{"id":23955,"date":"2023-10-16T09:55:28","date_gmt":"2023-10-16T09:55:28","guid":{"rendered":"https:\/\/cit.upc.edu\/?post_type=portfolio&p=23955"},"modified":"2023-10-16T14:11:17","modified_gmt":"2023-10-16T14:11:17","slug":"iot-para-mejorar-la-eficacia-de-las-baterias-en-los-sistemas-de-deteccion-de-incendios","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/iot-para-mejorar-la-eficacia-de-las-baterias-en-los-sistemas-de-deteccion-de-incendios\/","title":{"rendered":"IoT para mejorar la eficacia de las bater\u00edas en los sistemas de detecci\u00f3n de incendios"},"content":{"rendered":"\n

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Investigadores del grupo Instrumentaci\u00f3n Electr\u00f3nica y Biom\u00e9dica (IEB<\/a>) del Centro de Investigaci\u00f3n en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica (CREB<\/a>) de la UPC trabajan, junto a la empresa Detnov Security SL<\/a>, en un proyecto para mejorar el rendimiento de las bater\u00edas en los sistemas de detecci\u00f3n de incendios.<\/h4>
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Los incendios en edificios suponen una gran amenaza debido a la frecuencia de ocurrencia y a sus consecuencias, generando una gran preocupaci\u00f3n y la necesidad de adoptar medidas de protecci\u00f3n efectivas. A lo largo de los a\u00f1os se han desarrollado varias soluciones t\u00e9cnicas que permiten tanto la detecci\u00f3n como la prevenci\u00f3n de da\u00f1os por incendios.\r
Los sistemas de protecci\u00f3n contra incendios est\u00e1n equipados con bater\u00edas que aseguran el funcionamiento en caso de cortes de suministro el\u00e9ctrico. Habitualmente se usan bater\u00edas de plomo \u00e1cido supervisadas por una fuente de alimentaci\u00f3n que las mantiene cargadas. Sin embargo, los cargadores tradicionales tienen limitaciones en su capacidad para monitorizar con precisi\u00f3n los par\u00e1metros vitales de las bater\u00edas, lo que puede provocar patrones de carga ineficientes. Esto obliga a inspeccionarlas y sustituirlas frecuentemente para evitar problemas de seguridad.\r
Mediante la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas del Internet de las Cosas (IoT), los cargadores de bater\u00edas pueden usar la computaci\u00f3n en la nube para estimar los par\u00e1metros de las bater\u00edas, optimizar la carga e incluso introducir nuevas funcionalidades como la predicci\u00f3n del envejecimiento. Adem\u00e1s, esta integraci\u00f3n juega un papel crucial en la reducci\u00f3n del impacto ambiental asociado a las bater\u00edas de plomo \u00e1cido en los sistemas de detecci\u00f3n de incendios, alargando la vida \u00fatil de 5 a 10 a\u00f1os.\r
A pesar de que el uso del IoT en los sistemas de detecci\u00f3n de incendios est\u00e1 en aumento, todav\u00eda hay una carencia de investigaci\u00f3n en su uso para prever fallos en el sistema. Para abordar esta carencia, el equipo de investigaci\u00f3n y desarrollo de la empresa Detnov Security SL, en colaboraci\u00f3n con el Centro de Investigaci\u00f3n en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica (CREB) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), trabaja en un proyecto para aplicar mejoras en los sistemas de detecci\u00f3n de incendios y desarrollar t\u00e9cnicas de recopilaci\u00f3n de datos centrados a predecir el rendimiento de las bater\u00edas.\r
El objetivo del proyecto es, pues, mejorar la gesti\u00f3n, la fiabilidad y el mantenimiento preventivo de las bater\u00edas, aplicando t\u00e9cnicas de IoT y data science a variables internas medidas en estos sistemas durante todo su ciclo de vida, con el fin de alargar la vida \u00fatil y reducir su impacto ambiental.\r
En particular, se pretende realizar un estudio de todos los datos disponibles en la red de sistemas de protecci\u00f3n contra incendios que no est\u00e1n siendo explotados, as\u00ed como los m\u00e9todos adecuados para su recopilaci\u00f3n y transmisi\u00f3n, para mejorar las prestaciones del sistema.\r
En este proyecto se combinan conocimientos del producto de detecci\u00f3n de incendios, conocimientos de los principios f\u00edsicos que gobiernan el envejecimiento de componentes electr\u00f3nicos y conocimientos de gesti\u00f3n, transmisi\u00f3n y procesamiento de datos. En el marco del proyecto, se espera recopilar informaci\u00f3n suficiente para modelar el envejecimiento de los elementos del sistema, anticiparse a aver\u00edas y permitir la planificaci\u00f3n de mantenimientos preventivos, evitando al m\u00e1ximo las intervenciones de mantenimiento correctivo. De este modo, se quiere mejorar la orientaci\u00f3n del mantenimiento preventivo, reducir los desplazamientos y garantizar que las instalaciones del edificio funcionen en condiciones \u00f3ptimas durante todo el tiempo de operaci\u00f3n del sistema.\r
En particular, el proyecto incluye:\r
\r
Realizar un estudio de la informaci\u00f3n disponible en los sistemas de prevenci\u00f3n de incendios que, actualmente, no est\u00e1 siendo debidamente explotada.\r
Plantear las variaciones de circuitos electr\u00f3nicos necesarias para acceder a estos datos.\r
Resolver los retos de recolecci\u00f3n y transmisi\u00f3n de medidas de inter\u00e9s.\r
Procesar los datos obtenidos para obtener informaci\u00f3n de inter\u00e9s.\r
Generar mejoras en mantenimiento y detecci\u00f3n gracias a los datos recaudados.\r
\r

Presupuesto y financiaci\u00f3n<\/h4>\r
El proyecto de investigaci\u00f3n \u2018Smart sensing and monitoring of fire detection systems\u2019 est\u00e1 dotado de un presupuesto de 33.960 \u20ac, gracias a la concesi\u00f3n de una ayuda de la Agencia de Gesti\u00f3n de Ayudas Universitarias y de Investigaci\u00f3n (AGAUR), Generalitat de Catalunya, y tiene una duraci\u00f3n de tres a\u00f1os (diciembre 2022 – diciembre 2025).
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