Sin embargo, este método –que es el que usan los gigantes de la traducción automática– presenta actualmente algún inconveniente. Por ejemplo, al disponer de un único codificador y decodificador universal, los idiomas que han alimentado el sistema con menos recursos se ven incapaces de obtener traducciones tan ricas como las que obtienen los idiomas con más recursos. Se trata de lenguas minoritarias, o bien endémicas de zonas remotas donde no se ha producido una informatización completa del idioma.

Inclusividad idiomática y traducción de voz

Concretamente, el proyecto LUNAR estudiará una solución al problema de los idiomas infrarrepresentados en las bases de datos de textos y audios que alimentan el sistema. Estableciendo codificadores y decodificadores específicos para cada idioma, el objetico es que la traducción des del lenguaje intermedio sea lo más rica y completa posible en cualquier idioma.

Por otro lado, el proyecto LUNAR hará posible que este sistema también funcione en la traducción automática de voz. Este aspecto será sin duda uno de los más destacados ya que conseguirlo con éxito supondría un gran avance en este campo de investigación (es una funcionalidad que ni los gigantes de la traducción automática aún no han podido aplicar).

La ética en los sistemas de traducción automática

Finalmente, des del proyecto LUNAR se toma conciencia de los sesgos en las traducciones automáticas actuales. Se trata del sesgo geopolítico, que consiste en la infrarrepresentación de lenguas como las africanas o las asiáticas que, como se ha mencionado, resulta en peores traducciones desde estos idiomas; el sesgo de género, que se absorbe inevitablemente de los textos y audios a partir de los cuales se alimenta el sistema y que implican que, por ejemplo, la palabra neutra inglesa “nurse” siempre se traduzca en femenino y “doctor” en masculino; y el sesgo corporativo, provocado por el hecho que muchos de estos datos provienen de grandes que de alguna forma influyen en el rango de vocabulario y el tipo de información empleada por el sistema. Los resultados de LUNAR no ignorarán estos sesgos, sino que en la medida de lo posible se reportarán y se mitigarán.