
IRIS: Una plataforma para evaluar, detectar y responder a las vulnerabilidades y amenazas en las redes TIC
marzo 17, 2022
Predictive eBoost, proyecto para mejorar los motores y las baterías de los vehículos eléctricos del futuro
abril 21, 2022El proyecto Fotónica biomédica y machine learning para el diagnóstico y tratamiento de disfunciones oculares, deterioro cognitivo y enfermedades hematológicas (BIOPHOCH), liderado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6), tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas y metodologías para el análisis de imágenes y el procesamiento de datos en el ámbito de la salud a través de las tecnologías fotónicas.
La fotónica biomédica está suponiendo descubrimientos revolucionarios en el sector sanitario, donde ya se usan instrumentos basados en luz para terapias y diagnósticos no invasivos de los pacientes. Estos adelantos vienen acompañados de la generación de una gran cantidad de datos. Es en este punto donde BIOPHOCH tiene como misión la obtención de algoritmos eficientes que puedan procesar la información recopilada.
¿Cuáles son los retos del proyecto BIOPHOCH?
El proyecto utiliza tecnología de eye-tracking, microscopia espectral y confocal, entre otros, junto con análisis de datos y algoritmos de machine learning para investigar y hacer frente a desafíos en tres áreas médicas:
- El diagnóstico de disfunciones oculares a partir de nuevos métodos de refracción y de observación del fondo de ojo.
- La evaluación objetiva del deterioro cognitivo (Alzheimer y COVID persistente) a partir del análisis de movimientos oculares.
- El diagnóstico de enfermedades hematológicas mediante microscopia confocal espectral.
A través del machine learning se busca ofrecer la capacidad de clasificar e identificar los patrones en los datos, con fiabilidad equiparable al nivel de médicos experimentados.

Proyecto de continuidad con un equipo multidisciplinario
BIOPHOCH reúne en un mismo proyecto un equipo altamente complementario formado por físicos, ingenieros ópticos, ingenieros de software, ingenieros biomédicos y optometristas procedentes del CD6 y de varios hospitales: Instituto de microcirugía Ocular (IMO), Consorcio Sanitario de Terrassa (CST) y Hospital Sant Joan de Déu Barcelona (HSJD). También cuenta con el apoyo de empresas del sector médico.
Enmarcado en el Programa Estatal de I+D+y Orientada a los Retos de la Sociedad del Ministerio de Ciencia e Innovación, BIOPHOCH dispone de un presupuesto de 242.000 euros y tiene una duración de 3 años (septiembre 2021 hasta agosto 2024).
Projectes Relacionats
- Las enfermedades neurodegenerativas, como la enfermedad de Parkinson, el Alzheimer y las enfermedades relacionadas con la edad, han sido ampliamente estudiadas debido a su gran impacto en las personas y la sociedad. Hasta ahora, se trata de enfermedades incurables y debilitantes que dan lugar a una degeneración progresiva y a la muerte de las células nerviosas, con un consiguiente resultado de deterioro cognitivo y de movilidad. Los temblores, principalmente en reposo, la lentitud de los movimientos (bradiquinesia), la rigidez de las extremidades y los problemas de marcha y equilibrio, son los típicos trastornos motores relativos a la enfermedad de Parkinson. Además, debido a la atrofia progresiva de los músculos, estos problemas pueden provocar caídas, lo que puede dar lugar a más complicaciones y riesgos para la calidad de vida.
- El grupo de investigación en Biomateriales, Biomecánica e Ingeniería de Tejidos (BBT) de l’Institut de Recerca i Investigació en Salut (IRIS) de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) trabaja en DYNAMIC, un proyecto cuyo objetivo crear biomateriales multifuncionales sensibles a estímulos que no solo ayuden a la regeneración ósea, sino que también puedan combatir infecciones bacterianas de forma inteligente y controlada.
- El Grupo de Identificación por Radiofrecuencia y Electrónica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el proyecto TELEBREATH, con el objetivo de contribuir a una mejor atención a la demanda de cuidados de larga duración en colectivos vulnerables, tales como ancianos y personas dependientes.
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en ETEXHEALTH. El projecte se centra en la cerca de solucions basades en l'aplicació de sensors tèxtils electrònics (e-textile) per monitorar les variables biomètriques del cos humà i l'evolució de malalties d'una manera mínimament invasiva.