CAPACIDADES TECNOLÓGICAS
ROBÓTICA
- Robots quirúrgicos
- Ingeniería para rehabilitación
- Mobile robotics
MATERIALES
- Biomateriales
- Prótesis
- Bioabsorbentes
- Smart textiles
- Nanotecnología
- Caracterización
BIOMECÁNICA
- Modelado del movimiento del cuerpo humano
- Ortesis activa
INSTRUMENTACIÓN
- Procesado de señal biomédica
- Electrónica
- Equipamiento clínico
SENSORES
- Wearables
- IoT
- Redes Sociales
- Biosensores
ÓPTICA
- Biofotónica
- Óptica fisiológica
- Óptica oftálmica
- Óptica visual
DIGITAL HEALTH
- Big Data
- Bioinformática
- Ciberseguridad
- Mobile Health
- Informática gráfica
- Serious games
ÁREAS DE TRABAJO
DEPORTES
- Prevención de daños
- Mejora del rendimiento
- Estilo de vida saludable
EDUCACIÓN Y ENTRENAMIENTO
- Serious games
- Visualización de datos y modelado
- Reconstrucción anatómica
- Simulación
ROBÓTICA Y VISIÓN
- Robótica y cirugía
- Infraestructuras
- Robots asistenciales
REHABILITACIÓN
- Rehabilitación virtual física y cognitiva
- Dispositivos de visión, de voz y de corrección auditiva
- Dispositivos de fijación robóticos
SALUD PERSONALIZADA
- Prevención de enfermedades
- Diagnóstico
- Tratamiento
- Cuidado del paciente
VIDA ACTIVA Y ASISTIDA
- Salud conectada
- Compactación de datos y extracción de conocimiento
- eHealth
- Asistencia para gente mayor
SECTORES DE APLICACIÓN
PERSONAS
FARMACÉUTICAS
ELECTRÓNICA
COSMÉTICA
AD. PÚBLICA
PROYECTOS RELACIONADOS
- El Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en PhotonHub Europe, un proyecto europeo en el marco del cual se establece un único centro de innovación paneuropeo en fotónica como solución de ventanilla única, que integra soluciones fotónicas pioneras
- El centro de investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) forma parte del proyecto AI4HealthyAging, que desarrollará soluciones inteligentes para la detección precoz de enfermedades neurológicas, motoras y degenerativas derivadas del envejecimiento.
- El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
- El proyecto Fotónica biomédica y machine learning para el diagnóstico y tratamiento de disfunciones oculares, deterioro cognitivo y enfermedades hematológicas (BIOPHOCH), liderado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6), tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas y metodologías para el análisis de imágenes y el procesamiento de datos en el ámbito de la salud a través de las tecnologías fotónicas.
