{"id":30425,"date":"2026-01-20T15:51:01","date_gmt":"2026-01-20T15:51:01","guid":{"rendered":"https:\/\/cit.upc.edu\/portfolio-item\/ia-aplicada-a-la-seguretat-en-rocodroms\/"},"modified":"2026-01-26T13:50:19","modified_gmt":"2026-01-26T13:50:19","slug":"ia-aplicada-a-la-seguridad-en-rocodromos","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/cit.upc.edu\/es\/portfolio-item\/ia-aplicada-a-la-seguridad-en-rocodromos\/","title":{"rendered":"IA aplicada a la seguridad en roc\u00f3dromos"},"content":{"rendered":"\n

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El inLab FIB de la UPC ha colaborado con Lizcore\u00ae en el desarrollo de una prueba de concepto basada en inteligencia artificial para mejorar la seguridad en la escalada con autoasegurador, mediante la detecci\u00f3n autom\u00e1tica y precisa de situaciones de riesgo antes de iniciar la v\u00eda.<\/h4>
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Los autoaseguradores son dispositivos ampliamente utilizados en los roc\u00f3dromos que permiten escalar en solitario: la cuerda se retrae autom\u00e1ticamente durante el ascenso y, en caso de ca\u00edda, el sistema frena y baja al escalador de forma controlada. Adem\u00e1s, reducen los errores humanos en el aseguramiento y facilitan el entrenamiento.<\/span><\/p>

En este contexto, el <\/span>inLab FIB de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) ha desarrollado para la empresa <\/span>Lizcore\u00ae una <\/span>prueba de concepto basada en machine learning aplicada a sus <\/span>sistemas de autoaseguramiento (autobelay). El objetivo es <\/span>mejorar la seguridad antes de iniciar la escalada, detectando de forma <\/span>autom\u00e1tica, fiable y precisa posibles situaciones de riesgo que podr\u00edan provocar accidentes.<\/span><\/p>

El modelo de IA est\u00e1 integrado en el software del <\/span>Safety Gate de Lizcore, un dispositivo que supervisa autom\u00e1ticamente el uso de los autoaseguradores mediante t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y visi\u00f3n por computador. Este sistema permite generar alertas en tiempo real y, gracias a su conexi\u00f3n directa con el software de gesti\u00f3n (<\/span>Lizcore GymOS), los m\u00e1nagers y t\u00e9cnicos de las instalaciones pueden recibir avisos inmediatos y disponer de datos de uso precisos para controlar los mantenimientos preventivos.<\/span><\/p>

Este innovador dispositivo comprueba de manera autom\u00e1tica:<\/h4> Control de acceso: Solo los escaladores autorizados y con las firmas legales al d\u00eda pueden activar el autoasegurador mediante la pulsera NFC. Verificaci\u00f3n inteligente (IA): Una c\u00e1mara frontal valida la correcta conexi\u00f3n del arn\u00e9s y el cierre del mosquet\u00f3n al punto ventral antes de permitir el inicio de la actividad. Seguridad en ruta y rango de acci\u00f3n: Una c\u00e1mara superior verifica que el escalador se mantenga dentro de la ruta correcta y dentro de los m\u00e1rgenes de seguridad que ofrece la l\u00ednea del autoasegurador. Control de la zona de aterrizaje: Una c\u00e1mara frontal realiza la supervisi\u00f3n del \u00e1rea de ca\u00edda o descenso para evitar colisiones con otras personas que puedan estar cruzando o situadas debajo del escalador. Sistema de alertas multicanal: Ante cualquier anomal\u00eda en el funcionamiento o situaci\u00f3n de peligro, se activan avisos ac\u00fasticos, luminosos (LEDs) y notificaciones m\u00f3viles inmediatas al personal del centro.

Esta capa de seguridad proactiva complementa \u2014no sustituye\u2014 la supervisi\u00f3n humana, aportando una herramienta tecnol\u00f3gica clave para evitar accidentes por distracci\u00f3n o error humano.<\/span><\/p>

El sistema implementado por el inLab FIB utiliza <\/span>modelos de aprendizaje autom\u00e1tico basados en redes neuronales convolucionales (CNN), entrenados con im\u00e1genes de las c\u00e1maras del Safety Gate. Estos modelos permiten:<\/span><\/p> Identificar y localizar objetos (arneses, mosquetones, dispositivos). Reconocer acciones y comportamientos (conectarse, iniciar la v\u00eda, intentar escalar sin asegurarse). Detectar patrones de riesgo en tiempo real.

La soluci\u00f3n desarrollada por Lizcore\u00ae con el apoyo del inLab FIB permite:<\/h4> Reducir accidentes causados por error humano mediante IA. Proporcionar alertas y prevenci\u00f3n en tiempo real. Mejorar la experiencia de los escaladores con mayor seguridad y confianza. Ofrecer datos \u00fatiles para la gesti\u00f3n y el mantenimiento de los roc\u00f3dromos. Impulsar la digitalizaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en el sector de la escalada indoor.

Lizcore\u00ae es una <\/span>start-up tecnol\u00f3gica catalana que aplica <\/span>inteligencia artificial al mundo de la escalada indoor para mejorar la seguridad, el an\u00e1lisis del rendimiento, la gamificaci\u00f3n del deporte y la gesti\u00f3n de los roc\u00f3dromos.<\/span><\/p>
Main Text
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\"Lizcore_Safety_\"

Tecnolog\u00eda<\/h5>

Transformaci\u00f3n Digital<\/a><\/p>
Tecnolog\u00eda
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Tema<\/h5>

Inteligencia Artificial<\/a><\/p>
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