Hospitales 4.0 con una gestión más efectiva gracias a algoritmos de machine learning
mayo 2, 2022
Minimizar el impacto ambiental de la construcción con paredes de tallos de maíz y girasol
mayo 25, 2022Las últimas previsiones sobre el aumento de dispositivos conectados (paradigma del IoT) y el tráfico intercambiado entre los mismos, hacen patente la necesidad de optimizar los recursos disponibles en las redes inalámbricas. Con el objetivo de resolver esta carencia surge el proyecto TELCO4IOT, liderado por el Grupo de Investigación en Redes de Comunicación Celulares y Ad hoc (GRXCA) de la Universitat Politècnica de Catalunya.
La ubicación de los dispositivos móviles como dato esencial
La mayor parte de dispositivos de red son capaces de obtener su posición, pero habitualmente este proceso supone un esfuerzo considerable en términos energéticos y de tráfico en la red. Además, hay que tener presente que esta información requiere de una actualización constante para todo dispositivo conectado a la red, lo que no hace sino incrementar todavía más el consumo, tanto en términos energéticos como de capacidad disponible.
La tendencia actual de diversificar y densificar las redes de acceso, para así absorber el crecimiento del tráfico previsto, abre un conjunto amplio de posibilidades desde el punto de vista del geoposicionamiento (mejora de la precisión, reducción de la latencia, mejora en la robustez del sistema, entre otras ventajas), pero a su vez, genera también una redundancia que conlleva de manera intrínseca dos grandes retos:
- La gestión de una cantidad ingente de datos tanto en los dispositivos de usuario como en los equipos de red.
- La gestión de los recursos de la infraestructura de red de forma eficiente y flexible, con el fin de minimizar el impacto ocasionado por el derroche energético y las emisiones de CO₂.
Desafíos y potencialidad, las palabras clave de TELCO4IOT
El proyecto constituye un reto importante y está enmarcado en un ámbito que todavía no ha sido explorado, por lo que ofrece un enorme potencial en el terreno de la investigación.
En primer lugar, este proyecto plantea el diseño de algoritmos de posicionamiento colaborativos para dispositivos móviles que permitirán maximizar la calidad del servicio, minimizar el consumo energético y maximizar la escalabilidad del sistema de localización en entornos donde la recepción de la señal GPS no es favorable.
En este sentido, el grupo de investigación se encuentra ante un escenario complejo, ya que cada uno de los objetivos alcanzables va en detrimento de otro. Por ejemplo, maximizar la precisión supone aumentar el consumo energético del dispositivo y, con frecuencia, limitar la escalabilidad del sistema.
En segundo lugar, se pretende hacer uso del concepto de middleware de localización para hacer frente al posicionamiento masivo y constante de dispositivos IoT, a la gestión de los datos y a su accesibilidad desde internet (Internet of Data). Para ello se aplicarán algoritmos de machine learning y de data mining que permitirán estimar las posiciones presentes y futuras de los distintos nodos de red, generar nuevo conocimiento socio-económico e identificar patrones de movilidad.
En tercer lugar, también se contempla emplear la ubicación de los nodos IoT para estudiar una solución de geocasting que combine mínima latencia en la entrega de los datos, robustez ante cambios en la topología de la red, baja tasa de error y mínimo consumo de energía.
Finalmente, las soluciones propuestas se implementarán en equipos reales y se prepararán escenarios de prueba en los que testear, evaluar y validar las soluciones presentadas en el proyecto.
Proyecto con soporte estatal 2019 - 2022
Gracias al Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i del Ministerio de Ciencia e Innovación, el grupo de investigación GRXCA, centrado en el ámbito de la planificación de recursos en redes inalámbricas celulares y ad hoc, cuenta con una financiación de 55.660 EUR.
Actualmente el grupo se encuentra en la recta final del proyecto, que finalizará el 30 de septiembre de este 2022.
Tecnología
¿Quieres saber más?
Proyectos Relacionados
- Un equipo de investigación del Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI, CSIC-UPC), junto con el Centre de Disseny d'Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participan en el proyecto nacional CASANDRA, para desarrollar una solución de fabricación digital que permita establecer un flujo de datos bidireccional para una integración digital continua en toda la cadena de suministro a lo largo del ciclo de vida del producto. Esta integración se logrará mediante gemelos digitales y modelos basados en datos que se actualizan continuamente gracias a herramientas de monitorización y control distribuidos.
- Los grupos de investigación Structural and Materials Technology (ATEM) y grupo Ingeniería de la Construcción (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) trabajan en el proyecto RE-STEEL, que tiene como objetivo desarrollar una metodología eficiente para la evaluación de la rehabilitación de estructuras de acero existentes.
- El grupo de investigación AgroTech de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), junto con su spin-off Ugiat Technologies, han impulsado DoblAI, una plataforma de IA que integra transcripción, traducción, subtitulación y doblaje de vídeo en un único flujo de trabajo. La solución, que utiliza tecnología de deep learning y modelos de voz clonados o por defecto, está especialmente pensada para el sector del periodismo y la comunicación.
- El grupo de investigación AgroTech de la UPC, en colaboración con su spin-off Ugiat Technologies, ha desarrollado uPlayer, un nuevo concepto de reproductor multimedia que permite la navegación y visualización de vídeos de una forma más intuitiva, mejorando de manera inteligente la experiencia del usuario, especialmente en YouTube y otras plataformas, integrándose como un plugin o reproductor avanzado.
