El consum d'energia en l'entrenament i la infer\u00e8ncia de models d'intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models - LLM) com GPT-4, s'ha convertit en un repte crucial a causa de l'impacte ambiental i els costos associats a la computaci\u00f3 d'alt rendiment (High Performance Computing - HPC). El consum d'energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"CIT UPC\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/cit.upc\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-11-17T13:14:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gaissa700x526-2.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"700\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"526\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@CIT_UPC\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Temps estimat de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"5 minuts\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/portfolio-item\\\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/portfolio-item\\\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\\\/\",\"name\":\"GAISSA: Targeta energ\u00e8tica per a l'efici\u00e8ncia i el rendiment de la IA - CIT UPC\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/portfolio-item\\\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/portfolio-item\\\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/11\\\/gaissa700x526-2.png\",\"datePublished\":\"2024-11-21T10:12:58+00:00\",\"dateModified\":\"2025-11-17T13:14:02+00:00\",\"description\":\"El consum d'energia en l'entrenament i la infer\u00e8ncia de models d'intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models - LLM) com GPT-4, s'ha convertit en un repte crucial a causa de l'impacte ambiental i els costos associats a la computaci\u00f3 d'alt rendiment (High Performance Computing - HPC). El consum d'energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/portfolio-item\\\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"ca\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/portfolio-item\\\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"ca\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/portfolio-item\\\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/11\\\/gaissa700x526-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/11\\\/gaissa700x526-2.png\",\"width\":700,\"height\":526},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/portfolio-item\\\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Portada\",\"item\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/ca\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"GAISSA: Una targeta energ\u00e8tica per avaluar i millorar l’efici\u00e8ncia energ\u00e8tica i el rendiment associats a la IA\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/\",\"name\":\"CIT UPC\",\"description\":\"UPC Technology Center\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"ca\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/#organization\",\"name\":\"CIT UPC - UPC Technology Center\",\"url\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"ca\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/04\\\/cropped-logo_positiu_horitzontal_2020_espanol.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/04\\\/cropped-logo_positiu_horitzontal_2020_espanol.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"CIT UPC - UPC Technology Center\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/cit.upc.edu\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/cit.upc\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/CIT_UPC\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/user\\\/CITUPC\",\"https:\\\/\\\/www.flickr.com\\\/photos\\\/181927091@N08\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/cit-upc\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/cit_upc\\\/\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"GAISSA: Targeta energ\u00e8tica per a l'efici\u00e8ncia i el rendiment de la IA - CIT UPC","description":"El consum d'energia en l'entrenament i la infer\u00e8ncia de models d'intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models - LLM) com GPT-4, s'ha convertit en un repte crucial a causa de l'impacte ambiental i els costos associats a la computaci\u00f3 d'alt rendiment (High Performance Computing - HPC). El consum d'energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/","og_locale":"ca_ES","og_type":"article","og_title":"GAISSA: Targeta energ\u00e8tica per a l'efici\u00e8ncia i el rendiment de la IA - CIT UPC","og_description":"El consum d'energia en l'entrenament i la infer\u00e8ncia de models d'intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models - LLM) com GPT-4, s'ha convertit en un repte crucial a causa de l'impacte ambiental i els costos associats a la computaci\u00f3 d'alt rendiment (High Performance Computing - HPC). El consum d'energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat.","og_url":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/","og_site_name":"CIT UPC","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/cit.upc","article_modified_time":"2025-11-17T13:14:02+00:00","og_image":[{"width":700,"height":526,"url":"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gaissa700x526-2.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_site":"@CIT_UPC","twitter_misc":{"Temps estimat de lectura":"5 minuts"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/","url":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/","name":"GAISSA: Targeta energ\u00e8tica per a l'efici\u00e8ncia i el rendiment de la IA - CIT UPC","isPartOf":{"@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gaissa700x526-2.png","datePublished":"2024-11-21T10:12:58+00:00","dateModified":"2025-11-17T13:14:02+00:00","description":"El consum d'energia en l'entrenament i la infer\u00e8ncia de models d'intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models - LLM) com GPT-4, s'ha convertit en un repte crucial a causa de l'impacte ambiental i els costos associats a la computaci\u00f3 d'alt rendiment (High Performance Computing - HPC). El consum d'energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/#breadcrumb"},"inLanguage":"ca","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"ca","@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/#primaryimage","url":"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gaissa700x526-2.png","contentUrl":"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/gaissa700x526-2.png","width":700,"height":526},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/gaissa-una-tarjeta-energetica-para-evaluar-y-mejorar-la-eficiencia-energetica-y-el-rendimiento-asociados-a-la-ia\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Portada","item":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"GAISSA: Una targeta energ\u00e8tica per avaluar i millorar l’efici\u00e8ncia energ\u00e8tica i el rendiment associats a la IA"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/#website","url":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/","name":"CIT UPC","description":"UPC Technology Center","publisher":{"@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"ca"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/#organization","name":"CIT UPC - UPC Technology Center","url":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"ca","@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/cropped-logo_positiu_horitzontal_2020_espanol.png","contentUrl":"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/cropped-logo_positiu_horitzontal_2020_espanol.png","width":512,"height":512,"caption":"CIT UPC - UPC Technology Center"},"image":{"@id":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/cit.upc","https:\/\/x.com\/CIT_UPC","https:\/\/www.youtube.com\/user\/CITUPC","https:\/\/www.flickr.com\/photos\/181927091@N08","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/cit-upc\/","https:\/\/www.instagram.com\/cit_upc\/"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio\/26563","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26563"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26613"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26563"}],"wp:term":[{"taxonomy":"portfolio-types","embeddable":true,"href":"https:\/\/cit.upc.edu\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio-types?post=26563"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}