STAT-ON, un nuevo dispositivo que permite monitorizar los síntomas motores del Parkinson
Optimización del confort térmico de las personas mayores en las residencias
julio 15, 2019
Un nuevo material para fabricar aislantes del calzado reutilizando neumáticos
mayo 29, 2019La UPC, l’'spin-off' Sense4Care i el Centre Mèdic Teknon - Quirónsalud han desenvolupat STAT-ON, un dispositiu únic al món per a la monitorització de les fluctuacions motores associades a la malaltia del Parkinson.
Amb motiu de la jornada ‘Novetats en el maneig del Parkinson a través de noves tecnologies al Centro Médico Teknon’, s’ha presentat STAT-ON, un nou dispositiu que permet obtenir dades continuades i precises sobre l’estat clínic dels afectats de Parkinson al llarg del dia.
El dispositiu consta d'un sensor de mida petita, que es col·loca en un cinturó dissenyat ad-hoc, que permet una monitorització continuada de l’estat motor de la persona afectada per la malaltia en el seu entorn familiar.
STAT-ON, el 'Holter per al Parkinson' és fruit d’una dècada d’investigació i de treball conjunt de la UPC, a través del Centre d’Estudis Tecnològics per a l’Atenció a la Dependència (CETpD), Sense4Care, spin-off de la UPC, i la Unitat de Parkinson del Centre Mèdic Teknon – Quirónsalud.
El tractament actual del Parkinson és de tipus simptomàtic, dirigit a equilibrar tant com sigui possible la manca de determinats neurotransmissors com la dopamina. Al cap d’uns dos anys de bon control clínic amb levodopa –el precursor de la dopamina–, apareixen fluctuacions en un 50% de les persones afectades.
Així, els símptomes motors del Parkinson avançat fluctuen diverses vegades durant el dia, en relació amb les preses de levodopa. És el que es coneix com a períodes ON i OFF, i són resultat de la disponibilitat o no de dopamina al cervell. L’estat ON sol aparèixer al cap de poc de la ingesta de medicació i és quan el pacient es troba bé, amb una funcionalitat pràctica i correcta dels moviments. Durant l’estat OFF solen manifestar-se els símptomes motors, limitant severament la mobilitat i la independència en molts pacients. Aquestes fluctuacions ON/OFF són causa de greus dificultats per a l’estabilitat clínica dels malalts, i cal controlar-les ajustant els fàrmacs a cada estat.
El tractament del Parkinson avançat se centra en el control d’aquestes fluctuacions, però fins a dia d’avui els neuròlegs s’han trobat amb la dificultat de poder fer-ne una avaluació adequada. Una manera habitual de fer-ho ha estat demanar al pacient l’estat clínic cada hora seguint així un diari. Això requereix una gran inversió de temps per part del pacient/cuidador, a part de la poca fiabilitat de les dades, ja que a vegades els és difícil reconèixer l’estat en què es troben, a més de les dificultats motores per anar anotant-los.
Gràcies a STAT-ON, registrar de manera permanent les fluctuacions ON/OFF que experimenten les persones tractades des de fa uns anys amb levodopa, així com monitoritzar altres símptomes motors de la persona afectada –bradicinèsia, discinèsia i bloquejos de la marxa– permet adequar molt millor els tractaments i millorar de manera significativa la qualitat de vida d’aquestes persones. Addicionalment, l’STAT-ON també és capaç de registrar paràmetres de la marxa, caigudes i altres característiques del moviment de les persones, que ajuden a gestionar millor la malaltia.
El dispositiu ajudarà als metges a prendre decisions informades per al maneig optimitzat de la malaltia, i facilitaran el determinar amb precisió el veritable estat del pacient.
El Holter s’adapta a cada pacient. Inicialment aprèn els moviments i mitjançant tècniques d’intel·ligència artificial, personalitza els algoritmes que utilitza per registrar-ne els símptomes motors. Posteriorment el Holter treballa de manera autònoma i mentre és portat pel pacient no necessita cap mena d’accionament ni connexió. Al final de dia genera un informe de l’estat motor del pacient al llarg de la jornada.
El desenvolupament final del Holter ha comptat amb finançament parcial de la Unió Europea mitjançant un projecte per a petites i mitjanes empreses (SME Instruments).
Incidència creixent del Parkinson
La incidència de la malaltia de Parkinson ha crescut en els darrers anys, en gran part per l’augment de l’esperança de vida de la població. Ja són més de 7 milions de persones a tot el món que han estat diagnosticades amb aquest trastorn neurodegeneratiu, dels quals 1,5 milions resideixen a Europa i 150.000 a Espanya. Aquesta malaltia causa problemes motors greus al llarg de l’evolució, i pot arribar a ocasionar bloquejos del moviment, així com símptomes no motors ocults, como dolors, apatia, confusió, dificultats per parlar, trastorn del son i depressió. Segons dades de la Societat Espanyola de Neurologia, cada any es diagnostiquen 10.000 nous casos de Parkinson, i és la segona patologia neurodegenerativa més freqüent, després de l'Alzheimer.
Proyectos Relacionados
- El centro de investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) forma parte del proyecto AI4HealthyAging, que desarrollará soluciones inteligentes para la detección precoz de enfermedades neurológicas, motoras y degenerativas derivadas del envejecimiento.
- El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
- El proyecto Fotónica biomédica y machine learning para el diagnóstico y tratamiento de disfunciones oculares, deterioro cognitivo y enfermedades hematológicas (BIOPHOCH), liderado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6), tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas y metodologías para el análisis de imágenes y el procesamiento de datos en el ámbito de la salud a través de las tecnologías fotónicas.
- El grupo de investigación de Instrumentación, Sensores e Interfaces (ISI) está especializado en el desarrollo de instrumentación electrónica para la caracterización del sistema cardiovascular de una persona en pocos segundos. La motivación es clara: las enfermedades cardiovasculares causan alrededor de tres de cada diez muertos en el mundo, lo que supone más de 17 millones de decesos anuales, según las estadísticas publicadas por la Organización Mundial de la Salud.
