{"id":27186,"date":"2025-02-20T11:00:00","date_gmt":"2025-02-20T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cit.upc.edu\/?post_type=portfolio&p=27186"},"modified":"2025-04-11T09:22:15","modified_gmt":"2025-04-11T09:22:15","slug":"mygait-plantillas-inteligentes-para-mejorar-la-calidad-de-vida-de-los-enfermos-de-parkinson","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/mygait-plantillas-inteligentes-para-mejorar-la-calidad-de-vida-de-los-enfermos-de-parkinson\/","title":{"rendered":"MyGAIT: Plantillas inteligentes para mejorar la calidad de vida de los enfermos de Parkinson"},"content":{"rendered":"\n

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Las enfermedades neurodegenerativas, como la enfermedad de Parkinson, el Alzheimer y las enfermedades relacionadas con la edad, han sido ampliamente estudiadas debido a su gran impacto en las personas y la sociedad. Hasta ahora, se trata de enfermedades incurables y debilitantes que dan lugar a una degeneraci\u00f3n progresiva y a la muerte de las c\u00e9lulas nerviosas, con un consiguiente resultado de deterioro cognitivo y de movilidad. Los temblores, principalmente en reposo, la lentitud de los movimientos (bradiquinesia), la rigidez de las extremidades y los problemas de marcha y equilibrio, son los t\u00edpicos trastornos motores relativos a la enfermedad de Parkinson. Adem\u00e1s, debido a la atrofia progresiva de los m\u00fasculos, estos problemas pueden provocar ca\u00eddas, lo que da lugar a m\u00e1s complicaciones y riesgos de calidad de vida.\u00a0

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Por ello, es importante comprender los patrones caracter\u00edsticos de las alteraciones de la marcha en los pacientes con enfermedad de Parkinson, aunque estas alteraciones se produzcan de forma ocasional e intermitente, y aparezcan de forma aleatoria e inexplicable. En particular, este es el caso de la llamada congelaci\u00f3n de la marcha (Freezing of Gait,\u00a0 FOG, por sus siglas en ingl\u00e9s) que se considera uno de los s\u00edntomas motores m\u00e1s severos e incapacitantes de la enfermedad de Parkinson y, sin embargo, uno de los menos comprendidos.\u00a0

\u00a0

Adem\u00e1s de los aspectos motores, estas enfermedades neurodegenerativas y sus tratamientos muestran s\u00edntomas a nivel del sistema cardiovascular de la persona.\u00a0

En este contexto, el Grupo de Instrumentaci\u00f3n, Sensores e Interfaces(ISI) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) conjuntamente con el grupo HowLab de la Universidad de Zaragoza, ha desarrollado una plantilla inteligente capaz de medir la fuerza y el movimiento para caracterizar la marcha, as\u00ed como el balistocardiograma (BCG) o el pletismograma de impedancia (IPG), para estimar la variabilidad del estado cardiovascular de un paciente con enfermedad de Parkinson. Esta plantilla puede proporcionar datos objetivos sobre la evoluci\u00f3n del paciente, y ayudar a los m\u00e9dicos a prescribir un tratamiento m\u00e1s personalizado y efectivo, y mejorar as\u00ed la calidad de vida de los pacientes.

Las plantillas integran un sistema con algoritmos avanzados que garantiza la obtenci\u00f3n de datos de alta calidad y una bater\u00eda de larga duraci\u00f3n. El dise\u00f1o de los sistemas electr\u00f3nicos que hacen las mediciones se ha optimizado para reducir tanto el n\u00famero y el coste de los componentes como el consumo de energ\u00eda.\u00a0

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Los algoritmos se han dise\u00f1ado para detectar, cuantificar y registrar en tiempo real las principales disfunciones de la marcha de la enfermedad de Parkinson: temblores, bradiquinesia, rigidez de las extremidades, arrastre de los pies, p\u00e9rdida de equilibrio y congelaci\u00f3n de la marcha y tambi\u00e9n para medir los principales par\u00e1metros cardiovasculares de la persona. La integraci\u00f3n de estos par\u00e1metros marca un avance innovador, ya que se trata de una herramienta clave para el seguimiento y control efectivo de los pacientes a largo plazo.\u00a0

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Los especialistas cl\u00ednicos han supervisado y validado este sistema con pacientes para ayudar a los m\u00e9dicos a personalizar los tratamientos bas\u00e1ndose en datos objetivos. Esto permite, por ejemplo, ajustar de manera precisa el n\u00famero de repeticiones de un ejercicio en funci\u00f3n de la fatiga del paciente o adaptar la dosificaci\u00f3n de la medicaci\u00f3n. Estos ajustes, que representan un reto significativo con los datos cl\u00ednicos disponibles actualmente, podr\u00e1n as\u00ed abordarse de forma m\u00e1s efectiva. Las nuevas plantillas contribuir\u00e1n a evitar ca\u00eddas y la congelaci\u00f3n de la marcha, as\u00ed como a mejorar la efectividad de tratamientos fisioter\u00e1picos y farmacol\u00f3gicos en pacientes con la enfermedad de Parkinson.

Presupuesto y financiaci\u00f3n<\/h4>

El proyecto tiene una duraci\u00f3n de 4 a\u00f1os (2021-25) y cuenta con un presupuesto de 101.640 euros financiados a trav\u00e9s del Plan Estatal de investigaci\u00f3n cient\u00edfica y t\u00e9cnica y de Innovaci\u00f3n 2017-2020 dentro del Programa Estatal de I+D+I orientada a los retos de la sociedad, Retos de Investigaci\u00f3n: proyectos de I+D+I.
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