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Las \u00faltimas previsiones sobre el aumento de dispositivos conectados (paradigma del IoT) y el tr\u00e1fico intercambiado entre los mismos, hacen patente la necesidad de optimizar los recursos disponibles en las redes inal\u00e1mbricas. Con el objetivo de resolver esta carencia surge el proyecto TELCO4IOT<\/a>, liderado por el Grupo de Investigaci\u00f3n en Redes de Comunicaci\u00f3n Celulares y Ad hoc (GRXCA)<\/a> de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya<\/a>.
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La ubicaci\u00f3n de los dispositivos m\u00f3viles como dato esencial<\/h4>
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La mayor parte de dispositivos de red son capaces de obtener su posici\u00f3n, pero habitualmente este proceso supone un esfuerzo considerable en t\u00e9rminos energ\u00e9ticos y de tr\u00e1fico en la red. Adem\u00e1s, hay que tener presente que esta informaci\u00f3n requiere de una actualizaci\u00f3n constante para todo dispositivo conectado a la red, lo que no hace sino incrementar todav\u00eda m\u00e1s el consumo, tanto en t\u00e9rminos energ\u00e9ticos como de capacidad disponible.\r
La tendencia actual de diversificar y densificar las redes de acceso, para as\u00ed absorber el crecimiento del tr\u00e1fico previsto, abre un conjunto amplio de posibilidades desde el punto de vista del geoposicionamiento (mejora de la precisi\u00f3n, reducci\u00f3n de la latencia, mejora en la robustez del sistema, entre otras ventajas), pero a su vez, genera tambi\u00e9n una redundancia que conlleva de manera intr\u00ednseca dos grandes retos:\r
\tLa gesti\u00f3n de una cantidad ingente de datos tanto en los dispositivos de usuario como en los equipos de red.\r
\tLa gesti\u00f3n de los recursos de la infraestructura de red de forma eficiente y flexible, con el fin de minimizar el impacto ocasionado por el derroche energ\u00e9tico y las emisiones de CO\u2082.\r
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Desaf\u00edos y potencialidad, las palabras clave de TELCO4IOT<\/h4>
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El proyecto constituye un reto importante y est\u00e1 enmarcado en un \u00e1mbito que todav\u00eda no ha sido explorado, por lo que ofrece un enorme potencial en el terreno de la investigaci\u00f3n.\r
En primer lugar, este proyecto plantea el dise\u00f1o de algoritmos de posicionamiento colaborativos para dispositivos m\u00f3viles que permitir\u00e1n maximizar la calidad del servicio, minimizar el consumo energ\u00e9tico y maximizar la escalabilidad del sistema de localizaci\u00f3n en entornos donde la recepci\u00f3n de la se\u00f1al GPS no es favorable.\r
En este sentido, el grupo de investigaci\u00f3n se encuentra ante un escenario complejo, ya que cada uno de los objetivos alcanzables va en detrimento de otro. Por ejemplo, maximizar la precisi\u00f3n supone aumentar el consumo energ\u00e9tico del dispositivo y, con frecuencia, limitar la escalabilidad del sistema.\r
En segundo lugar, se pretende hacer uso del concepto de middleware de localizaci\u00f3n para hacer frente al posicionamiento masivo y constante de dispositivos IoT, a la gesti\u00f3n de los datos y a su accesibilidad desde internet (Internet of Data). Para ello se aplicar\u00e1n algoritmos de machine learning y de data mining que permitir\u00e1n estimar las posiciones presentes y futuras de los distintos nodos de red, generar nuevo conocimiento socio-econ\u00f3mico e identificar patrones de movilidad.\r
En tercer lugar, tambi\u00e9n se contempla emplear la ubicaci\u00f3n de los nodos IoT para estudiar una soluci\u00f3n de geocasting que combine m\u00ednima latencia en la entrega de los datos, robustez ante cambios en la topolog\u00eda de la red, baja tasa de error y m\u00ednimo consumo de energ\u00eda.\r
Finalmente, las soluciones propuestas se implementar\u00e1n en equipos reales y se preparar\u00e1n escenarios de prueba en los que testear, evaluar y validar las soluciones presentadas en el proyecto.
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![\"geolocalizacion-TELCO4IOT\"](\"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/geolocalizacion-TELCO4IOT.jpg\")
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Proyecto con soporte estatal 2019 – 2022<\/h4>
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Gracias al Programa Estatal de Generaci\u00f3n de Conocimiento y Fortalecimiento Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico del Sistema de I+D+i del Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n, el grupo de investigaci\u00f3n GRXCA, centrado en el \u00e1mbito de la planificaci\u00f3n de recursos en redes inal\u00e1mbricas celulares y ad hoc, cuenta con una financiaci\u00f3n de 55.660 EUR.\r
Actualmente el grupo se encuentra en la recta final del proyecto, que finalizar\u00e1 el 30 de septiembre de este 2022.
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Tecnolog\u00eda<\/h5>\r
TIC<\/a>
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Sector<\/h5>\r
Telecom y desarolladores software<\/a>
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Tema<\/h5>\r
Mobile Technologies<\/a>\r
Internet of Things<\/a>\r
Big Data<\/a>
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\u00bfQuieres saber m\u00e1s?<\/h5>
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El proyecto constituye un reto importante y est\u00e1 enmarcado en un \u00e1mbito que todav\u00eda no ha sido explorado, por lo que ofrece un enorme potencial en el terreno de la investigaci\u00f3n.\r
En primer lugar, este proyecto plantea el dise\u00f1o de algoritmos de posicionamiento colaborativos para dispositivos m\u00f3viles que permitir\u00e1n maximizar la calidad del servicio, minimizar el consumo energ\u00e9tico y maximizar la escalabilidad del sistema de localizaci\u00f3n en entornos donde la recepci\u00f3n de la se\u00f1al GPS no es favorable.\r
En este sentido, el grupo de investigaci\u00f3n se encuentra ante un escenario complejo, ya que cada uno de los objetivos alcanzables va en detrimento de otro. Por ejemplo, maximizar la precisi\u00f3n supone aumentar el consumo energ\u00e9tico del dispositivo y, con frecuencia, limitar la escalabilidad del sistema.\r
En segundo lugar, se pretende hacer uso del concepto de middleware de localizaci\u00f3n para hacer frente al posicionamiento masivo y constante de dispositivos IoT, a la gesti\u00f3n de los datos y a su accesibilidad desde internet (Internet of Data). Para ello se aplicar\u00e1n algoritmos de machine learning y de data mining que permitir\u00e1n estimar las posiciones presentes y futuras de los distintos nodos de red, generar nuevo conocimiento socio-econ\u00f3mico e identificar patrones de movilidad.\r
En tercer lugar, tambi\u00e9n se contempla emplear la ubicaci\u00f3n de los nodos IoT para estudiar una soluci\u00f3n de geocasting que combine m\u00ednima latencia en la entrega de los datos, robustez ante cambios en la topolog\u00eda de la red, baja tasa de error y m\u00ednimo consumo de energ\u00eda.\r
Finalmente, las soluciones propuestas se implementar\u00e1n en equipos reales y se preparar\u00e1n escenarios de prueba en los que testear, evaluar y validar las soluciones presentadas en el proyecto.
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Proyecto con soporte estatal 2019 – 2022<\/h4>
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Gracias al Programa Estatal de Generaci\u00f3n de Conocimiento y Fortalecimiento Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico del Sistema de I+D+i del Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n, el grupo de investigaci\u00f3n GRXCA, centrado en el \u00e1mbito de la planificaci\u00f3n de recursos en redes inal\u00e1mbricas celulares y ad hoc, cuenta con una financiaci\u00f3n de 55.660 EUR.\r
Actualmente el grupo se encuentra en la recta final del proyecto, que finalizar\u00e1 el 30 de septiembre de este 2022.
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Tecnolog\u00eda<\/h5>\r
TIC<\/a>
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Sector<\/h5>\r
Telecom y desarolladores software<\/a>
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Internet of Things<\/a>\r
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