Compass+: Inteligencia artificial y ‘machine learning’ para la gestión del tráfico marítimo del Port de Barcelona

El objetivo del sistema, que desarrollará el Laboratorio de Ingeniería Marítima (LIM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), el Port de Barcelona y la empresa Siport21, es reducir el impacto que crea en los barcos atracados en el puerto el paso de otro barco (en las amarras, movimientos excesivos, etc.), un fenómeno en ascenso debido al incremento tanto del tráfico como del tamaño de los barcos. Las infraestructuras portuarias, por su rigidez, no pueden adaptarse fácilmente a los nuevos escenarios y deben dotarse de sistemas de decisión en tiempo real para mejorar la eficiencia, la eficacia y la seguridad.

Mediante sistemas de monitorización IoT de bajo coste, la tecnología que se desarrolle predecirá los movimientos inducidos en diferentes escenarios de tráfico de barcos, teniendo en cuenta las condiciones climáticas para establecer recomendaciones en su entrada o salida del puerto. De esta forma, se evitará que las operaciones de carga y descarga se vean afectadas, mejorando la seguridad y la operatividad de las terminales. Es una herramienta predictiva de ayuda a la toma de decisiones, tanto en la gestión de las operaciones de carga y descarga como en el control del tráfico. En el proyecto Compass+ se utilizarán diversas tecnologías como la inteligencia artificial, el machine learning y la monitorización.

El proyecto culminará con un piloto en el atraco 34B del Port de Barcelona, ​​que ejerce también como agente facilitador, cercano a la bocana en el canal de acceso, para verificar y ajustar el sistema de predicción. Compass+ cuenta con un presupuesto de 1,055 millones de euros y un plazo de ejecución de dos años y medio (2024-2026).