{"id":19841,"date":"2022-11-22T09:20:19","date_gmt":"2022-11-22T09:20:19","guid":{"rendered":"https:\/\/cit.upc.edu\/?post_type=portfolio&#038;p=19841"},"modified":"2023-07-11T10:39:55","modified_gmt":"2023-07-11T10:39:55","slug":"supervision-gestion-y-mantenimiento-remoto-de-maquinas-de-cafe-profesionales-con-iot","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/supervision-gestion-y-mantenimiento-remoto-de-maquinas-de-cafe-profesionales-con-iot\/","title":{"rendered":"Supervisi\u00f3n, gesti\u00f3n y mantenimiento remoto de m\u00e1quinas de caf\u00e9 profesionales a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas IoT"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Centro <em>Motion Control and Industrial Applications<\/em> (MCIA UPC) participa en el proyecto LEONARDO, el cual&nbsp;permitir\u00e1 <strong>desarrollar nuevas funcionalidades de uso remoto de la plataforma de gesti\u00f3n online<\/strong> de m\u00e1quinas de caf\u00e9 Leonardo, el control predictivo de reparaciones y consumo que completen la soluci\u00f3n <strong>mediante tecnolog\u00eda IoT<\/strong>, y extender dicha plataforma a segmentos de productos y canales afines al de las m\u00e1quinas de caf\u00e9 profesionales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los objetivos del proyecto son los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Incorporar funcionalidades espec\u00edficas relacionadas con la mejora de la eficiencia energ\u00e9tica del uso de la maquinaria, lo que contribuya a reducir la huella de carbono de forma tangible y medible, mediante el desarrollo de algoritmos de predicci\u00f3n basados en inteligencia artificial.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Captar de forma continuada datos relativos al consumo energ\u00e9tico y al uso de las m\u00e1quinas por parte de los usuarios, para llegar a caracterizar las pautas de comportamiento de los usuarios y a modelar sus efectos sobre el consumo energ\u00e9tico de las m\u00e1quinas.<\/li>\n\n\n\n<li>Extender la plataforma a segmentos de productos y canales afines al de las m\u00e1quinas de caf\u00e9 profesionales.<\/li>\n\n\n\n<li>La integraci\u00f3n de complementos a la m\u00e1quina de caf\u00e9, como son los molinos, principalmente.<\/li>\n\n\n\n<li>Establecer sistemas de comercializaci\u00f3n de \u201cpago por uso\u201d que den acceso a la plataforma a peque\u00f1as y medianas empresas.<\/li>\n\n\n\n<li>La localizaci\u00f3n por GPS de los equipos por triangulaci\u00f3n para dar cobertura en lugares de escasa cobertura de la se\u00f1al de GPS.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>En una siguiente fase 2, estudiar la posibilidad de integrar en la plataforma Leonardo todos los dispositivos IoT en un mismo establecimiento para poder tener datos de tr\u00e1fico, consumo, ticket medio y otras variables que permitan mejorar la productividad del establecimiento; posibilitando la monetizaci\u00f3n de dicha informaci\u00f3n de mercado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Actualmente, la plataforma permite a los propietarios de las m\u00e1quinas de caf\u00e9 (empresas torrefactoras de caf\u00e9 y cadenas de restauraci\u00f3n, principalmente), a los usuarios, a la red de servicio t\u00e9cnico y a la propia organizaci\u00f3n gestora (fabricante o distribuidor de la maquinaria), acceder de forma remota a la red de todas las m\u00e1quinas instaladas, y a toda la informaci\u00f3n relevante relativa a las mismas, en funci\u00f3n de su perfil e inter\u00e9s.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La plataforma se gestiona desde un <em>dashboard<\/em> que integra tambi\u00e9n otros datos relacionados con la gesti\u00f3n del servicio t\u00e9cnico en relaci\u00f3n con el parque de maquinaria, como por ejemplo intervenciones t\u00e9cnicas realizadas y costes de mantenimiento, entre otros, permitiendo un control global del parque instalado.&nbsp;<br><br>El proyecto se realizar\u00e1 durante el per\u00edodo entre julio de 2022 y abril de 2023.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En LEONARDO participan los socios del consorcio formado por Caff\u00e8 D\u2019Autore, el Centro MCIA de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya &#8211; BarcelonaTech (UPC), in\u00e8dit, Q2B Studio, Speed Telematics, AEI Cl\u00faster Gaia y AEI Cl\u00faster Foodservice, con la aprobaci\u00f3n del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo (MINCOTUR) del Gobierno, dentro del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI), cuyo objetivo es mejorar la competitividad de las peque\u00f1as y medianas empresas.&nbsp;<br><br>*El proyecto AEI-010500-2022b-11 est\u00e1 cofinanciado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo (MINCOTUR) mediante la segunda convocatoria de AEIs del 2022 en el marco de las ayudas Next Generation y el Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">22\/11\/2022<br>Project Header<br>right<br>no-repeat;left top;;<br>auto<br>20px<br><br>El Centro Motion Control and Industrial Applications (MCIA UPC) participa en el proyecto LEONARDO, el cual\u00a0permitir\u00e1 desarrollar nuevas funcionalidades de uso remoto de la plataforma de gesti\u00f3n online de m\u00e1quinas de caf\u00e9 Leonardo, el control predictivo de reparaciones y consumo que completen la soluci\u00f3n mediante tecnolog\u00eda IoT, y extender dicha plataforma a segmentos de productos y canales afines al de las m\u00e1quinas de caf\u00e9 profesionales.<br>Project Header<br>no-repeat;left top;;<br>auto<br>20px<br><br><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/leonardo-gestion-maquinas-cafe-profesionales-internet-of-things-aei.jpg\" alt=\"Leonardo m\u00e1quinas de caf\u00e9 - IoT\" \/><br>full<br>contain<br>center center<br>hide<br><br>Los objetivos del proyecto son los siguientes:\r<br>\r<br>Incorporar funcionalidades espec\u00edficas relacionadas con la mejora de la eficiencia energ\u00e9tica del uso de la maquinaria, lo que contribuya a reducir la huella de carbono de forma tangible y medible, mediante el desarrollo de algoritmos de predicci\u00f3n basados en inteligencia artificial.\r<br>Captar de forma continuada datos relativos al consumo energ\u00e9tico y al uso de las m\u00e1quinas por parte de los usuarios, para llegar a caracterizar las pautas de comportamiento de los usuarios y a modelar sus efectos sobre el consumo energ\u00e9tico de las m\u00e1quinas.\r<br>Extender la plataforma a segmentos de productos y canales afines al de las m\u00e1quinas de caf\u00e9 profesionales.\r<br>La integraci\u00f3n de complementos a la m\u00e1quina de caf\u00e9, como son los molinos, principalmente.\r<br>Establecer sistemas de comercializaci\u00f3n de \u201cpago por uso\u201d que den acceso a la plataforma a peque\u00f1as y medianas empresas.\r<br>La localizaci\u00f3n por GPS de los equipos por triangulaci\u00f3n para dar cobertura en lugares de escasa cobertura de la se\u00f1al de GPS.\u00a0\r<br>En una siguiente fase 2, estudiar la posibilidad de integrar en la plataforma Leonardo todos los dispositivos IoT en un mismo establecimiento para poder tener datos de tr\u00e1fico, consumo, ticket medio y otras variables que permitan mejorar la productividad del establecimiento; posibilitando la monetizaci\u00f3n de dicha informaci\u00f3n de mercado.\r<br>\r<br>Actualmente, la plataforma permite a los propietarios de las m\u00e1quinas de caf\u00e9 (empresas torrefactoras de caf\u00e9 y cadenas de restauraci\u00f3n, principalmente), a los usuarios, a la red de servicio t\u00e9cnico y a la propia organizaci\u00f3n gestora (fabricante o distribuidor de la maquinaria), acceder de forma remota a la red de todas las m\u00e1quinas instaladas, y a toda la informaci\u00f3n relevante relativa a las mismas, en funci\u00f3n de su perfil e inter\u00e9s.\u00a0\r<br>La plataforma se gestiona desde un dashboard que integra tambi\u00e9n otros datos relacionados con la gesti\u00f3n del servicio t\u00e9cnico en relaci\u00f3n con el parque de maquinaria, como por ejemplo intervenciones t\u00e9cnicas realizadas y costes de mantenimiento, entre otros, permitiendo un control global del parque instalado.\u00a0\r<br>El proyecto se realizar\u00e1 durante el per\u00edodo entre julio de 2022 y abril de 2023.<br>Project Header<br>no-repeat;left top;;<br>auto<br>20px<br><br>En LEONARDO participan los socios del consorcio formado por el Centro MCIA de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya &#8211; BarcelonaTech (UPC), Caff\u00e8 D\u2019Autore, in\u00e8dit, Q2B Studio, Speed Telematics, AEI Cl\u00faster Gaia y AEI Cl\u00faster Foodservice, con la aprobaci\u00f3n del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo (MINCOTUR) del Gobierno, dentro del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI), cuyo objetivo es mejorar la competitividad de las peque\u00f1as y medianas empresas.\u00a0<br>Project Header<br>no-repeat;left 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(MCIA UPC) participa en el proyecto LEONARDO, el cual\u00a0permitir\u00e1 desarrollar nuevas funcionalidades de uso remoto de la plataforma de gesti\u00f3n online de m\u00e1quinas de caf\u00e9 Leonardo, el control predictivo de reparaciones y consumo que completen la soluci\u00f3n mediante tecnolog\u00eda IoT, y extender dicha plataforma a segmentos de productos y canales afines al de las m\u00e1quinas de caf\u00e9 profesionales.<br>Project Header<br>no-repeat;left top;;<br>auto<br>20px<br><br><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/leonardo-gestion-maquinas-cafe-profesionales-internet-of-things-aei.jpg\" alt=\"Leonardo m\u00e1quinas de caf\u00e9 - IoT\" \/><br>full<br>contain<br>center center<br>hide<br><br>Los objetivos del proyecto son los siguientes:\r<br>\r<br>Incorporar funcionalidades espec\u00edficas relacionadas con la mejora de la eficiencia energ\u00e9tica del uso de la maquinaria, lo que contribuya a reducir la huella de carbono 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