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septiembre 15, 2021Actualmente, la movilidad es una de las principales preocupaciones en las áreas urbanas. La movilidad se puede definir como el movimiento de personas y bienes de una manera eficiente y segura, y se puede considerar que es la capacidad de viajar cuando y donde el viajero o los bienes necesitan. Esto significa que la movilidad urbana es un medio para garantizar una finalidad, es decir, la accesibilidad, que quiere decir que los ciudadanos deben llegar a destinos para satisfacer sus necesidades y acceder a las ubicaciones de las actividades.
La movilidad también debe ser sostenible y contabilizar varias modalidades de transporte, bien tradicionales o nuevas formas surgidas del desarrollo de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación), para alcanzar la accesibilidad.
A partir de este análisis y de la base de que cualquier intervención en una ciudad debe fundamentarse en una comprensión profunda de la entidad urbana, el inLab FIB, a través de CARNET, ha llevado a cabo un análisis de los patrones de movilidad y de los procesos asociados que se determinan mediante interacciones sistémicas entre el sistema de transporte y los usos del suelo.
Tradicionalmente los datos procedían de instalaciones en las carreteras, la mayoría propiedad de las administraciones públicas, que junto con encuestas a la población, de los cuales se extraían las matrices Origen-Destino, matrices que dan información sobre dónde inician y donde terminan los ciudadanos sus viajes por una determinada ciudad o àrea y durante un periodo de tiempo preestablecido.
Las nuevas fuentes de datos procedentes de las TIC abren un nuevo paradigma y pueden aportar una valiosa información sobre los patrones de movilidad, los tiempos de viaje y las matrices Origen-Destino. El proyecto MOBIDATA, que así se llama, explora las fuentes procedentes de los datos de tracks GPS para establecer estos patrones de uso de los caminos en una red de tráfico o inferir el nivel de congestión, o bien obtener una matriz Origen-Destino. A nivel metodológico, estos datos ofrecen muchas posibilidades. No sólo proporcionan información sobre el inicio y el final de los viajes, sino que además dan información bastante exacta sobre las rutas que hacen los ciudadanos. Así, se puede saber cuánta gente circula por cada calle y en qué tipo de vehículos se desplaza, por lo que se puede conocer el nivel de congestión viaria que hay.
Actualmente se está trabajando en la metodología a seguir por el filtrado y tratamiento de estos datos.
En el proyecto ha participado también la empresa alemana PTV-AG. El presupuesto es de 15.000 Euros y ha tenido una duración de 3 meses (2021).
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