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Transporte y movilidad

  • MobilitApp: Deep learning para predecir el modo de transporte utilizado por la ciudadanía y proteger sus datos de forma segura

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    MobilitApp: Deep learning para predecir el modo de transporte utilizado por la ciudadanía y proteger sus datos de forma segura
    MobilitApp es una aplicación capaz de predecir el modo de transporte empleado por la ciudadanía mediante una herramienta basada en aprendizaje profundo a partir de tres sensores del teléfono móvil.
  • Deep Learning y fusión de datos multimodal para que el coche autónomo pueda ver a través de la niebla

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    Deep Learning y fusión de datos multimodal para que el coche autónomo pueda ver a través de la niebla
    Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
  • ANEM: Modelos y técnicas de anonimización de datos con aplicación en el sector de la movilidad

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    ANEM: Modelos y técnicas de anonimización de datos con aplicación en el sector de la movilidad
    El objetivo de ANEM, en el que participa el SISCOM de la UPC, ha sido desarrollar, con modelos y técnicas de última generación, una plataforma modular capaz de generar datos sintéticos (es decir, no reales pero que servirán para entrenar la inteligencia artificial) protegidas de posibles amenazas en el ámbito de la ciberseguridad.
  • Deep learning para predecir la ocupación de pasajeros en el transporte público por carretera

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    Deep learning para predecir la ocupación de pasajeros en el transporte público por carretera
    La movilidad del futuro tiene que ser más inteligente, sostenible y conectada. En este contexto, el proyecto ‘Soluciones para la movilidad inteligente’, en el que ha participado el Laboratorio de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha logrado el desarrollo de un modelo predictivo de la ocupación de pasajeros en autobuses del transporte público basado en métodos de aprendizaje profundo (Deep Learning).
  • MultiDEPART: Un proyecto para facilitar el despliegue de servicios de transporte público a demanda

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    MultiDEPART
    MultiDEPART: Un proyecto para facilitar el despliegue de servicios de transporte público a demanda
    Investigadores del Barcelona Innovative Transportation (BIT) y del inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) han trabajado en MultiDEPART, un proyecto en el marco del cual se han desarrollado tres herramientas clave para la planificación y la gestión de la movilidad urbana, que ayudarán a las autoridades del transporte público y sus operadores a adoptar y escalar los servicios de transporte a demanda (DRT, Demand Responsive Transit) en sus áreas.
  • RideSafeUM: un proyecto para mejorar la seguridad y fomentar el uso de la micromovilidad

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    RideSafeUM
    RideSafeUM: un proyecto para mejorar la seguridad y fomentar el uso de la micromovilidad
    RideSafeUM: un proyecto para mejorar la seguridad y fomentar el uso de la micromovilidad
  • Predictive eBoost, proyecto para mejorar los motores y las baterías de los vehículos eléctricos del futuro

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    Predictive eBoost, proyecto para mejorar los motores y las baterías de los vehículos eléctricos del futuro
    El inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) colabora con SEAT y el Volkswagen Group Innovation en el proyecto Predictive eBoost.
  • Finaliza ARIADNA: un proyecto europeo para fomentar el uso de la tecnología de satélite GALILEO aplicada a la movilidad urbana

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    Finaliza ARIADNA: un proyecto europeo para fomentar el uso de la tecnología de satélite GALILEO aplicada a la movilidad urbana
    13/01/2022 El proyecto ARIADNA finalizó formalmente con el evento que se celebró el pasado 18 de noviembre en el Tomorrow Mobility Congress, organizado en el contexto del Smart City Expo World Congress.
  • Un estudio analiza la aplicación del nuevo paradigma ‘Movilidad como Servicio’ en Cataluña

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    Un estudio analiza la aplicación del nuevo paradigma ‘Movilidad como Servicio’ en Cataluña
  • Un equipo de la Cátedra SEAT-UPC diseña estaciones de recarga eléctrica para la micromovilidad urbana

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    Un equipo de la Cátedra SEAT-UPC diseña estaciones de recarga eléctrica para la micromovilidad urbana
  • Desarrollo de un sistema redundante de seguridad de conducción en carreteras para vehículos autónomos

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    Desarrollo de un sistema redundante de seguridad de conducción en carreteras para vehículos autónomos
    26/10/2021Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px El Centro Avanzado de Tecnologías Mecánicas (CATMech) y el grupo de investigación CS2AC de la UPC han participado en el proyecto SMARTMOVE, liderado […]
  • Modelización de la movilidad en la región metropolitana de Barcelona para evaluar el PDU

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    Modelización de la movilidad en la región metropolitana de Barcelona para evaluar el PDU
  • Una nueva generación de baterías para ir hacia una movilidad más verde

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    Una nueva generación de baterías para ir hacia una movilidad más verde
    30/09/2021Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px El Centro de Investigación de Electrónica de Potencia (PERC UPC) participa en el proyecto internacional High-pErformance moduLar battery packs for sustaInable urban electrOmobility […]
  • Estudian la recarga de vehículos eléctricos en autopista por catenaria

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    Estudian la recarga de vehículos eléctricos en autopista por catenaria
  • Un nuevo sistema de generación de energía eléctrica mediante elementos piezoeléctricos integrados en carreteras

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    Un nuevo sistema de generación de energía eléctrica mediante elementos piezoeléctricos integrados en carreteras
    El Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ha participat en el projecte Piezoroad, liderat per l’empresa Sorigué amb l’objectiu de desenvolupar una unitat de generació piezoelèctrica integrable en el ferm, i reproduïble en grans superfícies.
  • SYN-AIR: Datasharing en servicios multimodales D2D (door to door) para proveedores de servicios de transporte

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    SYN-AIR: Datasharing en servicios multimodales D2D (door to door) para proveedores de servicios de transporte
    SYN-AIR: Datasharing en serveis multimodals D2D (door to door) per a proveïdors de serveis de transport
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