{"id":20062,"date":"2022-12-01T10:00:00","date_gmt":"2022-12-01T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cit.upc.edu\/?post_type=portfolio&p=20062"},"modified":"2023-07-17T07:42:53","modified_gmt":"2023-07-17T07:42:53","slug":"ia-para-detectar-situaciones-de-vulnerabilidad","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/ia-para-detectar-situaciones-de-vulnerabilidad\/","title":{"rendered":"INSESS-COVID19: Inteligencia artificial para detectar y atender a personas en situaci\u00f3n de vulnerabilidad"},"content":{"rendered":"\n

La transformaci\u00f3n digital es la base de la construcci\u00f3n de la nueva sociedad digital, en la que uno de los retos m\u00e1s importantes es situar a la persona en el centro y evolucionar hacia una construcci\u00f3n social y digital en el beneficio, los derechos de las personas, la \u00e9tica y la sostenibilidad en torno a unos pilares fundamentales. <\/p>\n\n\n\n

Las consecuencias de la crisis provocada por el Covid-19 han sido devastadoras desde el punto de vista sanitario, pero todo apunta a que tambi\u00e9n lo ser\u00e1n desde el punto de vista econ\u00f3mico y de bienestar social. Ahora, a partir del uso de la ciencia de datos, la gesti\u00f3n del conocimiento y la inteligencia artificial en pocos minutos, con datos generados y recabados al momento, se puede obtener una fotograf\u00eda de lo que sucede a las personas en situaci\u00f3n de vulnerabilidad. Estos an\u00e1lisis son cr\u00edticos para anticiparse a situaciones de crisis y emergencia social.<\/p>\n\n\n\n

En el marco del proyecto INSESS-COVID19<\/strong><\/a> (Identificaci\u00f3 de Necessitats Socials Emergents com a conseq\u00fc\u00e8ncia de la Covid-19 i efecte sobre els Serveis Socials del territori<\/em>), en el que ha participado el centro de investigaci\u00f3n en Ciencia de Datos Inteligentes e Inteligencia Artificial (IDEAI)<\/a> de la UPC, se ha desarrollado una l\u00ednea tecnol\u00f3gica con una metodolog\u00eda mixta que, combinando t\u00e9cnicas de ciencia de datos, gesti\u00f3n del conocimiento e inteligencia artificial, ha permitido diagnosticar necesidades sociales generadas por el Covid-19 y aportar elementos de apoyo en la elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas en materia de servicios sociales en Catalu\u00f1a, para generar respuestas r\u00e1pidas y adecuadas a situaciones actuales. <\/p>\n\n\n\n

El proyecto ha permitido conocer las vulnerabilidades de la poblaci\u00f3n catalana durante los primeros meses de pandemia y aportar elementos de decisi\u00f3n a las 105 Asociaciones B\u00e1sicas de Servicios Sociales de Catalu\u00f1a para hacer frente. <\/p>\n\n\n\n

Este planteamiento innovador est\u00e1 basado en mecanismos de obtenci\u00f3n de datos r\u00e1pidos, a partir de procesos participativos que involucran tanto a expertos en servicios sociales como ciudadan\u00eda. La tecnolog\u00eda inteligente de INSESS-COVID19 ha sido clave para la toma de decisiones y la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica ante una situaci\u00f3n disruptiva en la que no existen datos sist\u00e9micos de apoyo. <\/p>\n\n\n\n

Una tecnolog\u00eda con m\u00faltiples aplicaciones, al servicio de la administraci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de la pandemia, esta tecnolog\u00eda se puede aplicar en cualquier otro \u00e1mbito con un cuestionario dirigido a un colectivo. Adem\u00e1s, es una herramienta de gran valor para el establecimiento de pol\u00edticas participativas y de gesti\u00f3n de situaciones inesperadas, ya que ofrece un canal \u00e1gil y seguro para la obtenci\u00f3n de datos de diferentes colectivos de ciudadanos en tiempos muy ajustados, tratando los datos con t\u00e9cnicas avanzadas e incorporando un generador inteligente de informes, casi finales, en pocas horas.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto INSESS-COVID19, que se inici\u00f3 el 1 de abril de 2020 y finaliz\u00f3 el 31 de enero de 2021, cont\u00f3 con un presupuesto total de 9.913 \u20ac. INSESS-COVID19 es fruto de la colaboraci\u00f3n entre el IDEAI de la UPC y la Fundaci\u00f3n iSocial.<\/p>\n\n\n\n

01\/12\/2022
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