La plataforma conecta en red las máquinas monitorizadas, el servicio de supervisión remota y gestión de información y los usuarios finales de la plataforma. Los algoritmos inteligentes, aplicando técnicas de análisis multivariable basadas en inteligencia artificial, por un lado, evalúan el rendimiento instantáneo de la planta de generación de frío, y por otro generan las consignas óptimas de operación considerando las condiciones de funcionamiento de los equipos y las previsiones de demanda de frío.
Los diferentes escenarios de funcionamiento (cambios de condiciones meteorológicas, cambios de cargas frigoríficas, etc.) condicionan mucho el funcionamiento y rendimiento de los equipos. La metodología de optimización propuesta considera tanto los estados de operación estacionarios como las transiciones entre varios puntos de operación. De este modo se generan recomendaciones de configuración óptima de los compresores en todos los escenarios que debe afrontar la planta a lo largo de un año.
La metodología se ha validado en funcionamiento en tiempo real en la planta de refrigeración industrial de Corporación Alimentaria Guissona. Los resultados obtenidos con el sistema de optimización inteligente, comparados con los de la estrategia de control clásica, prevén unos ahorros de consumo de energía eléctrica de hasta el 15% en determinadas condiciones de operación.
El proyecto ha sido financiado por el Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad 2017 del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación).