{"id":26047,"date":"2024-09-09T12:31:27","date_gmt":"2024-09-09T12:31:27","guid":{"rendered":"https:\/\/cit.upc.edu\/?post_type=portfolio&p=26047"},"modified":"2026-03-11T13:41:57","modified_gmt":"2026-03-11T13:41:57","slug":"discover-una-solucion-integral-basada-en-ia-y-robotica-para-impulsar-la-circularidad-en-el-sector-de-la-construccion","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/discover-una-solucion-integral-basada-en-ia-y-robotica-para-impulsar-la-circularidad-en-el-sector-de-la-construccion\/","title":{"rendered":"DISCOVER: Una soluci\u00f3n integral basada en IA y rob\u00f3tica para impulsar la circularidad en el sector de la construcci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

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El proyecto DISCOVER pretende revolucionar la industria de la construcci\u00f3n y demolici\u00f3n mediante el desarrollo de un sistema avanzado para la identificaci\u00f3n y an\u00e1lisis aut\u00f3nomo, s\u00edncrono y continuo de materiales en entornos construidos al final de su vida \u00fatil.<\/h4>
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La Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) coordina el proyecto Digital, autonomous, Intelligent and Synchronous system for Continuous identification, Optimization and Value Extraction of Resources from the end-of-use built environment (DISCOVER). El proyecto proporcionar\u00e1 a los actores clave (investigadores acad\u00e9micos y representantes de la industria de la construcci\u00f3n), conocimientos basados en datos para hacer la demolici\u00f3n m\u00e1s eficiente, optimizar el uso de recursos, mejorar la huella ambiental e incrementar la circularidad en la construcci\u00f3n y demolici\u00f3n, desbloqueando el potencial de las obras construidas al final de su vida, que se convertir\u00e1n en bancos de materiales.

Los resultados esperados del proyecto DISCOVER incluyen una plataforma rob\u00f3tica aut\u00f3noma combinada con herramientas de identificaci\u00f3n continua para escanear las obras construidas y proporcionar datos cuantitativos y cualitativos s\u00edncronos de diferentes materiales. Los algoritmos de inteligencia artificial permitir\u00e1n un an\u00e1lisis r\u00e1pido de las propiedades y caracter\u00edsticas de los componentes y alimentar\u00e1n la creaci\u00f3n automatizada de modelos BIM a partir del escaneo. El BIM multidimensional, que incluir\u00e1 procesos de demolici\u00f3n selectiva, productividad laboral y planificaci\u00f3n t\u00e9cnica, se convertir\u00e1 en un Gemelo Digital del sitio de demolici\u00f3n, optimizado para evaluaciones multicriterio sociales, econ\u00f3micas y ambientales. Este enfoque contribuir\u00e1 a aumentar significativamente el suministro de materiales y productos de construcci\u00f3n trazables y sostenibles, mejorando su aceptaci\u00f3n en el mercado, siguiendo la jerarqu\u00eda de residuos.

Los objetivos del proyecto son:



Desarrollar m\u00e9todos r\u00e1pidos y aut\u00f3nomos de identificaci\u00f3n de materiales in situ.

Avanzar en la rob\u00f3tica para la inspecci\u00f3n e identificaci\u00f3n previa a la demolici\u00f3n.

Desbloquear el potencial de las herramientas basadas en IA y BIM para la deconstrucci\u00f3n sostenible.

Transformar las pr\u00e1cticas de demolici\u00f3n mediante herramientas de toma de decisiones para la recuperaci\u00f3n \u00f3ptima de recursos.

Promover la econom\u00eda circular en la construcci\u00f3n integrando LCA\/LCC (Evaluaci\u00f3n del Ciclo de Vida y Costos del Ciclo de Vida) m\u00faltiples, digitalizaci\u00f3n de la demolici\u00f3n y trazabilidad de los productos recuperados.

Integrar la deconstrucci\u00f3n y la construcci\u00f3n aumentando la reutilizaci\u00f3n directa de materiales en la construcci\u00f3n.



DISCOVER impactar\u00e1 en diferentes escalas:



Econ\u00f3mica: Mejora de la eficiencia, ahorro de costos y reducci\u00f3n de la mano de obra en la construcci\u00f3n y demolici\u00f3n.

Ambiental: Reducci\u00f3n de los Residuos de Construcci\u00f3n y Demolici\u00f3n (RCD), disminuci\u00f3n de las tasas de vertederos y reducci\u00f3n de las emisiones de CO\u2082 relacionadas con la gesti\u00f3n de residuos y materiales de construcci\u00f3n.

Social: Influencia en los responsables pol\u00edticos para crear regulaciones basadas en evidencias para la construcci\u00f3n sostenible y la gesti\u00f3n de residuos.

Cient\u00edfica: Aceleraci\u00f3n de la investigaci\u00f3n en construcci\u00f3n sostenible y gesti\u00f3n de residuos.



Consorcio y presupuesto del proyecto DISCOVER

El proyecto est\u00e1 financiado por la Uni\u00f3n Europea (Horizon Europe) con un presupuesto total de 5.997.208,50 \u20ac. Comenz\u00f3 en junio de 2024 y tiene una duraci\u00f3n de cuatro a\u00f1os. El consorcio DISCOVER, que incluye a CIT UPC, est\u00e1 formado por 14 socios (una combinaci\u00f3n de PYMEs, grandes empresas, universidades, instituciones de investigaci\u00f3n y asociaciones) de 8 pa\u00edses de la UE (B\u00e9lgica, Francia, Alemania, Grecia, Pa\u00edses Bajos, Polonia, Portugal, Espa\u00f1a).
Main Text
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\"DISCOVER\"
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Tecnolog\u00eda<\/h5>

Transformaci\u00f3n Digital<\/a>

Infraestructuras<\/a>
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Sector<\/h5>

Construcci\u00f3n<\/a>

Econom\u00eda Circular<\/a>
Sector
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25

Tema<\/h5>

Inteligencia Artificial<\/a>
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