Módulos industria 4.0 para mejorar la gestión de las plantas industriales

Finaliza ARIADNA: un proyecto europeo para fomentar el uso de la tecnología de satélite GALILEO aplicada a la movilidad urbana
enero 14, 2022
Mòduls indústria 4.0 per millorar la gestió de les plantes industrials
Mòduls indústria 4.0 per millorar la gestió de les plantes industrials
diciembre 10, 2021
10/12/2021

El Centro Específico de Investigación en Supervisión, Seguridad y Control Automático (CS2AC UPC) ha colaborado con la empresa LOGI en el desarrollo de una serie de módulos para LogiPlatform, una plataforma híbrida (edge/cloud) de autointegración por en industria 4.0 mediante software multiplataforma de gestión modular, para mejorar la gestión de las plantas industriales.



El primero de los módulos desarrollados se encarga de la validación, reconstrucción (si se han identificado como inválidos) y reconciliación de los datos recogidos por los sensores distribuidos por la planta.

Un segundo módulo permite detectar errores en tiempo real, pronosticar los futuros y estimar la vida útil de un determinado equipo o componente así como su intervalo de confianza a partir de datos históricos de funcionamiento y fiabilidad de los componentes. También incorpora algoritmos de mantenimiento predictivo que permiten programar intervenciones antes de que se produzcan los fallos o averías en el sistema.

El tercer módulo permite el diagnóstico de fallos y conocer la tolerancia del sistema a partir de modelizaciones de los datos históricos de funcionamiento y de los componentes así como de su interconexión.

El cuarto evalúa el rendimiento del sistema a partir de la información de los sensores disponibles y estimaciones realizadas mediante modelizaciones de los datos. Esto puede determinar no sólo el rendimiento nominal, sino también ofrecer un intervalo de confianza a partir de la calidad de los datos disponibles.

El quinto y último módulo permite la creación de scheduling de la producción y logística considerando diferentes indicadores de desarrollo (costes de producción, de limpieza…), los optimiza a corto y medio plazo, e incorpora algoritmos para la logística, que podrán integrar con aplicaciones de gestión de stocks y de planificación de aprovisionamiento de materias primas.

El proyecto se inició en 2019 y ha finalizado en enero de 2022.


Proyectos Relacionados