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Sector Salud

  • El IDEAI-UPC participa en un proyecto para detectar precozmente, con inteligencia artificial, enfermedades derivadas del envejecimiento

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    El IDEAI-UPC participa en un proyecto para detectar precozmente, con inteligencia artificial, enfermedades derivadas del envejecimiento
    El centro de investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) forma parte del proyecto AI4HealthyAging, que desarrollará soluciones inteligentes para la detección precoz de enfermedades neurológicas, motoras y degenerativas derivadas del envejecimiento.
  • PROTECT: Fabricación de tejidos y dispositivos antimicrobianos con ultrasonidos a escala industrial

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    PROTECT: Fabricación de tejidos y dispositivos antimicrobianos con ultrasonidos a escala industrial
    Cada año, más de cuatro millones de pacientes adquieren alguna infección asociada a estancias hospitalarias, según el European Centre for Disease Prevention and Control y la Organización Mundial de la Salud. Los datos indican que el impacto de estas infecciones ya ha generado una mortalidad directa e indirecta de 137.000 pacientes y un coste de siete billones de euros anuales.
  • SARAS: Brazos robóticos autónomos dotados de un sistema cognitivo para asistir al cirujano en quirófano

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    SARAS
    SARAS: Brazos robóticos autónomos dotados de un sistema cognitivo para asistir al cirujano en quirófano
    SARAS: Hacia la robótica cognitiva en cirugía En la actualidad, durante una intervención quirúrgica laparoscópica asistida por robot, se requieren varias unidades de personal médico en […]
  • Hospitales 4.0 con una gestión más efectiva gracias a algoritmos machine learning

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    Hospitales 4.0 con una gestión más efectiva gracias a algoritmos machine learning
    El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
  • BIOPHOCH: Fotónica y machine learning para el diagnóstico de enfermedades visuales, neurológicas y hematológicas

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    Spectral confocal microscope
    BIOPHOCH: Fotónica y machine learning para el diagnóstico de enfermedades visuales, neurológicas y hematológicas
    El proyecto Fotónica biomédica y machine learning para el diagnóstico y tratamiento de disfunciones oculares, deterioro cognitivo y enfermedades hematológicas (BIOPHOCH), liderado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6), tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas y metodologías para el análisis de imágenes y el procesamiento de datos en el ámbito de la salud a través de las tecnologías fotónicas.
  • Cardiovascular Scale y otros dispositivos de monitorización cardiovascular

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    Cardiovascular Scale y otros dispositivos de monitorización cardiovascular
    El grupo de investigación de Instrumentación, Sensores e Interfaces (ISI) está especializado en el desarrollo de instrumentación electrónica para la caracterización del sistema cardiovascular de una persona en pocos segundos. La motivación es clara: las enfermedades cardiovasculares causan alrededor de tres de cada diez muertos en el mundo, lo que supone más de 17 millones de decesos anuales, según las estadísticas publicadas por la Organización Mundial de la Salud.
  • Una aplicación para ayudar al diagnóstico de lesiones del ligamento cruzado anterior de la rodilla

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    Una aplicación para ayudar al diagnóstico de lesiones del ligamento cruzado anterior de la rodilla
    El Laboratorio de Aplicaciones Multimedia (LAM UPC) ha desarrollado una aplicación que mide la traslación antero-posterior de la tibia respecto al fémur para ayudar al diagnóstico de lesiones del ligamento cruzado anterior de la rodilla.
  • Una APP para ayudar en el diagnóstico diferencial de pacientes con la enfermedad de Parkinson y con temblor esencial

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    Una APP para ayudar en el diagnóstico diferencial de pacientes con la enfermedad de Parkinson y con temblor esencial
  • Bio-Tune: nuevos materiales multifuncionales para implantes

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    Bio-Tune: nous materials multifuncionals per a implants
    Bio-Tune: nuevos materiales multifuncionales para implantes
    El grupo Biomateriales, Biomecánica e Ingeniería de Tejidos (BBT) del Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica (CREB) de la UPC lidera el proyecto Bio-TUNE: Fine tune of celular behavior: Multinational material for medical implants, cuyo objetivo es desarrollar materiales multifuncionales innovadores para producir una nueva generación de implantes médicos con capacidad para regular el comportamiento celular y aumentar su potencial antibacteriano.
  • Ventilació mecànica més eficient en pacients a l’UCI

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    Ventilació mecànica més eficient en pacients a l’UCI
  • Serious games para mejorar el entrenamiento de los perfusionistas en intervenciones de cirugía cardíaca

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    Serious games para mejorar el entrenamiento de los perfusionistas en intervenciones de cirugía cardíaca
  • Monitorización de los episodios de malos olores en Vacarisses

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    Monitorización de los episodios de malos olores en Vacarisses
  • Desarrollan una app basada en el patrimonio cultural inmaterial para prevenir la pérdida de memoria en personas mayores

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    Desarrollan una app basada en el patrimonio cultural inmaterial para prevenir la pérdida de memoria en personas mayores
  • DIVINE – Mejorar la atención de los pacientes de COVID-19 a partir de los factores de riesgo

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    DIVINE – Mejorar la atención de los pacientes de COVID-19 a partir de los factores de riesgo
  • Procesamiento de imágenes AngioTAC para la identificación y caracterización de la solapa perforadora de la arteria epigástica inferior

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    Procesamiento de imágenes AngioTAC para la identificación y caracterización de la solapa perforadora de la arteria epigástica inferior
  • Telerehabilitación para personas que han sufrido un ictus y sufren lesiones crónicas

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    Telerehabilitación para personas que han sufrido un ictus y sufren lesiones crónicas
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