Predicción de ocupaciones en el transporte público
Exheus, una nueva spin-off que analiza la expresión de los genes, mediante inteligencia artificial, para optimizar el rendimiento, la salud y la nutrición
julio 1, 2020
Un grupo de la UPC investiga con B. Braun nuevas estrategias de inactivación del virus SARS-CoV-2 mediante nanopartículas funcionalizadas y activación de nanofuentes de calor
junio 28, 2020El inLab FIB ha colaborado en el desarrollo de un sistema de caracterización y modelización de la demanda de pasajeros en los autobuses. En particular, ha desarrollado un módulo de predicción de empleos que se ha integrado en la aplicación de la empresa Autocorb, operadora de líneas urbanas e interurbanas en el área metropolitana de Barcelona, que permite al usuario consultar las ocupaciones estimadas en los autobuses a lo largo del día. De esta manera, se quiere conseguir que los usuarios, dentro de las posibilidades, opten por aquellas expediciones que más vacías, equilibrando así la oferta y la demanda del servicio. En el marco de la crisis sanitaria de la COVID-19, esto permitirá minimizar las aglomeraciones en los autobuses.
Los algoritmos desarrollados se basan en metodologías data-driven (guiadas por los datos) a partir de datos de fuentes heterogéneas (ticketing, calendario, cámaras en los buses, etc.). En particular, se han incorporado al módulo de predicción métodos clásicos para tratamiento de series temporales, como podría ser el método ARIMA, y algoritmos de redes neuronales que permiten incluir en la serie temporal de empleos otras variables importantes como es el calendario escolar.
La nueva funcionalidad se integra dentro del ecosistema de herramientas de Intelibus, un Sistema de Información en tiempo real en el sector del transporte de viajeros, que utiliza las posiciones GPS de los autobuses y el sistema de ticketing para dar información útil y en tiempo real tanto a los usuarios del transporte público como en la empresa operadora del servicio.
La versión beta de la app se ha empezado a testar el 11 de mayo y está disponible tanto para dispositivos Android (en la Play Store) como para dispositivos iOS.
Tecnología
¿Quieres saber más?
Proyectos Relacionados
- Con el objetivo de optimizar los recursos disponibles en las redes inalámbricas surge el proyecto TELCO4IOT, liderado por el Grupo de Investigación en Redes de Comunicación Celulares y Ad hoc (GRXCA) de la Universitat Politècnica de Catalunya.
- El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
- El proyecto RODIN, en el cual participa el Signal Processing and Communications Group (SPCOM) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), busca dar solución a dos grandes retos que dificultan la comunicación y el procesado de grandes volúmenes de datos.
