SEASLAG: Un nuevo biomaterial para regenerar los ecosistemas marinos a partir de subproductos de la industria siderúrgica y agroalimentaria
septiembre 19, 2023La información energética en la administración digital: diseño de un modelo de Pasaporte de Renovación de Edificios basado en BIM y Blockchain
octubre 11, 202329/09/2023
El centro específico de investigación en Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAl) de la UPC y el Centro Internacional de Métodos Numéricos en la Ingeniería (CIMNE) participan en la creación de un asistente virtual orientado a dar a conocer y facilitar a la ciudadanía la tramitación de ayudas sociales desde el móvil. El Ayuntamiento de Gavá y el de Mataró serán los primeros en ponerlo a disposición de su población.
El proyecto ‘Gavius’, liderado por el Ayuntamiento de Gavá, está centrado en desarrollar un asistente virtual para comunicar a la ciudadanía las subvenciones y ayudas sociales que pueden recibir y automatizar el proceso de solicitud y posterior cobro. A través de una aplicación móvil, accesible para smartphones, pantallas táctiles y tótems distribuidos por la ciudad, y mediante el uso de la inteligencia artificial, se podrán conocer, solicitar y gestionar las ayudas de forma cómoda, rápida y sencilla.
Las personas que utilicen la aplicación se identificarán a través de sus datos biométricos y podrán obtener información, solicitar y gestionar las ayudas al momento. Para poder automatizar los procesos con esta herramienta, un sistema de inteligencia artificial, que aprende constantemente de las varias tipologías de uso, identifica potenciales usuarios receptores. De este modo, ‘Gavius’ permite la identificación digital, a través del reconocimiento facial o biométrico, manteniendo la privacidad del usuario y una fácil usabilidad.
Paralelamente, se ha diseñado un asistente para los trabajadores de los servicios sociales y de atención ciudadana para que puedan informar de las ayudas a las que se puede optar según la casuística de cada persona y, al mismo tiempo, proceder al pago de forma automática.
El nuevo asistente virtual también está pensado para que se pueda implementar en otros muchos casos de uso, para mejorar la relación actual de la ciudadanía con la administración. Se consigue, así, pasar de una administración reactiva a una de proactiva, que ofrece servicios de una forma más personalizada y próxima, al conocer sus necesidades mediante el uso de datos.
Administración inteligente al servicio de la ciudadanía
‘Gavius’ pretende crear una administración más inteligente, moderna y accesible, adaptada a la transformación digital, y siempre orientada a la ciudadanía. En el marco del proyecto, se propone crear una herramienta que aporte soluciones a diferentes niveles:
- Ciudadanía: simplificar y agilizar los procesos burocráticos con el ayuntamiento.
- Equipos de gobierno: ayudar en la toma de decisiones a partir de la interpretación de datos.
- Equipos municipales: mejorar la productividad, la rapidez y la eficacia a la hora de gestionar los trámites de la ciudadanía.
- Otras administraciones: probar un modelo basado en el aprendizaje automatizado (machine learning) y la inteligencia artificial para la modernización del sector público.
En el proyecto participan el Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAl) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) y el Centro Internacional de Métodos Numéricos en la Ingeniería (CIMNE), centro de investigación consorciado por la Generalitat de Cataluña y la misma Universidad.
El IDEAI lidera el paquete de trabajo para diseñar e implementar la gestión de datos del sistema y los modelos predictivos de ayuda a la ciudadanía. Su trabajo se focaliza en el desarrollo algorítmico de los sistemas de apoyo a la decisión, en el análisis ético del sistema global y en la formación de los técnicos en el uso del sistema. El CIMNE aporta al proyecto la identificación y la recogida de información relevante a las fuentes de datos disponible, con el fin de utilizarla para los modelos que se desarrollarán. De este modo, proporcionará la extracción de datos y su transformación. También ayudará en el desarrollo de la interfaz de interacción entre la ciudadanía y los servicios de los ayuntamientos.
Presupuesto y financiación
El proyecto cuenta con financiación europea del programa Urban Innovative Actions (UIA) y también participan la plataforma XNet, Admnistració Oberta de Catalunya (AOC), GFI y Ernst & Young. Las pruebas piloto del proyecto se están desarrollando en Gavá y Mataró desde el último trimestre del 2021 y está prevista su implementación para finales del año 2023.
Imagen: proyecto Gàvius.
Imagen: proyecto Gàvius.
Proyectos Relacionados
- El Centro de Desarrollo Tecnológico de Sistemas de Adquisición Remota y Tratamiento de la Información (SARTI UPC) ha desarrollado un nuevo modelo de boyas para registrar las corrientes y las temperaturas del océano en el marco del proyecto europeo Multi-Sensor Extra Light Oceanography Apparatus (MELOA). Se trata de un DRIFTER, o boya de deriva superficial de bajo costo y baja potencia, fácil de usar, resistente a los impactos, multiuso, multisensorial y muy ligera, para ser utilizada en todos los entornos acuáticos, desde el mar profundo hasta aguas interiores, incluidas áreas costeras, plumas de ríos y zonas de rompientes de olas.
- Un grupo de investigadores de la Facultad de Náutica de Barcelona (FNB) de la Universidad Politécnica de Cataluña - BarcelonaTech (UPC) está desarrollando un sistema basado en tecnologías de machine learning para mejorar la eficiencia energética y reducir el consumo de combustible de los barcos de la ONG Open Arms. Este proyecto, llamado FNB-Open Arms, es el primer caso de transferencia tecnológica del Fractus-UPC Deep Tech Hub, una iniciativa de colaboración entre la empresa Fractus y la UPC, que tiene como objetivo promover la innovación en tecnologías deep tech.
- Un equipo del Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica (CREB) de la UPC y de Sant Joan de Déu ha creado una nueva aplicación web que permite hacer más rápida y precisa, y menos costosa, el análisis y la interpretación automatizados del tipo de meduloblastoma. La herramienta es clave para el tratamiento individualizado de este tipo de tumor cerebral maligno que afecta principalmente a niños y jóvenes.
- Barcelona se caracteriza por un alto consumo de agua embotellada (el 55% de la población la toma de forma habitual). Las razones de este comportamiento suelen ser la insatisfacción con las características organolépticas, la percepción del riesgo para la salud y la desconfianza hacia la calidad del agua del grifo.