Hydroless: Reducir el consumo de agua en plantas de producción mediante el uso de inteligencia artificial y gemelos digitales
octubre 2, 2025
E-MED: Hacia un transporte público más eficiente y sostenible en la región Euro-Mediterránea
octubre 9, 202507/10/2025
La empresa Trace ID y el grupo Twin Investors, en colaboración con el grupo de investigación en Tecnología Textil (TECTEX), que forma parte del Instituto de Investigación Textil y de Cooperación Industrial de Terrassa (INTEXTER) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), están desarrollando dispositivos electrónicos para identificar, monitorizar y estudiar la trazabilidad de los productos que los incorporan.
En la industria textil, el uso de dispositivos RFID (Radio Frequency Identification) es una práctica habitual para controlar y hacer el seguimiento de los productos durante su fabricación y comercialización. Sin embargo, estos sistemas presentan limitaciones importantes. Actualmente, las etiquetas RFID se incorporan en las prendas al final de la cadena de producción, ya sea en forma de etiqueta externa desmontable o, en versiones más sofisticadas, como un adhesivo situado en el interior. En ambos casos, estos dispositivos pueden extraerse fácilmente, lo que dificulta tanto el reciclaje como la trazabilidad del producto textil a lo largo de su ciclo de vida.
Ante este reto, nace el proyecto INVISITAGS, con la finalidad de desarrollar una nueva generación de tags UHF-RFID (Ultra High Frequency Radio Frequency Identification) que puedan integrarse dentro de las costuras de las prendas y que queden ocultos en el producto final. Estos tags UHF-RFID son dispositivos electrónicos que funcionan mediante radiofrecuencia para identificar, monitorizar y seguir la trazabilidad de los artículos en los que se incorporan. Están compuestos por un circuito integrado que almacena información y una antena que facilita la comunicación con el entorno mediante ondas electromagnéticas.
El objetivo es que estos tags puedan integrarse en las primeras fases del proceso productivo, que resistan las condiciones exigentes de la industria textil y que permitan un seguimiento continuo a lo largo de la vida útil del producto, favoreciendo así la reutilización y el reciclaje de los materiales textiles. Además, el proyecto pretende evaluar el impacto ambiental de los nuevos tags mediante una ecoauditoría y analizar su viabilidad económica dentro del sector textil.
Presupuesto y financiación
Con un presupuesto de 308.294,43 €, el proyecto se inició en junio de 2024 y la fecha de finalización está prevista para junio de 2027.
Tecnología
Sector
Tema
¿Quieres saber más?
Proyectos Relacionados
- El Centro de Desarrollo, Instrumentación y Sensores (CD6) de la UPC en Terrassa ha finalizado con la empresa IDOM el diseño y construcción del sistema óptico que se utilizará para calibrar el gran espejo principal, de 39 metros de diámetro, del Extremely Large Telescope (ELT). Será el telescopio terrestre óptico e infrarrojo cercano más grande del mundo y se está construyendo a más de 3.000 metros de altura, en el cerro Armazones, en el desierto de Atacama, en Chile.
- Un equipo de investigación conjunto de la UPC, integrado por el CommSensLab-UPC, y el ICM-CSIC, participa en el proyecto EO4TIP, que desarrolla nuevas metodologías de observación de la Tierra para detectar puntos de inflexión y cambios repentinos a escala local y regional en la Tierra a partir de datos de satélite de alta resolución.
- Un equipo de investigación de los grupos e-PLASCOM y eb-POLICOM, junto con el Centro de Investigación en Ciencia e Ingeniería Multiescala (CCEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participa en el proyecto EcoPolyRub en colaboración con el Centre Català del Plàstic (CCP). La iniciativa tiene como objetivo crear materiales elastoméricos innovadores basados en caucho de neumáticos reciclados, plásticos reciclados y caucho natural para aplicaciones mecánicas y térmicas de alto rendimiento.
- Un equipo de investigación de la UPC, integrado por el CommSensLab-UPC y el Remote Sensing Lab (RSLAB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), junto con el Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC), ha participado en el proyecto AI4EO, con el objetivo de impulsar soluciones y poner en práctica herramientas de inteligencia artificial aplicadas a datos de observación de la Tierra en diversos casos de uso sobre el territorio catalán.
