- El centro de investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) forma parte del proyecto AI4HealthyAging, que desarrollará soluciones inteligentes para la detección precoz de enfermedades neurológicas, motoras y degenerativas derivadas del envejecimiento.
- Cada año, más de cuatro millones de pacientes adquieren alguna infección asociada a estancias hospitalarias, según el European Centre for Disease Prevention and Control y la Organización Mundial de la Salud. Los datos indican que el impacto de estas infecciones ya ha generado una mortalidad directa e indirecta de 137.000 pacientes y un coste de siete billones de euros anuales.
- SARAS: Hacia la robótica cognitiva en cirugía En la actualidad, durante una intervención quirúrgica laparoscópica asistida por robot, se requieren varias unidades de personal médico en […]
- El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
- El proyecto Fotónica biomédica y machine learning para el diagnóstico y tratamiento de disfunciones oculares, deterioro cognitivo y enfermedades hematológicas (BIOPHOCH), liderado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6), tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas y metodologías para el análisis de imágenes y el procesamiento de datos en el ámbito de la salud a través de las tecnologías fotónicas.
- El grupo de investigación de Instrumentación, Sensores e Interfaces (ISI) está especializado en el desarrollo de instrumentación electrónica para la caracterización del sistema cardiovascular de una persona en pocos segundos. La motivación es clara: las enfermedades cardiovasculares causan alrededor de tres de cada diez muertos en el mundo, lo que supone más de 17 millones de decesos anuales, según las estadísticas publicadas por la Organización Mundial de la Salud.
- El Laboratorio de Aplicaciones Multimedia (LAM UPC) ha desarrollado una aplicación que mide la traslación antero-posterior de la tibia respecto al fémur para ayudar al diagnóstico de lesiones del ligamento cruzado anterior de la rodilla.
- El grupo Biomateriales, Biomecánica e Ingeniería de Tejidos (BBT) del Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica (CREB) de la UPC lidera el proyecto Bio-TUNE: Fine tune of celular behavior: Multinational material for medical implants, cuyo objetivo es desarrollar materiales multifuncionales innovadores para producir una nueva generación de implantes médicos con capacidad para regular el comportamiento celular y aumentar su potencial antibacteriano.
