Proyecto europeo para flexibilizar los procesos industriales
agosto 11, 2022
CIT UPC participa en el proyecto INDUSAC para mejorar la colaboración entre empresa y universidad
octubre 5, 2022La cuestión de la eficiencia energética en la industria manufacturera ha supuesto un impulso hacia un nuevo paradigma a través de nuevos sistemas eficientes e inteligentes. Debido a la creciente preocupación por el cambio climático y la transformación hacia sistemas sostenibles, han surgido nuevas tendencias en la investigación desde diferentes puntos de vista para intentar resolver estos retos.
De esta forma, se han abordado diferentes enfoques, considerando desde las fuentes de energía y su distribución a las industrias, hasta el aprovechamiento energético en los procesos de fabricación realizados por las industrias. En este sentido, algunas investigaciones se centran en encontrar una forma más eficiente de suministrar energía a las industrias minimizando las pérdidas de distribución y maximizando la producción de energía a partir de fuentes de energía renovables.
Facilitar la trazabilidad y mejora de los procesos en la industria 4.0
TOFMAN tiene como objetivo proponer metodologías y estrategias para plantas reales y así implementar, en tiempo real, estas mejoras en el consumo energético, en la gestión de la fabricación y en la planificación de la producción, con el objetivo final de integrar este enfoque de manufactura inteligente dentro de los marcos de Internet de las cosas y de la industria 4.0.
En este contexto, TOFMAN se ha centrado principalmente en la monitorización online basada en técnicas avanzadas de machine learning desarrolladas por los socios para mejorar la eficiencia en el mantenimiento (coste-disponibilidad) y el consumo. El principal tema de aplicación ha sido el seguimiento del estado de dispositivos industriales mediante el uso de medidas energéticas.
Esta información permite conocer convenientemente el estado de los dispositivos de manipulación y su degradación, lo que a su vez permite programar el mantenimiento, evita paradas inesperadas y facilita una mayor trazabilidad y mejora del proceso de mantenimiento. Además, el análisis de estas señales de energía en múltiples bandas a la vez reduce el número de sensores (es decir, costes y averías), proporciona una visión global del estado de una línea de transporte de equipajes, y alerta de anomalías en grupos de bandas.
Actualmente, los principales ejemplos de aplicación de TOFMAN cubren la fabricación general (análisis y monitorización de los principales dispositivos) e infraestructuras como puentes y sistemas de inspección de equipajes de aeropuertos.
TOFMAN, proyecto de transferencia de tecnología entre la UPC y Aingura IIoT
Este proyecto, llevado a cabo en colaboración entre el Instituto de Robótica e Informática Industrial (IRI), CSIC-UPC, y Aingura IIoT, se inició en septiembre de 2020 y finalizará en diciembre de 2022. Cuenta con un presupuesto total de 123.762 €.
Sector
Tema
¿Quieres saber más?
Proyectos Relacionados
- Un equipo de investigación de la UPC, en colaboración con la empresa B. Braun Surgical, ha creado un catalizador cerámico y biocompatible que captura gases de efecto invernadero y los transforma en productos químicos útiles de forma más sostenible y con un coste menor que las tecnologías actuales. La tecnología ha superado la fase piloto a través de proyectos conjuntos con empresas de distintos sectores.
- El Grupo de Investigación en Visualización, Realidad Virtual e Interacción Gráfica (ViRVIG) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participa en el proyecto CLIPE de la convocatoria MSCA-ITN, que ha desarrollado tecnologías para dotar a personajes virtuales en entornos inmersivos VR/AR de comportamiento natural y de interacción entre personajes virtuales, haciéndolos más humanos y realistas, y con potencial de aplicación en la industria, videojuegos, entrenamiento y simulación.
- En el marco del proyecto DigiPatICS, ocho hospitales del ICS han optimizado el diagnóstico del cáncer de mama gracias a unos algoritmos de inteligencia artificial (IA) que automatizan el análisis de las muestras de tejido para diagnosticar antes y mejor la enfermedad. Los resultados y los diagnósticos se comparten en tiempo real en los ocho centros, convirtiéndose así en la mayor red de anatomía patológica de Europa.
- Los grupos de investigación en Biomateriales, Biomecánica e Ingeniería de Tejidos (BBT) y el Centro de Investigación en Ciencia e Ingeniería Multiescala de Barcelona (CCEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) han desarrollado stents biodegradables con memoria de forma para pacientes pediátricos con coartación aórtica.
