{"id":24799,"date":"2024-02-19T11:00:00","date_gmt":"2024-02-19T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cit.upc.edu\/?post_type=portfolio&p=24799"},"modified":"2024-03-12T16:04:58","modified_gmt":"2024-03-12T16:04:58","slug":"masanom-sensores-acusticos-moviles-para-generar-mapas-de-ruido-automaticos-de-las-ciudades","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/masanom-sensores-acusticos-moviles-para-generar-mapas-de-ruido-automaticos-de-las-ciudades\/","title":{"rendered":"MASANOM: Sensores ac\u00fasticos m\u00f3viles para generar mapas de ruido autom\u00e1ticos de las ciudades"},"content":{"rendered":"\n

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Un equipo de investigadores del Laboratorio de Ingenier\u00eda Ac\u00fastica y Mec\u00e1nica (LEAM) del Centro Avanzado de Tecnolog\u00edas Mec\u00e1nicas (CATMech) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) participa en el desarrollo de un m\u00e9todo capaz de generar y actualizar mapas de ruido en ciudades mediante sensores ac\u00fasticos m\u00f3viles.<\/h4>
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El r\u00e1pido desarrollo de las redes de comunicaciones y la disminuci\u00f3n del precio de los componentes electr\u00f3nicos ha puesto a muchas ciudades europeas en una carrera para recopilar grandes cantidades de datos (ruido, calidad del aire, tr\u00e1fico) y compartirlos con sus ciudadanos a trav\u00e9s de aplicaciones web y m\u00f3viles. Adem\u00e1s, la constante evoluci\u00f3n del concepto \u2018Smart City\u2019 est\u00e1 permitiendo mejorar el nivel de confort de la ciudadan\u00eda.\r
Entre los principales factores contaminantes, a menudo se olvida la contaminaci\u00f3n ac\u00fastica como un problema de salud y medioambiental. Sin embargo, seg\u00fan la OMS, la exposici\u00f3n a niveles altos y continuos de ruido puede provocar enfermedades graves como problemas cardiovasculares.\r
Para calcular la exposici\u00f3n de la poblaci\u00f3n al ruido ambiental y dise\u00f1ar y aplicar planes de acci\u00f3n para reducirla, la Directiva Europea 2002\/49\/EC define el mapa de ruido ambiental como una imagen de los niveles de ruido para diferentes fuentes e intervalos de tiempo. Seg\u00fan esta directiva, a partir de 2019 es obligatorio calcular mapas de ruido por simulaci\u00f3n, utilizando el modelo CNOSSOS-EU. No obstante, han surgido preocupaciones con respecto a este m\u00e9todo, ya que los resultados dependen del procedimiento de c\u00e1lculo y se requiere una gran cantidad de datos para obtener un mapa de ruido.\r
En este contexto, surge el proyecto MASANOM. El objetivo principal es desarrollar un m\u00e9todo para generar y actualizar autom\u00e1ticamente mapas de ruido en las ciudades utilizando un conjunto de sensores ac\u00fasticos m\u00f3viles de bajo coste, que emiten un bajo ruido de fondo, y pueden ser montados en veh\u00edculos que se desplazan continuamente por la ciudad, por ejemplo, bicicletas y patinetes el\u00e9ctricos.\r
En el marco del proyecto, se medir\u00e1n los valores anuales de Lden y Ln (nivel de ruido medio durante el d\u00eda, tarde y noche) tal y como deber\u00edan estar representados en un mapa de ruido seg\u00fan la directiva europea, aunque no se detectar\u00e1n los ruidos limitados en el tiempo o en el espacio, o que ocurran en tiempos y en lugares concretos.\u00a0\r
La red de sensores m\u00f3viles se desplazar\u00e1 continuamente por la ciudad, proporcionando as\u00ed, con el tiempo, los requisitos de muestreo espacial y temporal necesarios para producir mapas de ruido precisos. Adem\u00e1s, los mapas de ruido elaborados con este sistema se actualizar\u00e1n continuamente a\u00f1adiendo los datos reci\u00e9n recibidos, lo que supone una ventaja frente al periodo de validez de cinco a\u00f1os y renovaci\u00f3n obligatoria de los mapas de ruido que establece la directiva.\r
Gracias a esta actualizaci\u00f3n continua, ser\u00e1 posible detectar excesos en los mapas de capacidad (niveles m\u00e1ximos de ruido permitidos en una zona) en un menor tiempo, lo que permitir\u00e1 actuar con mayor rapidez y, por tanto, proponer planes de acci\u00f3n mejores y m\u00e1s precisos para reducir la contaminaci\u00f3n ac\u00fastica y aumentar la calidad de vida de los ciudadanos.\r
Adem\u00e1s, el uso de estaciones de medida de bajo coste reducir\u00e1 los gastos asociados a la\u00a0 creaci\u00f3n de mapas de ruido, haci\u00e9ndolos m\u00e1s asequibles para los pa\u00edses en v\u00edas de desarrollo, en los que el ruido del tr\u00e1fico es un problema importante debido a la presencia de aglomeraciones muy densas con una flota de veh\u00edculos m\u00e1s envejecida.\r

Presupuesto y financiaci\u00f3n<\/h4>\r
MASANOM est\u00e1 dotado de un presupuesto total de 173.500 \u20ac, a trav\u00e9s de la convocatoria de subvenci\u00f3n Proyectos de Generaci\u00f3n de Conocimiento 2022 (Agencia Estatal de Investigaci\u00f3n) del Plan Estatal de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica y T\u00e9cnica y de Innovaci\u00f3n 2021-2023 (Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n). Tiene una duraci\u00f3n de 3 a\u00f1os (2023-2026).
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Tecnolog\u00eda<\/h5>\r
Transformaci\u00f3n Digital<\/a>
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Mobile Technologies<\/a>\r
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